编译rnnlib

简介: rnnlib,一个多年不更新的rnn库,编译的过程有点麻烦,好多东西要选特定版本的。这里记录一下我的配置脚本,在ubuntu14.04下测试ok。P.S fedora下好像不能直接用包管理来安装指定版本的gcc/g++,这一点上ubuntu还是很人性化的。

rnnlib,一个多年不更新的rnn库,编译的过程有点麻烦,好多东西要选特定版本的。这里记录一下我的配置脚本,在ubuntu14.04下测试ok。
P.S fedora下好像不能直接用包管理来安装指定版本的gcc/g++,这一点上ubuntu还是很人性化的。

##################################################
# Filename: install.sh
# Description: a script for instaling rnnlib on ubuntu14.04
# Author: ChrisZZ
# E-mail: zchrissirhcz@163.com
# Created Time: 2015年08月14日 星期五 21时20分41秒
##################################################
#!/bin/bash

#change directory to your workspace
cd $HOME
mkdir -p workspace
cd workspace

#config gcc with version 4.4
sudo apt-get install -y vim git
sudo apt-get install -y gcc
sudo apt-get install -y g++
sudo apt-get install -y gcc-4.4
sudo apt-get install -y g++-4.4
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.4 50

#get the source code of netcdf-c and netcdf-c++, then compile and install them with specified parameters.
wget 218.244.143.208/rnnlib/install_rnnlib/netcdf-4.3.3.1.tar.gz
wget 218.244.143.208/rnnlib/install_rnnlib/netcdf-cxx4-4.2.1.tar.gz
tar -zxvf netcdf-4.3.3.1.tar.gz
tar -zxvf netcdf-cxx4-4.2.1.tar.gz
cd netcdf-4.3.3.1
./configure --disable-dap --disable-netcdf-4
make
sudo make install
cd ..
cd netcdf-cxx4-4.2.1
CPPFLAGS=-I/home/`whoami`/workspace/netcdf-4.3.3.1/include ./configure
CPPFLAGS=-I/home/`whoami`/workspace/netcdf-4.3.3.1/include LDFLAGS=-L/usr/local/netcdf/lib make
sudo make install
cd ..

#get rnnlib and boost1.46 source code. compile rnnlib with specified boost source directory
wget 218.244.143.208/rnnlib/install_rnnlib/boost_1_46_0.tar.gz
wget 218.244.143.208/rnnlib/install_rnnlib/rnnlib.tar.gz
tar -zxvf boost_1_46_0.tar.gz
tar -zxvf rnnlib.tar.gz
cd rnnlib_source_forge_version

sudo apt-get install -y python-netcdf
sudo apt-get install -y libnetcdf-dev
sudo apt-get install -y automake
sed -i '344 s/size/difference/' src/Helpers.hpp
CXXFLAGS=-I/home/`whoami`/workspace/boost_1_46_0 ./configure
make
sudo make install

#cp necessary helper file to example directory
cp utils/netcdf_helpers.py examples/arabic_offline_handwriting
cp utils/netcdf_helpers.py examples/arabic_online_handwriting
cp utils/netcdf_helpers.py examples/farsi_offline_handwriting
目录
相关文章
|
5天前
|
存储 弹性计算 人工智能
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
2025年9月24日,阿里云弹性计算团队多位产品、技术专家及服务器团队技术专家共同在【2025云栖大会】现场带来了《通用计算产品发布与行业实践》的专场论坛,本论坛聚焦弹性计算多款通用算力产品发布。同时,ECS云服务器安全能力、资源售卖模式、计算AI助手等用户体验关键环节也宣布升级,让用云更简单、更智能。海尔三翼鸟云服务负责人刘建锋先生作为特邀嘉宾,莅临现场分享了关于阿里云ECS g9i推动AIoT平台的场景落地实践。
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
|
4天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
阿里云x硅基流动:AI安全护栏助力构建可信模型生态
阿里云AI安全护栏:大模型的“智能过滤系统”。
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
关于举办首届全国大学生“启真问智”人工智能模型&智能体大赛决赛的通知
关于举办首届全国大学生“启真问智”人工智能模型&智能体大赛决赛的通知
|
Linux 虚拟化 iOS开发
VMware Workstation Pro 25H2 for Windows & Linux - 领先的免费桌面虚拟化软件
VMware Workstation Pro 25H2 for Windows & Linux - 领先的免费桌面虚拟化软件
1018 0
|
7天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
大模型微调技术:LoRA原理与实践
本文深入解析大语言模型微调中的关键技术——低秩自适应(LoRA)。通过分析全参数微调的计算瓶颈,详细阐述LoRA的数学原理、实现机制和优势特点。文章包含完整的PyTorch实现代码、性能对比实验以及实际应用场景,为开发者提供高效微调大模型的实践指南。
647 2
|
6天前
|
JavaScript API 开发工具
如何在原生App中调用Uniapp的原生功能?
如何在原生App中调用Uniapp的原生功能?
318 139
|
5天前
|
编解码 自然语言处理 文字识别
Qwen3-VL再添丁!4B/8B Dense模型开源,更轻量,仍强大
凌晨,Qwen3-VL系列再添新成员——Dense架构的Qwen3-VL-8B、Qwen3-VL-4B 模型,本地部署友好,并完整保留了Qwen3-VL的全部表现,评测指标表现优秀。
435 7
Qwen3-VL再添丁!4B/8B Dense模型开源,更轻量,仍强大