Console-算法[for]-高斯数

简介:
ylbtech-Arithmetic:Console-算法[for]-高斯数
 
1.A,案例(该案例不在于用for去实现,而在于高斯的解法,给人的启迪。)
-- ========================================================
-- ylb:算法
-- Type:算法[for]
-- munu:高斯数
-- 20:32 2012/3/16
-- ========================================================

 案例:
1787年,在德国一所乡村小学的三年级课堂里,数学老师出了一道计算题:
1+2+3+4+5+···+98+99+100.
把100个数一个一个地加起来,这件事让三年级的小同学来做,是一种考验。
不料,老师刚说完题目,班级里的一位学生,名叫高斯,就把他写好答案的小石班交上去了。
起初老师毫不在意。这么快就交来,谁知道写了些什么呢?
后来发现,全班只有一个人做对,这就是飞快交卷的高斯。
高斯解答的方法更使老师惊讶不已。
高斯把这100个数字从两头往中间,一边去一个,配起对来,1和100,2和99,3和98,···,共计配成50对,每一对数字相加都等于101,因而原式=101*50=5050。


本文转自ylbtech博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/ylbtech/archive/2013/02/21/2921445.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
7月前
|
算法
【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法
【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法
314 0
|
7月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
259 0
|
6月前
|
算法
m基于GA遗传优化的高斯白噪声信道SNR估计算法matlab仿真
**MATLAB2022a模拟展示了遗传算法在AWGN信道中估计SNR的效能。该算法利用生物进化原理全局寻优,解决通信系统中复杂环境下的SNR估计问题。核心代码执行多代选择、重组和突变操作,逐步优化SNR估计。结果以图形形式对比了真实SNR与估计值,并显示了均方根误差(RMSE),体现了算法的准确性。**
67 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 图形学
告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了
【5月更文挑战第26天】SUNDAE,一种结合频谱剪枝和神经补偿的高斯场方法,已开源,解决了3D高斯Splatting的内存消耗问题。SUNDAE通过建模基元间关系并剪枝不必要的元素,降低内存使用,同时用神经网络补偿质量损失。在Mip-NeRF360数据集上,SUNDAE实现26.80 PSNR和145 FPS,内存仅为104MB,优于传统算法。然而,其计算复杂性、参数优化及对其他3D表示方法的适用性仍有待改进。代码开源,期待进一步研究。[论文链接](https://arxiv.org/abs/2405.00676)
53 2
|
算法 定位技术
最优化方法(最速下降、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法)
最优化方法(最速下降、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法)
669 0
最优化方法(最速下降、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法)
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
【机器学习】聚类算法——高斯混合聚类(理论+图解)
【机器学习】聚类算法——高斯混合聚类(理论+图解)
416 0
【机器学习】聚类算法——高斯混合聚类(理论+图解)
|
算法 Python
算法与python:使用高斯消元法计算行列式的值,并分析时间复杂度
算法与python:使用高斯消元法计算行列式的值,并分析时间复杂度
209 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【智能优化算法-灰狼算法】基于Cat混沌与高斯变异的灰狼优化算法求解单目标优化问题附Matlab代码
【智能优化算法-灰狼算法】基于Cat混沌与高斯变异的灰狼优化算法求解单目标优化问题附Matlab代码
【智能优化算法-灰狼算法】基于Cat混沌与高斯变异的灰狼优化算法求解单目标优化问题附Matlab代码
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测