怎么了解某一研究领域的总体发展趋势

简介:

无论是进行科研立项还是开题报告,您常常需要从宏观上把握国内外某一研究领域或专题的总体研究趋势,如何快速获取这些信息呢?您可以通过生成课题引文报告或分析论文出版年的方式有效获得。

1.访问Web of Science数据库检索论文 
       请访问:www.isiknowledge.com, 进入ISI Web of Knowledge平台; 选择Web of Science数据库,(以下图示为WOK4.0版新界面)。 
       示例:如果我们希望检索"中国科技大学" "侯建国"院士在Science Citation Index (SCI)中收录文章的情况: 
 
2.生成引文报告 
       在检索结果界面上,通过右侧的生成引文报告功能,您可以快速了解该课题的总体研究趋势,并且找到本课题的国际影响力年代变化情况。 
 
 
        结论:通过Web of Science提供的强大的引文报告功能,您可以点击创建引文报告,自动生成课题引文报告,从而提高您的科研效率。 
利用分析功能了解课题发展趋势 
       除了自动创建引文报告之外,您也可以利用分析功能生成论文出版年的图式。并且,利用分析功能您可以任意查看某些出版年的论文情况。 
 
 
 
        结论:通过Web of Science提供的强大的引文报告功能,您可以点击创建引文报告,自动生成课题引文报告,对总体趋势一览全局。而分析功能可以让您更清晰的了解本课题论文每年的发文量,分属于哪些学科,主要集中在哪些国家地区,以哪些语种发表,哪些机构或哪些作者是本课题的引领者,收录本课题论文最多的期刊和会议有哪些等详细信息。

本文转自博客园知识天地的博客,原文链接:怎么了解某一研究领域的总体发展趋势,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【VOSViewer】储层计算(Reservoir computing)的发展现状、研究热点、研究方向分析
本文使用VOSViewer工具分析了储层计算(Reservoir computing)的研究现状,通过关键词聚类识别出12个研究方向,并探讨了类脑计算、深度学习及相关技术在光学计算、物理库计算、软体机器人等领域的研究热点和应用。
36 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
PACNet & CellNet(代码开源)|bulk数据作细胞分类,评估细胞命运性能的一大利器
PACNet和CellNet都是强大的工具,分别用于研究细胞命运工程和细胞类型保真度,它们在细胞类型分类和网络分析方面有所不同,可以根据研究需求选择合适的工具。
77 1
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
三大方法快速发现商业规律
三大方法快速发现商业规律
|
分布式计算 算法 数据可视化
带你读《2022年开源大数据热力报告》——研究目标和研究模型
带你读《2022年开源大数据热力报告》——研究目标和研究模型
344 0
|
存储 安全 数据管理
这个“2-3”的数据分类分级方法也许对你很有价值
当前,数据成为企业的生产要素参与分配,数据价值越发显得重要。
这个“2-3”的数据分类分级方法也许对你很有价值
|
图形学
为什么说“3D建模”是未来不可少的行业
随着国家文化政策的大力支持,一场新世纪的文化复兴运动,正在悄然展开。文化娱乐产业蓬勃发展,而随着生活水平的不断提高,人们也越来越愿意在精神享受上花钱。**电影行业、游戏行业**就是两个典型的例子。
123 0
为什么说“3D建模”是未来不可少的行业
|
机器学习/深度学习 数据采集 边缘计算
医疗数据典型特征及架构发展方向研究
医疗及健康行业风口来临,本文从最近阿里云天池比赛对于医疗数据的特征进行分析并提出未来医疗健康产业数据架构的发展方向思路
1758 0
下一篇
无影云桌面