最近做了一个打点统计系统，统计系统肯定各个公司都有做过，至于怎么做就不好说了。我见过最多的就是使用php开发一个打点接口，然后在打点接口中做数据点击，这种方法最差的就是每次打点都往数据库中操作，另外一种就是往一个文件中增加数据。对于后一种，我就很奇怪了，你既然php是等于要往日志文件中增加一条记录，那干啥不用web服务器的自身的日志呢？所以我这次就果断使用分析nginx日志的方法来做打点（这个方法也是大多公司统计系统采用的方法吧）。
至于storm，hadoop啥的，太高大上了。没用
nginx日志打点第一个使用什么打点接口，当然可以自己放一个文件在服务器，然后访问这个文件。但是实际上nginx有个empty_gif的模块，它把图片存放在nginx的内存中，所以它的访问速度比静态文件的访问速度还快，所以果断选择这个。因此我的配置文件如下：
server { listen 80; server_name ares.test.com; access_log /home/web/ares/log/ares.test.com.access.log; access_log /home/web/ares/log/ares.test.com.static.log; error_log /home/web/ares/log/ares.test.com.error.log notice; root /home/web/test/www/; index index.php; location = /ares.gif { empty_gif; } }
这里我把access_log写两份，目的是希望我一份做存留，一份做分析。
我设计的访问接口是http://ares.test.com/ares.gif?p=a&i=b
这里的p和i是统计的项目和统计项。
然后日志写完了之后，就需要进行日志切割了，日志切割怎么搞都行，我就搬起了php最快上搞，就是这里要注意下切割完日志以后要给nginx发送一个信号，让它修改下日志的fd。
@rename($srcLog, $disLog); // 发送信号给nginx $pidFile = Yii::app()->params->nginxPid; $command = "kill -USR1 `cat ${pidFile}`"; @system($command);
然后这个脚本我设置每1分钟跑一次，将当前的日志用分钟来重命名
下面就是分析日志的过程。
分析日志一定会是多个进程的环境。为什么，因为，一个进程，太慢。那多进程的环境，就需要有多个进程同时读取一个文件的情况，分析日志的时候就需要注意下使用文件锁。
$disLogs = glob(Yii::app()->params->logFolder . "ares_*.log"); foreach ($disLogs as $log) { $fp = fopen ($log , "rw+"); // 如果获取到锁 if (flock($fp , LOCK_EX)) { while(!feof($fp)) { $line = fgets($fp, 4096); // DO SOMETHING } ftruncate($fp, 0); fflush($fp); flock($fp, LOCK_UN); unlink($log); echo "logfile {$log} ok" . PHP_EOL; } fclose ($fp); }
然后这个脚本我会让它循环跑10分钟，每2分钟启动一个脚本，这样就有5个脚本在跑。
至于数据库设计，就和后台需求有关了。
我这里第一版最简单的就是记录下每个小时的点击数。
所以只需要最简单的项目表，统计项表，统计数据表就好。
这样子还有个好处就是可分布式扩展，如果一个统计前端机扛不住了，那么我就单纯加机器就好了，反正这些数据都是往同一个数据库中插入的。
至于后台界面开发，最近疯狂喜欢上ACE这套后台模板，然后画图使用HighChart来弄。
后台统计项目如何加功能后面后面再说~
至此初步的统计就搞起来了。我在一台机器上测试过前端压力，8核的机器，大概能有1w左右的qps。至少能扛过一阵了。
本文转自轩脉刃博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/yjf512/p/3773196.html，如需转载请自行联系原作者
