AI浪潮席卷而来，投资者追风竞逐，半导体行业格局大变。此前传统而稳定的产业格局，正逐渐被瓦解。博通1050亿美元欲恶意收购高通，英伟达瞄准自动驾驶AI芯片的远方，英特尔通过收购和投资全方位布局，华为推智能手机AI芯片…嵌入式开发
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中国的AI芯片初创企业，在酝酿着新一轮的攻势，等待着暗夜中迎来的黎明。而这一切一切的野心，都在今年的科技开年大秀CES上展露无遗。
芯片产业是对技术的要求和附加值最高的一环，老牌芯片巨头凭借几千个技术专利堆起了丰厚利益的护城河。若能在AI时代掌握芯片的核心技术和话语权，其产业价值和战略地位远远大于应用层创新。
英特尔在自动驾驶的野心也从未掩饰。高通在汽车芯片、语音操控音箱芯片以及无线耳机原件等市场都拥有统治力。高通今年的CES展会上发布了一系列产品，如发布新芯片，可将蓝牙耳机续航延长3倍。
知名芯片厂商中，美国有13家公司，领军者既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头，也有高通、英伟达、AMD、赛灵思这样在各自领域中有绝对优势的大公司。但中国则主要以初创公司为主，没有巨头。但AI芯片方兴未艾，机遇正在逐渐显露，AI领域未来必然也会产生类似英特尔、AMD这样的世界级企业。而英伟达、英特尔、谷歌再强势，也无法一统江山，这是酝酿中国“芯”成为世界“芯“的绝佳机会。
回顾当年，GPU赢过CPU就是因为GPU比CPU专用，如今异构智能也是这样的思路。GPU，得益于深度学习的发展，目前锐气正盛，是当下看来发展人工智能最有竞争力的芯片。CPU，通用性强，用于串行计算，为PC时代的宠儿。但对于AI的算力而言，非常缓慢。
「边缘计算」、「嵌入式人工智能」、「终端智能」这些拗口的词汇正逐渐走热。 云端AI芯片市场终究是大公司的游戏，云端发展不只需要有高运算力的芯片，还得营造出生态系，基本上供应商就是这几家巨头，小公司不仅难以打入，可能连架设这么多的服务器都没有办法。这当中就蕴藏着智慧物联网这样一个巨大的机会，它远离数据中心，但拥有极其强大的能量。
从通用走向专用，打造AI专用芯片，这是AI芯片发展必经之路。而正是其专用性，决定了可以在各个不同的行业都能针对性发力。由于功耗问题，以前想都不敢想的终端智能，让万物智能的时代因为专属芯片的打造变得值得期待。但是真正实现“万物智能”，就需要将AI从云端拉向终端。当然，未来云计算以及边缘计算，也将成为优势互补的发展趋势。 2018，「终端」AI芯片或将呈燎原之势。
