数据仓库专题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充)

简介: 数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路;数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急,水到渠才能成;数据仓库建设原则第四条:团队目标必须一致,可以有异议,但是不可有异声;数据仓库建设原则第五条:资深行业专家团队系统建设采用自顶向...
数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路;

数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度;

数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急,水到渠才能成;

数据仓库建设原则第四条:团队目标必须一致,可以有异议,但是不可有异声;

数据仓库建设原则第五条:资深行业专家团队系统建设采用自顶向下,其他模式采用自下向上;

数据仓库建设原则第六条:内容决定形式,文档表述切记死扣细节;

数据仓库建设原则第七条:业务重构是附属产物,而非核心目标;

数据仓库建设原则第八条:数据质量提升是附属产物,而非核心目标;

数据仓库建设原则第九条:数据建模文档标准化,我们需要在同一个频道上;

 

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 SQL
数据仓库革新:Snowflake在云数据平台中的创新实践
【10月更文挑战第27天】Snowflake作为云原生数据仓库的领导者,以其多租户、事务性、安全的特性,支持高度可扩展性和弹性,全面兼容SQL及多种数据类型。本文探讨了Snowflake在现代化数据仓库迁移、实时数据分析、数据存储与管理及机器学习集成等领域的创新实践和应用案例,展示了其在云数据平台中的强大优势和未来潜力。
59 2
|
1月前
|
存储 运维 Cloud Native
数据仓库革新:Snowflake在云数据平台中的创新实践
【10月更文挑战第26天】随着大数据时代的到来,数据仓库正经历重大变革。本文探讨了Snowflake在云数据平台中的创新应用,通过弹性扩展、高性能查询、数据安全、多数据源接入和云原生架构等最佳实践,展示了其独特优势,帮助企业提升数据处理和分析效率,保障数据安全,降低运维成本,推动业务快速发展。
71 2
|
2月前
|
存储 小程序 Apache
10月26日@杭州,飞轮科技 x 阿里云举办 Apache Doris Meetup,探索保险、游戏、制造及电信领域数据仓库建设实践
10月26日,由飞轮科技与阿里云联手发起的 Apache Doris 杭州站 Meetup 即将开启!
69 0
|
5月前
|
SQL 存储 关系型数据库
计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%,雨润集团基于 Apache Doris 的统一实时数据仓库建设实践
数字化转型的浪潮中,高效准确的数据分析能够帮助雨润集团快速洞察市场动态、优化供应链管理、提高生产效率。雨润集团引入了 Apache Doris 构建了统一实时数据仓库,实现了计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%、成本降低超 100 万、人员效率提升 3 倍,为智能化、高效化转型指明了方向。
计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%,雨润集团基于 Apache Doris 的统一实时数据仓库建设实践
|
5月前
|
存储 数据采集 分布式计算
阿里巴巴数据仓库实践:从离线到实时的一体化探索
阿里巴巴的数据仓库实践从离线到实时的一体化探索,不仅为企业自身业务的快速发展提供了有力支撑,也为行业树立了标杆。通过不断优化技术架构、提升数据处理能力、加强数据治理和安全管理,阿里巴巴的实时数仓将为企业创造更大的价值,推动数字化转型的深入发展。未来,随着技术的不断进步和业务的持续拓展,阿里巴巴的实时数仓实践将展现出更加广阔的应用前景和发展空间。
|
5月前
|
数据采集 存储 数据管理
OneData:阿里巴巴的数据仓库之旅与统一数据治理实践
OneData 为解决大数据时代的挑战提供了一条可行的道路,对于其他企业和组织来说具有重要的参考意义。随着技术的不断进步和应用场景的扩展,OneData 的未来发展值得期待。
|
6月前
|
存储 运维 OLAP
抖音集团基于 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时数据仓库实践
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据,这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时,我们也遇到了诸多挑战,比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。
抖音集团基于 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时数据仓库实践
|
7月前
|
SQL 大数据 BI
从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
|
7月前
|
SQL 数据采集 存储
数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得
这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路,就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理,有时候虽然看了很多文章,看了很多的介绍,了解数据治理的理论,但是实际上需要我们去搞的时候,就会踩很多的坑。这里记一下自己做数据治理的一些思路,做做笔记,也分享给需要的同学。 当然,想要做数据治理,想要学习了解,一下数据治理的范围,理论等,最好可以看看别人怎么做的,了解数据治理可以参考:[数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些](https://zhuanlan.zhihu.com/p/467433967)。
390 0
|
存储 SQL Cloud Native
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——一、产品概述
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(上)——一、产品概述

热门文章

最新文章