外卖不是一个简单的生意。
前不久，美团点评刚刚宣布融资40亿美元，这些钱会花在哪？美团点评CTO罗道锋今天表示，其中一个主要的方向就是人工智能领域。
为何美团点评要押注人工智能？外卖行业有哪些AI在支撑？
美团点评科学家夏华夏，同样在今天的美团云人工智能峰会上，结合外卖平台的发展阶段，对这个问题进行了解答。
首先从一个有点“扯”的话题开始。夏华夏说外卖的行业的历时非常悠久，清明上河图上都有一个端着两碗饭的外卖小哥……
然后步入正题。现代外卖平台的第一个阶段：外卖商家的IT化。从电话接单，进化到App接单，再到云打印机自动接单。是一个商家侧流程不断简化的过程。
2015年开始，外卖平台进入第二个阶段，美团自建配送团队。配送团队的加入，让业务流程会更加复杂。这个背后也有算法和云平台的支撑，配送调度算法不属于机器学习，但有很多地方用到来了机器学习算法。
例如，判断餐馆的出餐速度、判断配送员的配送能力等，都涉及机器学习的应用。配送员的位置每10秒上报一次，机器学习会判断其行为是否安全。
配送团队的出现后，每日订单量有了很大的增长。现在每个配送员日送单量是30单，但外卖需求的增长还没慢下来，今年订单的增速比去年涨了三倍。
下一个问题，就是外卖单量的快速增长，与配送运力不足之间的矛盾。如果日订单量上亿，就需要上百万配送员，而中国劳动力在逐年增快的下降。
左边是订单不断快速增长，右边是劳动力不断下降。恶劣环境下的配送更是挑战。所以外卖发展很快要进入第三个阶段：机器人助力配送。
上图左边是美团点评正在研发的配送无人车。右边是开发过程中需要面对的问题，例如机载端：环境感知、路径规划、运动控制、人机交互。其中涉及到很多人工智能领域的方法，例如强化学习、深度学习，基于规则的方法等。
而在云端需要解决的问题包括：监控运维、云端存储、数据处理、仿真模拟。所有传输到云端的大量传感器数据，需要处理并对算法进行迭代。
有些挑战美团点评正在做，有些还没有解决。美团也表示希望跟科研院校、相关企业、政府部门（法律法规）等展开合作。
随后，美团云总经理李爽也讲述了美团云的发展和布局。
美团云是2013年5月上线，源自于内部项目。2017年3月，美团云确立AI战略，发布M60 GPU云主机，7月发布深度计算平台。
美团云AI产品防线，会关注在IaaS和PaaS方面。
IaaS部分，美团云会跟NVIDIA、Intel、浪潮等展开合作。PaaS部分的深度学习平台，目前支持TensorFlow，稍后也会支持Caffe和MXNet等框架。
美团云的深度学习平台还免费向开发者免费提供。
下面这个图是美团云开放生态图谱，号称要打造最开放的人工智能平台。
关于美团点评，量子位之前刊载的一个报告中也专门提及：《高盛发布中国AI报告：全面剖析BAT三巨头以及26个核心玩家》
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