声明：这篇文章可能存在错误，我对于 DataSet和SqlDataReader概念的理解有误，当时主要是针对网络上一个面试的题目做出的，测试。我在核实资料后与验证代码后会做出更新。
我已经使用Reflector查看了SQLDataAdapter类型的Fill方法以及SqlCommand.ExecuteReader 方法代码。确实有使用DataReader的地方。他们是真正负责处理查询并装在数据。DataReader和DataSet应该都是数据容器。做个类比的话，应该是茶壶和茶杯的关系。 至于查询数据，除了取决于容器，还和具体负责查询和装载数据的类有关系。 我文章的标题，应该说是有问题的，这种比较忽略了一个数据查询和装载的过程。有不合理的地方。现在更正。
2009年已经来临,中国的新春佳节就要到来.首先祝各位新年快乐,牛年大吉~~此篇文章作为我blog的第一篇文章,写出来希望能与大家一起分享经验,交流技术.
DataSet和SqlDataReader的比较的文章和帖子网上已经很多,我也看了很多前辈的随笔.自己在面试和实际工作中也遇到这样的问题.但是始终是没深入进行学习.最近在工作空闲之余,特地查阅了一些文章,也包括msdn的官方文档.自己建立数据库和测试程序,对
DataSet和SqlDataReader做了比较.
首先关于两者比较主流的观点就是:
1.
DataReader使用时始终占用SqlConnection,在线操作数据库.DataSet则是将数据一次性加载在内存中.支持数据库访问的断开连接模型.
2.
DataReader每次只在内存中加载一条数据,节约内存.DataSet将数据全部加载在内存中.比较消耗内存.
3.
DataReader单向只读.DataSet支持查询\修改\删除等操作,比较灵活.
4.
DataReader与 SqlCommand搭配.DataSet与DataAdapter 结合使用.
为什么会这样呢?我们就来分析一下具体的原因.查看一下msdn关于 两者的不同描述:
1>SqlDataReader 类
提供一种从 SQL Server 数据库读取行的只进流的方式。无法继承此类。
命名空间：
System.Data.SqlClient
程序集：
System.Data（在 System.Data.dll 中）.可以使用 ADO.NET
DataReader 从数据库中检索只读、只进的数据流。查询结果在查询执行时返回，在并存储在客户端的网络缓冲区中，直到您使用
DataReader 的
Read方法对它们发出请求。使用
DataReader 可以提高应用程序的性能，原因是它只要数据可用就立即检索数据，并且（默认情况下）一次只在内存中存储一行，减少了系统开销。
2>
DataSet 对象是支持 ADO.NET 的断开式、分布式数据方案的核心对象。DataSet 是数据的内存驻留表示形式，无论数据源是什么，它都会提供一致的关系编程模型。它可以用于多种不同的数据源，用于 XML 数据，或用于管理应用程序本地的数据。DataSet 表示包括相关表、约束和表间关系在内的整个数据集。下图将显示 DataSet 对象模型。
从上面的描述可以看出,
DataReader和DataSet具有不同的结构模型.在数据的方式处理上也存在显著的差别.SqlDataReader 会避免创建不必要的对象或复制不必要的数据.DataSet 可以表示完整的数据模型，包括表格、约束条件和表关系.在对象的创建和销毁等环节需要消耗更多的资源,因此在性能上也稍显逊色.因此很多文章得出的结论也是在只进行读数据操作的情况下,
DataReader的性能要强于DataSet.但是很多文章都没有相应的测试,就盲目下结论.
但是好奇心理的驱使使我很想来做个试验来验证一下这个结论,到底
DataReader比DataSet在查询数据的时候,性能会不会胜出,如果前者更优的话那么会超出多少?我自己写了个小程序,自己建立的数据库进行了实验. 实验测试环境如下：
硬件：
|
CPU
|
Intel T2300 1.66GHz
|
|
内存
|
|
|
硬盘
|
|
软件：
|
操作系统
|
Windows Server 2003
|
|
数据库系统
|
SQL Server 2005
|
|
数据规模
|
1000000
条数据
|
数据库表结构
Test
|
名称
|
类型
|
备注
|
|
id
|
int
|
标志\聚集索引
|
|
name
|
nvarchar(50)
|
非聚集索引
|
|
birthday
|
datetime
|
生日
|
|
height
|
int
|
身高
|
|
sex
|
int
|
性别
|
|
address
|
nvarchar(100)
|
地址
|
|
lastlogintime
|
datetime
|
非聚集索引
|
具体的实验程序c#代码如下,使用了
using System.Data.SqlClient;
using System.Diagnostics;两个namespace下的类,Stopwatch对象用来进行计时.
测试DataSet的代码:
using System.Diagnostics;两个namespace下的类,Stopwatch对象用来进行计时.
测试DataSet的代码:
1
using
(SqlConnection conn
=
new
SqlConnection(
"
Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True
"
))
2
{
3
Stopwatch st = new Stopwatch();
4 st.Start();
5 conn.Open();
6 SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sQuery, conn);
7 st.Stop();
8 //textBox3.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString();
9
10 st.Start();
11 DataSet ds = new DataSet("test");
12 da.Fill(ds);
13 st.Stop();
14 long ltimes = st.ElapsedMilliseconds;
15 //textBox1.Text = ltimes.ToString();
16 conn.Close();
17
///textBox3.Text = sizeof(DataSet);
18
}
19
using
(SqlConnection conn
=
new
SqlConnection(
"
Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True
"
))2
{3
Stopwatch st = new Stopwatch();4
st.Start();5
conn.Open();6
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sQuery, conn);7
st.Stop();8
//textBox3.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString();9
10
st.Start();11
DataSet ds = new DataSet("test");12
da.Fill(ds);13
st.Stop();14
long ltimes = st.ElapsedMilliseconds;15
//textBox1.Text = ltimes.ToString();16
conn.Close();17
///textBox3.Text = sizeof(DataSet);18
}
19
测试
DataReader的代码:
1
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True"))2
{3
4
Stopwatch st = new Stopwatch();5
st.Start();6
conn.Open();7
SqlCommand Comm = new SqlCommand(sQuery, conn);8
st.Stop();9
textBox4.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString();10
st.Start();11
SqlDataReader reader = Comm.ExecuteReader();12
while (reader.Read())13
{14
15
}16
st.Stop();17
long ltimes = st.ElapsedMilliseconds;18
textBox2.Text = ltimes.ToString();19
conn.Close();20
//textBox4.Text = sizeof(SqlDataReader);21
}
测试语句和时间ms分别如下:
|
语句
|
DataReader
费时
|
DataSet费时
|
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <= 1"
|
0ms
|
0ms
|
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10"
|
1ms
|
1ms
|
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=100"
|
2ms
|
3ms
|
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=1000"
|
5ms
|
6ms
|
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10000"
|
8ms
|
50ms
|
从试验结果分析可以得出如下结论:
1.在查询数据量很少的情况下100条内,
DataReader和DataSet几乎没有什么明显的性能差别.
2.数据量过大,接近10000条的时候的数据查询,
DataReader的性能要明显优于DataSet.
对于两者的性能对比,不应该轻易下结论,除了参考实验设备,也要考虑实际的数据规模.
具体项目应用中,选择适合具体需求的对象进行数据处理,才能有效的提高系统的性能.
本文的测试环境和结果可能存在偏差,但是希望能给大家带来一些帮助,一起交流学习.谢谢.
【2】补充：
DataAdapter的Fill方法的源码，我们使用反射器查看，代码如下：
本文转自 frankxulei 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/frankxulei/320999，如需转载请自行联系原作者
