python 提取主域名和子域名代码——先根据规则提取,如果有问题,则使用tldextract

本文涉及的产品
.cn 域名,1个 12个月
简介:
复制代码
import tldextract



def extract_domain(domain):
    suffix = {'.com','.la','.io', '.co', '.cn','.info', '.net', '.org','.me', '.mobi', '.us', '.biz', '.xxx', '.ca', '.co.jp', '.com.cn', '.net.cn', '.org.cn', '.mx','.tv', '.ws', '.ag', '.com.ag', '.net.ag', '.org.ag','.am','.asia', '.at', '.be', '.com.br', '.net.br', '.name', '.live', '.news', '.bz', '.tech', '.pub', '.wang', '.space', '.top', '.xin', '.social', '.date', '.site', '.red', '.studio', '.link', '.online', '.help', '.kr', '.club', '.com.bz', '.net.bz', '.cc', '.band', '.market', '.com.co', '.net.co', '.nom.co', '.lawyer', '.de', '.es', '.com.es', '.nom.es', '.org.es', '.eu', '.wiki', '.design', '.software', '.fm', '.fr', '.gs', '.in', '.co.in', '.firm.in', '.gen.in', '.ind.in', '.net.in', '.org.in', '.it', '.jobs', '.jp', '.ms', '.com.mx', '.nl','.nu','.co.nz','.net.nz', '.org.nz', '.se', '.tc', '.tk', '.tw', '.com.tw', '.idv.tw', '.org.tw', '.hk', '.co.uk', '.me.uk', '.org.uk', '.vg'}

    domain = domain.lower()
    names = domain.split(".")
    if len(names) >= 3:
        if ("."+".".join(names[-2:])) in suffix:
            return ".".join(names[-3:]), ".".join(names[:-3])
        elif ("."+names[-1]) in suffix:
            return ".".join(names[-2:]), ".".join(names[:-2])
    print "New domain suffix found. Use tld extract domain..."

    pos = domain.rfind("/")
    if pos >= 0: # maybe subdomain contains /, for dns tunnel tool
        ext = tldextract.extract(domain[pos+1:])
        subdomain = domain[:pos+1] + ext.subdomain
    else:
        ext = tldextract.extract(domain)
        subdomain = ext.subdomain
    if ext.suffix:
        mdomain = ext.domain + "." + ext.suffix
    else:
        mdomain = ext.domain
    return mdomain, subdomain

print extract_domain("baidu.com")  == ("baidu.com", "")
print extract_domain("www.baidu.com") == ("baidu.com", "www")
print extract_domain("www.xx.com.cn") == ("xx.com.cn", "www")
print extract_domain("www.xxx.gov.cn") == ("gov.cn", "www.xxx")
print extract_domain("abc.www.xxx.net.co") == ("xxx.net.co", "abc.www")
print extract_domain("abcwwwxxx.local") == ("local", "abcwwwxxx")
print extract_domain("abcwwwxxxlocal") == ("abcwwwxxxlocal", "")
print extract_domain("attack/www.baidu.com") == ("baidu.com", "attack/www")
print extract_domain("xx.attack/xxx.baidu.com") == ("baidu.com", "xx.attack/xxx")
print extract_domain("attack/xxx.baidu.com") == ("baidu.com", "attack/xxx")
print extract_domain("xxx.baidu.new_suffix") == ("new_suffix", "xxx.baidu")
print extract_domain("attack/xxx.baidu.new_suffix") == ("new_suffix", "attack/xxx.baidu")
                                                                                       
复制代码

 















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7886296.html,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
22天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
29 6
|
15天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
57 8
|
22天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
45 11
|
24天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
35 11
|
20天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
21天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
44 6
|
25天前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
38 4
|
25天前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。
|
29天前
|
设计模式 监控 程序员
Python中的装饰器:功能增强与代码复用的利器####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理、应用场景及其在提升代码可读性、减少重复劳动方面的优势。不同于传统方法的冗长和复杂,装饰器提供了一种优雅且高效的方式来增强函数或方法的功能。通过具体实例,我们将揭示装饰器如何简化错误处理、日志记录及性能监控等常见任务,使开发者能够专注于核心业务逻辑的实现。 ####
|
28天前
|
存储 设计模式 缓存
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂####
本文将深入探讨Python语言中一个强大而灵活的特性——装饰器。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来扩展或修改函数行为,无需直接修改原函数代码。我们将通过实例分析,揭示装饰器的定义、工作原理及其在实际项目中的应用价值,旨在帮助开发者更好地理解和利用这一高级功能,提升代码的可读性与维护性。 ####