Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.
For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
1
\
2
/
3
return [1,2,3].
Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
一般我们提到树的遍历，最常见的有先序遍历，中序遍历，后序遍历和层序遍历，它们用递归实现起来都非常的简单。而题目的要求是不能使用递归求解，于是只能考虑到用非递归的方法，这就要用到stack来辅助运算。由于先序遍历的顺序是"根-左-右", 算法为：
1. 把根节点push到栈中
2. 循环检测栈是否为空，若不空，则取出栈顶元素，保存其值，然后看其右子节点是否存在，若存在则push到栈中。再看其左子节点，若存在，则push到栈中。
代码如下：
解法一：
class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return {}; vector<int> res; stack<TreeNode*> s{{root}}; while (!s.empty()) { TreeNode *t = s.top(); s.pop(); res.push_back(t->val); if (t->right) s.push(t->right); if (t->left) s.push(t->left); } return res; } };
下面这种写法使用了一个辅助结点p，这种写法其实可以看作是一个模版，对应的还有中序和后序的模版写法，形式很统一，方便于记忆。辅助结点p初始化为根结点，while循环的条件是栈不为空或者辅助结点p不为空，在循环中首先判断如果辅助结点p存在，那么先将p加入栈中，然后将p的结点值加入结果res中，此时p指向其左子结点。否则如果p不存在的话，表明没有左子结点，我们取出栈顶结点，将p指向栈顶结点的右子结点，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> res; stack<TreeNode*> s; TreeNode *p = root; while (!s.empty() || p) { if (p) { s.push(p); res.push_back(p->val); p = p->left; } else { TreeNode *t = s.top(); s.pop(); p = t->right; } } return res; } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：二叉树的先序遍历[LeetCode] Binary Tree Preorder Traversal ，如需转载请自行联系原博主。
