深入剖析SolrCloud(二)

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介:
   上一篇介绍了SolrCloud的基本概念,从这一篇开始我将深入到其实现代码中进行剖析。

SolrCloud最重要的一点就是引入了ZooKeeper来统一管理各种配置和状态信息。zookeeper是一个开源分布式的服务,它提供了分布式协作,分布式同步,配置管理等功能. 其实现的功能与google的chubby基本一致.zookeeper的官方网站已经写了一篇非常经典的概述性文章,请大家参阅:ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications.

        上一篇的示例中是在启动每个solr服务器前,内嵌启动了一个Zookeeper服务器,再将这几台Zookeeper服务器组成一个集群,确保Solr集群信息的高可用性和容错性。

      构建一个可用的Zookeeper集群,这就是SolrCloud要做的第一件工作。下面来看下SolrCloud是如何实现这一功能的:

1) 首先在web.xml中配置了一个filter
<filter>
    <filter-name>SolrRequestFilter</filter-name>
    <filter-class>org.apache.solr.servlet.SolrDispatchFilter</filter-class>
      </filter>
   在web容器启动时会去加载并初始化SolrDispatchFilter这个filter,它的init方法会被调用,这个方法中做的最主要的事情是初始化一个Solr核容器。
  CoreContainer.Initializer init = createInitializer();
    // web.xml configuration
    this.pathPrefix = config.getInitParameter( "path-prefix" );
this.cores = init.initialize();
 2) 初始化Solr核容器时,首先找到solr的根目录,这个目录下最重要的是solr.xml这个配置文件,这个配置文件用于初始化容器中加载的各个solr核,如果没有提供solr.xml,则会启用默认的配置信息:
  private static final String DEF_SOLR_XML ="<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\" ?>\n" +
          "<solr persistent=\"false\">\n" +
          "  <cores adminPath=\"/admin/cores\" defaultCoreName=\"" + DEFAULT_DEFAULT_CORE_NAME + "\">\n" +
          "    <core name=\""+ DEFAULT_DEFAULT_CORE_NAME + "\" shard=\"${shard:}\" instanceDir=\".\" />\n" +
          "  </cores>\n" +
          "</solr>";
  3) 初始化过程的其中一步就是初始化Zookeeper服务器,你可以选择单机的Zookeeper服务器,也可以构建Zookeeper集群,下面以集群为例进行代码分析。
复制代码
    if (zkRun != null) {
      zkServer = new SolrZkServer(zkRun, zookeeperHost, solrHome, hostPort);
      zkServer.parseConfig();
      zkServer.start();
      
      // set client from server config if not already set
      if (zookeeperHost == null) {
        zookeeperHost = zkServer.getClientString();
      }
}
复制代码
         SolrZkServer类就是伴随solr启动的内嵌的Zookeeper服务器,首先来看parseConfig方法,它负责解析zoo.cfg文件,读取Zookeeper启动时所需要的配置信息,这些配置信息由SolrZkServerProps类表示,
首先设置Zookeeper存储数据的目录
复制代码
    if (zkProps == null) {
      zkProps = new SolrZkServerProps();
      // set default data dir
      // TODO: use something based on IP+port???  support ensemble all from same solr home?
      zkProps.setDataDir(solrHome + '/' + "zoo_data");
      zkProps.zkRun = zkRun;
      zkProps.solrPort = solrPort;
}
复制代码
然后读取zoo.cfg配置文件中的信息,为启动zookeeper服务器提供完整的配置信息,
      props = SolrZkServerProps.getProperties(solrHome + '/' + "zoo.cfg");
      SolrZkServerProps.injectServers(props, zkRun, zkHost);
      zkProps.parseProperties(props);
    下面是一个示例配置文件:

复制代码
tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888
复制代码
注意,server.x这些行就指明了zookeeper集群所包含的机器名称,每台Zookeeper服务器会使用3个端口来进行工作,其中第一个端口(端口1)用来做运行期间server间的通信,第二个端口(端口2)用来做leader election,另外还有一个端口(端口0)负责接收客户端请求。那么一台机器怎样确定自己是谁呢?这是通过dataDir目录下的myid文本文件确定。myid文件只包含一个数字,内容就是所在Server的ID:QuorumPeerConfig.myid。

1) 准备好集群所需要的配置信息后,就可以启动Zookeeper集群了。启动时是生成一个Zookeeper服务器线程,根据配置信息来决定是单机还是集群模式,如果是单机模式,则生成ZooKeeperServerMain对象并启动,如果是集群模式,则使用QuorumPeerMain对象启动。最后将服务器线程设置为Daemon模式,就完成了Zookeeper服务器的启动工作了。
复制代码
    public void start() {
        zkThread = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    if (zkProps.getServers().size() > 1) {//zk集群
                        QuorumPeerMain zkServer = new QuorumPeerMain();
                        zkServer.runFromConfig(zkProps);
                        if (logger.isInfoEnabled()) {
                            logger.info("启动zk服务器集群成功");
                        }
                    } else {//单机zk
                        ServerConfig sc = new ServerConfig();
                        sc.readFrom(zkProps);
                        ZooKeeperServerMain zkServer = new ZooKeeperServerMain();
                        zkServer.runFromConfig(sc);
                        if (logger.isInfoEnabled()) {
                            logger.info("启动单机zk服务器成功");
                        }
                    }
                    logger.info("ZooKeeper Server exited.");
                } catch (Throwable e) {
                    logger.error("ZooKeeper Server ERROR", e);
                    throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.SERVER_ERROR, e);                    
                }
            }
        };
        if (zkProps.getServers().size() > 1) {
            logger.info("STARTING EMBEDDED ENSEMBLE ZOOKEEPER SERVER at port " + zkProps.getClientPortAddress().getPort());
        } else {
            logger.info("STARTING EMBEDDED STANDALONE ZOOKEEPER SERVER at port " + zkProps.getClientPortAddress().getPort());            
        }
        
        zkThread.setDaemon(true);
        zkThread.start();
        try {
            Thread.sleep(500); // pause for ZooKeeper to start
        } catch (Exception e) {
            logger.error("STARTING ZOOKEEPER", e);
        }
    }
复制代码
为了验证集群是否启动成功,可以使用Zookeeper提供的命令行工具进行验证,进入bin目录下,运行:

zkCli.cmd –server zookeeper服务器地址1:端口
    这是连接到集群中1台Zookeeper服务器,然后创建一个ZNode,往其中加入一些数据,你再连接到集群中其他的服务器上,查看数据是否一致,即可知道Zookeeper集群是否已经构建成功。


本文转自Phinecos(洞庭散人)博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/02/15/2353007.htmlX,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
目录
相关文章
|
存储 负载均衡 NoSQL
分布式部署:第一章:zookeeper集群和solrcloud及redisCluster集群搭建
分布式部署:第一章:zookeeper集群和solrcloud及redisCluster集群搭建
247 0
|
分布式计算 Hadoop 网络安全
Ambari部署Solr
Ambari部署Solr
132 0
Ambari部署Solr
|
开发工具
使用solr6.0搭建solrCloud
使用solr6.0搭建solrCloud 一、搭建zookeeper集群 下载zookeeper压缩包到自己的目录并解压(本例中的目录在/opt下),zookeeper的根目录我们在这里用${ZK_HOME}表示。
1535 0
|
网络协议 应用服务中间件 Linux
搭建SolrCloud的详细步骤
搭建SolrCloud的详细步骤 一、需求 SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。 当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
2163 0