【转】利用optimize、存储过程和系统表对mysql数据库表进行批量碎片清理释放表空间

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:
本文收集于本人的笔记本,由于找不到原文出处。在此省略,如哪位知道可以联系我加上。

核心是利用mysql系统表和“optimize table 表名”命令,对mysql数据表进行空间的释放。由于delete和drop table都不会释放表空间(truncate 命令会释放表空间【将所有的数据都删除】),所以需要利用optimize 命令进行释放。

这个存储过程目的是给一个库的所有表来整理碎片的。一个表随着插入很频繁,或者一直更新不停的,就会积累好多碎片。如果及时整理一下,查询效率会高出好多。

复制代码
DELIMITER $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `mysql`.`sp_optimize_tables`$$

CREATE PROCEDURE `mysql`.`sp_optimize_tables`(
 IN db_name varchar(255))
BEGIN
  -- Created by david yeung 20080128.

  -- To optimize all the tables in exact database.

  declare cnt int default 0;
  declare i int default 0;
  select count(*) as total from information_schema.tables where table_schema = db_name into cnt;
  while i < cnt
  do
    -- Get the table's exact name.
    set @stmt = concat('select table_name from information_schema.tables where table_schema = ''',db_name,''' order by table_name asc limit ',i,',1 into @tb_name');
    prepare s1 from @stmt;
    execute s1;
    drop prepare s1;
    set @stmt = '';
    set @stmt = concat('optimize table ',db_name,'.',@tb_name);
    prepare s1 from @stmt;
    execute s1;
    drop prepare s1;
    set @stmt = '';
    set i = i + 1;
  end while;
  -- Refresh tables.

  flush tables;
END$$

DELIMITER ;
复制代码

 


调用示例:

mysql> use mysql
Database changed
mysql> call sp_optimize_tables('david_test');
+------------------------------+----------+----------+----------+
| Table                        | Op       | Msg_type | Msg_text |
+------------------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test1 | optimize | status   | OK       |
+------------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.26 sec)

+--------------------------+----------+----------+----------+
| Table                    | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test2| optimize | status   | OK       |
+--------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.35 sec)

+---------------------------------------+----------+----------+----------+
| Table                                 | Op       | Msg_type | Msg_text |
+---------------------------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test3 | optimize | status   | OK       |
+---------------------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.45 sec)

+--------------------------+----------+----------+----------+
| Table                    | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test_article | optimize | status   | OK       |
+--------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (4.13 sec)


...


+----------------------------------+----------+----------+----------+
| Table                            | Op       | Msg_type | Msg_text |
+----------------------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test_article_content | optimize | status   | OK       |
+----------------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (37.81 sec)


+-----------------------+----------+----------+----------+
| Table                 | Op       | Msg_type | Msg_text |
+-----------------------+----------+----------+----------+
| david_test.members | optimize | status   | OK       |
+-----------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (40.02 sec)

+--------------------+----------+----------+----------+
| Table              | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------------------+----------+----------+----------+
| david_test.test_site | optimize | status   | OK       |
+--------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (40.31 sec)


+--------------+----------+----------+----------+
| Table        | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------------+----------+----------+----------+
| david_test.t | optimize | status   | OK       |
+--------------+----------+----------+----------+
1 row in set (41.10 sec)

Query OK, 0 rows affected (41.13 sec)





本文转自秋楓博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/4528577.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
24天前
|
存储 SQL NoSQL
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySql数据库---存储过程
MySql数据库---存储过程
38 5
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 存储过程返回更新前记录
MySQL 存储过程返回更新前记录
54 3
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 存储过程错误信息不打印在控制台
MySQL 存储过程错误信息不打印在控制台
66 1
|
3月前
|
存储 SQL 数据库
触发器的设计、掌握存储过程的基本概念和创建、执行、删除方法。掌握数据库备份的方法和数据库恢复的方法。
这篇文章介绍了数据库中触发器的设计概念,包括创建、修改、删除触发器的方法,并通过实验内容教授如何使用SQL命令创建DML触发器以及如何利用触发器实现数据的完整性和自动化处理。
触发器的设计、掌握存储过程的基本概念和创建、执行、删除方法。掌握数据库备份的方法和数据库恢复的方法。
|
3月前
|
存储 SQL 数据库
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql表结构同步存储过程(适用于模版表)
Mysql表结构同步存储过程(适用于模版表)
48 0
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 创建存储过程注意项
MySQL 创建存储过程注意项
42 0
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
30 4

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面