网络工程设计教程系统集成方法第3版-第1章 网络工程设计概述

简介: 网络工程设计教程系统集成方法第3版-第1章 网络工程设计概述

比较重要的课后题:

1、网络工程的定义是什么?网络工程的任务是否就是建成并调试一个计算机网络,其中不涉及定量分析的内容呢?

(1)网络工程的定义是什么?

定义1:应用计算机和通信领域的科学和技术以及工程管理的原则,将系统化的、规范的、可度量的方法应用于网络系统结构的设计实现、网络系统的规划与集成、网络管理与维护、网络安全保证和网络应用开发的过程。

定义2:对定义1中所述的方法的研究。

(2)网络工程的任务是否就是建成并调试一个计算机网络,其中不涉及定量分析的内容呢?

网络工程的任务并不是建成并调试一个计算机网络这么简单。如果构建一个计算机网络的话,就牵扯到了设计,如果要设计的话,肯定得根据网络应用得需求来设计。当经过需求分析,设计,构建,调试之后。就是长期的问题了,进行不断的维护。

4、详细描述网络工程集成模型。为何将该模型成为网络设计的系统集成模型?该模型具有哪些优缺点?为何在实际工作中大量使用该模型?

网络工程的系统集成模型:

(1)详细描述网络工程集成模型:

设计者在第一步的时候应该先经过用户需求分析,明确用户的需求、约束和目标。如果已经明确了用户需求和要达到的目的,则进行下一个阶段逻辑网络设计,逻辑网络设计之后才可以进行物理网络设计、然后实现物理网络,等前面的几个阶段完成之后就是进行测试了。当然了,在任何一个阶段如果出现了某种问题,就要返回到上一步,进行解决,然后再继续。最终达到用户的目的。

(2)为何将该模型称为网络设计的系统集成模型?

因为在物理网络设计阶段,网络设计者通常采用系统集成方法,因此将该模型称为网络工程的系统集成模型。

(3)该模型具有哪些优缺点?

优点:该模型是可以循环反复的,进行反复的需求分析、设计等这样的话就可以避免一开始就陷入细节陷阱中。

缺点:

1)最初的话用户常常难以给出所有网络应用的需求,所以在开始阶段存在很多不确定性。

2)网络系统的性能只有在最后的测试阶段才能知道。

3)开发者的工作常常被不必要的因素延误。

(4)为何在实际工作中大量使用该模型?

因为网络设计时可选择的网络设备的类型和型号有限以及用户的要求可以归类,因此设计出来的网络系统有一定的共同点,同时也有很多成功设计的网络系统范例可以参考,所以在网络设计的实践中运用网络工程的系统集成模型的时候会很多。

6、简述网络工程系统集成步骤及其主要工作。

网络工程系统集成的步骤主要包括:

1)选择系统集成商或设备供货商;

如果是小型网络的话只需要在计算机零售的商店购买一些网络设备即可;

如果大中型网络的话就需要选择集成商或者比较合适的供货商进行购买设备了,最好采用招标的方式。

2)网络系统的需求分析;

此阶段应该从:网络的应用目标、网络的应用约束和网络的通信特征进行需求分析。

3)逻辑网络设计;

在该阶段主要做的工作:

  • 确定采用平面结构还是采用三层结构,
  • 如何规划IP地址
  • 采用何种选路协议
  • 采用何种网络管理方案

4)物理网络设计;

  • 结构化布线系统设计
  • 网络机房系统设计
  • 供电系统设计

5)网络安全设计;

首先进行风险评估,从而设计出相应的安全策略,然后确定要采用的安全产品(防火墙系统、入侵检测系统等)。

6)系统安装与调试;

当构建好网络系统后,需要进行系统测试。

测试通常包括:网络协议测试、布线系统测试、网络设备测试、网络系统测试、网络应用测试、网络安全测试等多个方面。

7)系统测试与验收;

网络系统验收时用户方正式认可系统集成商完成的网络工程的手续,用户方要通过网络系统验收来确认工程项目是否已经达到了设计要求。验收分为现场验收和文档验收。

8)用户培训和系统维护。

系统成功地安装后,集成商必须为用户提供必要的培训。可以分类、分批培训等。

11、网络工程招标有哪些主要流程?

(1)招标备案

(2)招标人制作招标文件

(3)招标人发布招标公告或发投标邀请函

(4)投标人响应招标公告或投标邀请函

(5)招标人进行资格预审

(6)招标人发售招标我呢见

(7)组织投标人探勘现场

(8)补充招标文件

(9)投标人制作、送交投标文件

(10)招标人组建评标委员会,组织开标、唱标,监督人全程监督

(11)评标委员会评标,确定中标候选人顺序(前3名)

(12)招标结果公式

(13)按招标文件和投标人的投标文件签署合同,办理履约担保手续,退还投标人投标保证金。若因特殊原因,第一中标人不能再规定时间内签署合同的,由第二中标人进行替补,不退还第一中标人投标保证金,以此类推。

目录
相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
47 3
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
层次化Softmax算法通过引入Huffman树结构,将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别,显著提升了大规模词汇表的训练效率。该算法不仅优化了计算效率,还在处理大规模离散分布问题上提供了新的思路。文章详细介绍了Huffman树的构建、节点编码、概率计算及基于Gensim的实现方法,并讨论了工程实现中的优化策略与应用实践。
61 15
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
Graph Transformer是一种结合了Transformer自注意力机制与图神经网络(GNNs)特点的神经网络模型,专为处理图结构数据而设计。它通过改进的数据表示方法、自注意力机制、拉普拉斯位置编码、消息传递与聚合机制等核心技术,实现了对图中节点间关系信息的高效处理及长程依赖关系的捕捉,显著提升了图相关任务的性能。本文详细解析了Graph Transformer的技术原理、实现细节及应用场景,并通过图书推荐系统的实例,展示了其在实际问题解决中的强大能力。
114 30
|
7天前
|
域名解析 缓存 网络协议
优化Lua-cURL:减少网络请求延迟的实用方法
优化Lua-cURL:减少网络请求延迟的实用方法
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 安全
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
金融交易网络与蛋白质结构的共同特点是它们无法通过简单的欧几里得空间模型来准确描述,而是需要复杂的图结构来捕捉实体间的交互模式。传统深度学习方法在处理这类数据时效果不佳,图神经网络(GNNs)因此成为解决此类问题的关键技术。GNNs通过消息传递机制,能有效提取图结构中的深层特征,适用于欺诈检测和蛋白质功能预测等复杂网络建模任务。
68 2
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
|
1月前
|
安全 Java API
【三方服务集成】最新版 | 阿里云短信服务SMS使用教程(包含支持单双参数模板的工具类,拿来即用!)
阿里云短信服务提供API/SDK和控制台调用方式,支持验证码、通知、推广等短信类型。需先注册阿里云账号并实名认证,然后在短信服务控制台申请资质、签名和模板,并创建AccessKey。最后通过Maven引入依赖,使用工具类发送短信验证码。
【三方服务集成】最新版 | 阿里云短信服务SMS使用教程(包含支持单双参数模板的工具类,拿来即用!)
|
1月前
|
存储 数据可视化 API
重磅干货,免费三方网络验证[用户系统+CDK]全套API接口分享教程。
本套网络验证系统提供全面的API接口,支持用户注册、登录、数据查询与修改、留言板管理等功能,适用于不想自建用户系统的APP开发者。系统还包含CDK管理功能,如生成、使用、查询和删除CDK等。支持高自定义性,包括20个自定义字段,满足不同需求。详细接口参数及示例请参考官方文档。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学的核心,其准确性和效率至关重要。本文探讨了机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用。文章还讨论了Python在构建机器学习模型中的作用,面临的挑战及应对策略,并展望了未来的发展趋势。
110 1
|
1月前
|
安全 算法 网络安全
量子计算与网络安全:保护数据的新方法
量子计算的崛起为网络安全带来了新的挑战和机遇。本文介绍了量子计算的基本原理,重点探讨了量子加密技术,如量子密钥分发(QKD)和量子签名,这些技术利用量子物理的特性,提供更高的安全性和可扩展性。未来,量子加密将在金融、政府通信等领域发挥重要作用,但仍需克服量子硬件不稳定性和算法优化等挑战。
|
26天前
|
SQL 存储 安全
网络安全与信息安全概述####
本文探讨了网络安全(Cybersecurity)和信息安全(Information Security)的基本概念及其差异,重点介绍了网络安全漏洞、加密技术及安全意识在信息保护中的重要性。本文旨在通过深入分析这些关键技术和策略,提升对信息安全整体性的理解,帮助读者在数字化时代更好地应对信息安全挑战。 ####