PostgreSQL在何处处理 sql查询之六

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介:

前面说过 PortalStart明确执行策略后,要执行 ExecutorStart。

那么ExecutorStart 到底作了什么呢。以下是缩略:

复制代码
/* ----------------------------------------------------------------
 *        ExecutorStart
 *
 *        This routine must be called at the beginning of any execution of any
 *        query plan
 *
 * Takes a QueryDesc previously created by CreateQueryDesc (which is separate
 * only because some places use QueryDescs for utility commands).  The tupDesc
 * field of the QueryDesc is filled in to describe the tuples that will be
 * returned, and the internal fields (estate and planstate) are set up.
 *
 * eflags contains flag bits as described in executor.h.
 *
 * NB: the CurrentMemoryContext when this is called will become the parent
 * of the per-query context used for this Executor invocation.
 *
 * We provide a function hook variable that lets loadable plugins
 * get control when ExecutorStart is called.  Such a plugin would
 * normally call standard_ExecutorStart().
 *
 * ----------------------------------------------------------------
 */
void
ExecutorStart(QueryDesc *queryDesc, int eflags)
{

    if (ExecutorStart_hook)
        (*ExecutorStart_hook) (queryDesc, eflags);
    else
        standard_ExecutorStart(queryDesc, eflags);
}

void
standard_ExecutorStart(QueryDesc *queryDesc, int eflags)
{
    ...

    /*
     * If non-read-only query, set the command ID to mark output tuples with
     */
    switch (queryDesc->operation)
    {
    ...
    }

    /*
     * Copy other important information into the EState
     */
    estate->es_snapshot = RegisterSnapshot(queryDesc->snapshot);
    estate->es_crosscheck_snapshot = RegisterSnapshot(queryDesc->crosscheck_snapshot);
    estate->es_top_eflags = eflags;
    estate->es_instrument = queryDesc->instrument_options;

    /*
     * Initialize the plan state tree
     */
    InitPlan(queryDesc, eflags);

    /*
     * Set up an AFTER-trigger statement context, unless told not to, or
     * unless it's EXPLAIN-only mode (when ExecutorFinish won't be called).
     */
    if (!(eflags & (EXEC_FLAG_SKIP_TRIGGERS | EXEC_FLAG_EXPLAIN_ONLY)))
        AfterTriggerBeginQuery();

    MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
}
复制代码

核心一条就是,对  QueryDesc 型指针所指向的结构,进行了设置,以备后面的使用(ExecutorRun)。

上述代码的注释中已经说明:使用了CreateQueryDesc时产生的 QueryDesc,设置其tupDesc。






本文转自健哥的数据花园博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/gaojian/archive/2013/05/22/3092629.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
PostgreSQL窗口函数避坑指南:如何让复杂分析查询提速300%?
本文基于真实企业级案例,深入剖析PostgreSQL窗口函数的执行原理与性能陷阱,提供8大优化策略。通过定制索引、分区裁剪、内存调优及并行处理等手段,将分钟级查询压缩至秒级响应。结合CTE分阶段计算与物化视图技术,解决海量数据分析中的瓶颈问题。某金融客户实践表明,风险分析查询从47秒降至0.8秒,效率提升5800%。文章附带代码均在PostgreSQL 15中验证,助您高效优化SQL性能。
158 0
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
288 1
|
1月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
84 0
|
6月前
|
SQL 索引
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
CTE vs 子查询:深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE(公共表表达式)与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制,揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势,并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南,帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案,同时提供高级优化技巧和版本演进建议,助力SQL性能调优。
265 1
|
2月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
3月前
|
SQL 存储 弹性计算
OSS Select 加速查询:10GB CSV 文件秒级过滤的 SQL 语法优化技巧
OSS Select 可直接在对象存储上执行 SQL 过滤,跳过文件下载,仅返回所需数据,性能比传统 ECS 方案提升 10~100 倍。通过减少返回列、使用等值查询、避免复杂函数、分区剪枝及压缩优化等技巧,可大幅降低扫描与传输量,显著提升查询效率并降低成本。
|
6月前
|
SQL 大数据 数据挖掘
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
254 35
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。

推荐镜像

更多