【转】ASP.NET 分布式缓存解决方案AppFabric 缓存

简介:

 

前文提到可以利用IIS7 ARR模块实现类nginx反向代理,提供负载均衡方案,但是真正要在实际应用中部署,还得解决session同步问题,session实际上是缓存的一种,在之前微软的解决方案中并没有可靠的分布式缓存方案,通常都是利用memcached来实现,不过最新.NET 4中已经有较为完善的解决方案:Windows Server AppFabric 缓存。

AppFabric 缓存物理结构

Windows Server AppFabric 缓存 功能使用彼此通信的服务器群集来形成单个统一的应用程序缓存系统。无论构成缓存群集的计算机有多少台,您的客户端应用程序都可以与群集中单个逻辑单元的缓存配合使用。

物理体系结构的主要组件包含缓存服务器、缓存主机 Windows 服务、缓存群集、基于 Windows PowerShell 的缓存管理工具、群集配置存储位置和缓存客户端。

IC424510

AppFabric 缓存逻辑结构

AppFabric 中缓存群集的逻辑体系结构由命名缓存、区域和缓存对象组成。在下图中,命名缓存跨群集中的所有缓存主机,但区域仅限于群集中的一个缓存主机。

IC424580

开发缓存客户端

针对 .net 开发,提供了 Microsoft.ApplicationServer.Caching 命名空间中的接口供开发调用,具体开发不在此处详述,详细浏览:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee790941.aspx

实现Seesion同步

Microsoft.ApplicationServer.Caching 中提供了现成的 SessionProvider,不需要应用做任何开发,就能通过部署切换到分布式缓存中,详细配置方法参考:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee790859.aspx

配置案例如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>

  <!--configSections must be the FIRST element -->
  <configsections>
     <!-- required to read the <dataCacheClient> element -->
     <section type="Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheClientSection,
            Microsoft.ApplicationServer.Caching.Core, Version=1.0.0.0,
            Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" name="dataCacheClient" allowlocation="true" allowdefinition="Everywhere" />
  </configsections>

  <!-- cache client -->
  <datacacheclient>
    <!-- cache host(s) -->
    <hosts>
      <host name="CacheServer1" cacheport="22233" />
    </hosts>
  </datacacheclient>

  <system.web>
    <sessionstate mode="Custom" customprovider="AppFabricCacheSessionStoreProvider">
      <providers>
        <!-- specify the named cache for session data -->
        <add type="Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheSessionStoreProvider" name="AppFabricCacheSessionStoreProvider" cachename="NamedCache1" sharedid="SharedApp" />
      </providers>
    </sessionstate>
  </system.web>
</configuration></pre>

至此基本具备了完整的windows .net 平台大规模web应用解决方案,并且不需要对现有应用做改造就能实现无缝迁移。




本文转自齐师傅博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/youring2/archive/2012/05/31/2528821.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式系统架构8:分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用,探讨了AP与CP的区别,Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存(TMC)的概念及其优缺点,并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外,针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略,强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出,面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开,建议深入学习相关知识点。
319 8
|
2月前
|
监控 Linux
yum install -y net-snmp-devel 安装不成功 zabbix项目安装,Errors during downloading metadata for repository ‘extras-common’:问题解决方案-优雅草卓伊凡
yum install -y net-snmp-devel 安装不成功 zabbix项目安装,Errors during downloading metadata for repository ‘extras-common’:问题解决方案-优雅草卓伊凡
83 13
yum install -y net-snmp-devel 安装不成功 zabbix项目安装,Errors during downloading metadata for repository ‘extras-common’:问题解决方案-优雅草卓伊凡
|
6月前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
374 3
|
8月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
3月前
|
存储 缓存 安全
分布式系统架构7:本地缓存
这是小卷关于分布式系统架构学习的第10篇文章,主要介绍本地缓存的基础理论。文章分析了引入缓存的利弊,解释了缓存对CPU和I/O压力的缓解作用,并讨论了缓存的吞吐量、命中率、淘汰策略等属性。同时,对比了几种常见的本地缓存工具(如ConcurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache和Caffeine),详细介绍了它们的访问控制、淘汰策略及扩展功能。
109 6
|
5月前
|
缓存 NoSQL 数据库
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩及其解决方案
在现代应用中,缓存是提升性能的关键技术之一。然而,缓存系统也可能遇到一系列问题,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。这些问题可能导致数据库压力过大,甚至系统崩溃。本文将探讨这些问题及其解决方案。
|
5月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
107 5
|
7月前
|
缓存 NoSQL Java
谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性
缓存与分布式锁、Redisson分布式锁、缓存数据一致性【必须满足最终一致性】
328 14
谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性
|
6月前
|
监控 网络安全 调度
Quartz.Net整合NetCore3.1,部署到IIS服务器上后台定时Job不被调度的解决方案
解决Quartz.NET在.NET Core 3.1应用中部署到IIS服务器上不被调度的问题,通常需要综合考虑应用配置、IIS设置、日志分析等多个方面。采用上述策略,结合细致的测试和监控,可以有效地提高定时任务的稳定性和可靠性。在实施任何更改后,务必进行充分的测试,以验证问题是否得到解决,并监控生产环境的表现,确保长期稳定性。
327 1
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
180 4