OC之NSSet/NSMutableSet

简介:

1、集合(NSSet)与数组(NSArray)比较:

(1)都是存储不同的对象的地址

(2)NSArray是有序的集合,NSSet是无序的集合。

(3)集合是一种哈希表,运用散列算法,查找集合中的元素比数组速度更快,但是它没有顺序。

2NSSet用法:

set集合:

NSSet * set= [[NSSet alloc] initWithObjects:

@"one",@"two",@"three",@"four", nil];

set2集合:

NSSet * set2 = [[NSSet alloc] initWithObjects:

@"one",@"two",@"three",@"four", nil];

1)返回集合中对象的个数

[set count];

2)判断集合中是否拥有某个元素

判断集合中是否拥有@”two”:

BOOL ret = [set containsObject:@"two"];

3)判断两个集合是否相等

BOOL ret = [set isEqualToSet:set2];

4)判断set是否是set2的子集合

BOOL ret = [set isSubsetOfSet:set2];

5)集合也可以用枚举器来遍历

NSEnumerator * enumerator = [set objectEnumerator];

NSString *str;

while(str =[enumerator nextObject])

{

……

}

6)数组转换为集合

NSArray * array = [[NSArray alloc] initWithObjects:

@"one",@"two",@"three",@"four", nil];

 

NSSet * set= [[NSSet alloc] initWithArray:array];

7)集合转换为数组

NSArray * array2 = [set allObjects];

3、可变集合NSMutableSet

NSMutableSet用法:

NSMutableSet * set=[[NSMutableSet alloc] init];

1)添加元素

[setaddObject:@"one"];

[setaddObject:@"two"];

[setaddObject:@"two"];

如果添加的元素有重复,实际只保留一个删除元素

(1)删除元素

(a)删除指定元素:

[set removeObject:@"two"];

(b)删除所有元素:

[set removeAllObjects];

3)将set2中的元素添加到set

set2中的元素添加到set中来,如果有重复,只保留一个

NSSet * set2 = [[NSSet alloc] initWithObjects:@"two",@"three",@"four", nil];

[set unionSet:set2];

4)删除set中与set2相同的元素

[set minusSet:set2];

4、指数集合(索引集合)NSIndexSet

NSIndexSet * indexSet = [[NSIndexSet alloc] initWithIndexesInRange:

NSMakeRange(1, 3)];

1)根据集合提取数组中指定位置的元素

NSArray * array = [[NSArray alloc] initWithObjects:

@"one",@"two",@"three",@"four", nil];

 

NSArray * newArray = [array objectsAtIndexes:indexSet];

返回@"two",@"three",@"four"

5、可变指数集合NSMutableIndexSet

NSMutableIndexSet *indexSet =[[NSMutableIndexSet alloc] init];

[indexSet addIndex:0]

[indexSet addIndex:3];

[indexSet addIndex:5];

通过集合获取数组中指定的元素

NSArray *array = [[NSArray alloc] initWithObjects:

@"one",@"two",@"three",@"four",@"five",@"six", nil];

 

NSArray *newArray = [array objectsAtIndexes:indexSet];

返回@"one"@"four"@"six"


目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【VOSViewer】储层计算(Reservoir computing)的发展现状、研究热点、研究方向分析
本文使用VOSViewer工具分析了储层计算(Reservoir computing)的研究现状,通过关键词聚类识别出12个研究方向,并探讨了类脑计算、深度学习及相关技术在光学计算、物理库计算、软体机器人等领域的研究热点和应用。
617 3
|
缓存 安全 数据库
构建简单博客系统:从数据库设计到性能优化实践
本文以构建简单博客系统为例,详细介绍了从数据库设计与建模到性能调优与扩展的全过程。通过丰富的代码示例,读者将全面了解如何设计数据库模型、实现数据库操作和查询优化,以及如何实现用户认证与权限控制,最终实现一个高效、安全的博客系统。
849 0
|
Java 程序员 测试技术
深入理解领域驱动设计中的聚合
聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个,也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合,能清晰地表述业务一致性,也更容易带来清晰的实现,设计不合理的聚合,甚至在设计中没有聚合的概念,则相反。
1357 0
深入理解领域驱动设计中的聚合
|
6天前
|
人工智能 API 内存技术
刚刚 DeepSeek V4.1 Flash 开启内测,1 分钟教你用上!
刚刚 DeepSeek 内测群发布了 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测的消息,这次的模型采用了新的结构,原生支持多模态、能力更强、速度更快、且成本更低。
1751 9
|
10天前
|
人工智能 运维 BI
阿里云千问办公QwenWork深度解析:基于Qwen3.8,六大核心能力重构企业全自动化工作流与计费选型指南
传统AI办公工具大多停留在对话问答、文档摘要、简单文案生成层面,只能完成单点碎片化任务,无法自主拆解复杂业务流程,很难串联多工具、多文档、外部业务系统完成端到端完整工作交付。很多企业在落地AI办公的时候,需要组合多款不同工具,来回切换界面,手动复制粘贴中间结果,智能化改造落地门槛居高不下。千问办公QwenWork是整合多款智能体产品能力打造的一体化企业办公智能体平台,底层基座依托Qwen3.8大模型,打通桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent三种运行形态,不再局限简单问答,接收业务目标之后自主拆解任务步骤,调用各类工具,处理文档、表格、浏览器自动化、数据查询,直接输出可交付的办公
1637 2
|
11天前
|
网络协议 Linux iOS开发
【2026实测】Wireshark下载+安装+汉化+使用教程(图文版,巨详细)
Wireshark 是一款免费开源的网络协议分析工具,可实时捕获、解析并可视化数据包,助你诊断网络故障、分析通信协议(如HTTP、DNS、TCP等)。支持Windows/macOS/Linux,含中文界面,新手入门便捷。(239字)
|
7天前
|
SQL 人工智能 前端开发
QoderWake 1.0 正式发布:从桌面里的 Agent,到工作现场的数字员工
QoderWake v1.0正式发布:企业级数字员工团队平台。支持“一句话建岗”,预置10类特训岗位;Waker常驻钉钉/飞书群,@即响应、自动协作、跨任务记忆;具备定时/事件/API多触发方式与统一任务看板;已沉淀27.6万条记忆、12.3万项技能,助力组织实现人机协同增效。
770 2
|
5天前
|
缓存 测试技术 API
DeepSeek V4.1 Flash 内测接入:改个模型名即可调用(附代码)
DeepSeek V4.1 Flash 内测不用申请,base_url 不变、改个模型名就能调,9/10 到期。本文讲清接入、计费限流与多模态注意点。
769 0
DeepSeek V4.1 Flash 内测接入:改个模型名即可调用(附代码)
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
本文聚焦阿里云2026年推出的三款自研AI办公产品,清晰拆解千问办公、Qoder Teams、Qoder CN的差异化定位与能力边界:千问办公主打职场全场景提效,支持自然语言指令一键完成PPT生成、数据分析等高频办公任务;Qoder Teams面向程序员团队,深度整合AI代码生成、团队协同与企业知识库能力;Qoder CN则专为金融、政务等强合规场景打造,实现数据不出境与VPC私有化部署。文章同步给出分场景选型指南与最新活动定价,帮助不同类型的企业按需组合产品,实现业务岗、研发岗与强合规场景的AI能力全覆盖。
3935 5
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云AI数智鉴密:AI 生成内容如何拿到一张"防篡改的身份证"
隐形水印 + C2PA签名:让AI生成内容“持证上岗”。
1151 0