VS2005集成VSS2005的方法

简介:

VS2005集成VSS2005的方法

Q:安装了VSS6/VSS2005,但是Visual Studio 2005的IDE中看不到VSS,怎么办?

A:打开菜单中的 Tools->Options 选择 SourceControl->Plug-ins

设置为
“Microsoft Visual SourceSafe ”
 "Microsoft Visual SourceSafe (Internet)" (VSS 2005)

如果没有这两个选项,则运行下面的命令:

regsvr32 "C:\Program Files\Microsoft Visual SourceSafe\ssscc.dll"
regsvr32 "C:\Program Files\Microsoft Visual SourceSafe\ssapi.dll"
regsvr32 "C:\Program Files\Microsoft Visual SourceSafe\tdnamespaceextension.dll"
regsvr32 "C:\Program Files\Microsoft Visual SourceSafe\RemoteVssScc.DLL"
【假定你的VSS安装到C盘】
重起 VS2005,在上面的位置就能看到选项了。




本文转自斯克迪亚博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/sgsoft/archive/2007/06/12/780351.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
本文探讨了朴素贝叶斯算法在处理混合数据类型中的应用,通过投票和堆叠集成方法构建分类框架。实验基于电信客户流失数据集,验证了该方法的有效性。文章详细分析了算法的数学理论基础、条件独立性假设及参数估计方法,并针对二元、类别、多项式和高斯分布特征设计专门化流水线。实验结果表明,集成学习显著提升了分类性能,但也存在特征分类自动化程度低和计算开销大的局限性。作者还探讨了特征工程、深度学习等替代方案,为未来研究提供了方向。(239字)
138 5
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
|
SQL 监控 druid
p6spy【SpringBoot集成】使用p6spy-spring-boot-starter集成p6spy监控数据库(配置方法举例)
p6spy【SpringBoot集成】使用p6spy-spring-boot-starter集成p6spy监控数据库(配置方法举例)
2825 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
539 3
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
Spring 集成 DeepSeek 的 3大方法(史上最全)
DeepSeek 的 API 接口和 OpenAI 是兼容的。我们可以自定义 http client,按照 OpenAI 的rest 接口格式,去访问 DeepSeek。自定义 Client 集成DeepSeek ,可以通过以下步骤实现。步骤 1:准备工作访问 DeepSeek 的开发者平台,注册并获取 API 密钥。DeepSeek 提供了与 OpenAI 兼容的 API 端点(例如),确保你已获取正确的 API 地址。
Spring 集成 DeepSeek 的 3大方法(史上最全)
|
8月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 测试技术
LossVal:一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
LossVal是一种创新的机器学习方法,通过在损失函数中引入实例级权重,直接在训练过程中评估数据点的重要性,避免了传统方法中反复重训练模型的高计算成本。该方法适用于回归和分类任务,利用最优传输距离优化权重,确保模型更多地从高质量数据中学习。实验表明,LossVal在噪声样本检测和高价值数据点移除等任务上表现优异,具有更低的时间复杂度和更稳定的性能。论文及代码已开源,为数据价值评估提供了高效的新途径。
177 13
LossVal:一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
|
11月前
|
人工智能 JavaScript 网络安全
ToB项目身份认证AD集成(三完):利用ldap.js实现与windows AD对接实现用户搜索、认证、密码修改等功能 - 以及针对中文转义问题的补丁方法
本文详细介绍了如何使用 `ldapjs` 库在 Node.js 中实现与 Windows AD 的交互,包括用户搜索、身份验证、密码修改和重置等功能。通过创建 `LdapService` 类,提供了与 AD 服务器通信的完整解决方案,同时解决了中文字段在 LDAP 操作中被转义的问题。
286 1
|
11月前
|
SQL 数据库连接 数据库
管理系统中的Visual Studio与SQL集成技巧与方法
在现代软件开发和管理系统中,Visual Studio(VS)作为强大的集成开发环境(IDE),与SQL数据库的紧密集成是构建高效、可靠应用程序的关键
|
11月前
|
SQL 监控 数据库
管理系统VS SQL:高效集成的关键技巧与方法
在现代企业信息化建设中,管理系统(如ERP、CRM等)与SQL数据库之间的紧密集成是确保数据流动顺畅、业务逻辑高效执行的关键
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
面向对象方法在AIGC和大数据集成项目中的应用
【8月更文第12天】随着人工智能生成内容(AIGC)和大数据技术的快速发展,企业面临着前所未有的挑战和机遇。AIGC技术能够自动产生高质量的内容,而大数据技术则能提供海量数据的支持,两者的结合为企业提供了强大的竞争优势。然而,要充分利用这些技术,就需要构建一个既能处理大规模数据又能高效集成机器学习模型的集成框架。面向对象编程(OOP)以其封装性、继承性和多态性等特点,在构建这样的复杂系统中扮演着至关重要的角色。
165 3
|
SQL 前端开发 数据库
基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持自定义业务表单流程的集成方法与步骤(一)
基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持自定义业务表单流程的集成方法与步骤(一)
703 2
基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持自定义业务表单流程的集成方法与步骤(一)

热门文章

最新文章