关于MySQLslap压测工具----MySQL自带的也测工具

官方文档解释：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html

mysqlslap — Load Emulation Client

mysqlslap is a diagnostic program designed to emulate client load for a MySQL server and to report the timing of each stage. It works as if multiple clients are accessing the server.

Invoke mysqlslap like this:

shell> mysqlslap [options]

Some options such as --create or --query enable you to specify a string containing an SQL statement or a file containing statements. If you specify a file, by default it must contain one statement per line. (That is, the implicit statement delimiter is the newline character.) Use the --delimiter option to specify a different delimiter, which enables you to specify statements that span multiple lines or place multiple statements on a single line. You cannot include comments in a file; mysqlslap does not understand them.

--concurrency 并发数量

--engines 要测试的引擎
--iterations 运行测试多少次。
--auto-generate-sql 用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 总共要运行多少次查询
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols ：创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。

测试过程：

######################################################################################################

一.准备环境

1.1 环境如下：

######################################################################################################

RDS: 48G 100G

主实例：drds_xncs_master 10.3.244.2 物理机ip：10.3.162.244

只读实例：

drds_xncs_readonly_1 drds_xncs_master 10.3.224.68 物理机ip：10.3.162.156

drds_xncs_readonly_2 drds_xncs_master 10.3.225.153 物理机ip：10.3.162.206

drds_xncs_readonly_3 drds_xncs_master 10.3.224.74 物理机ip：10.3.162.216

drds_xncs_readonly_4 drds_xncs_master 10.3.224.3 物理机ip：10.3.162.200

drds_xncs_readonly_5 drds_xncs_master 10.3.231.6 物理机ip：10.3.162.239

DRDS: 64C 128G

drds_xncs_bic_cs 10.3.244.137

ECS:16C 64G

ecs_xncs_cs_1 10.3.244.148 192.168.130.115

ecs_xncs_cs_2 10.3.244.149 192.168.35.24

ecs_xncs_cs_3 10.3.244.150 192.168.36.52

#########################################################################################################

1.2 创建测试表：

在DRDS建立非分库分表的测试表：

CREATE TABLE `bic_base_org` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '组织机构id',

`inst_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'ERP机构表唯一标识，根据INST_ID来识别是否新增或更新机构信息',

`code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '机构唯一标识代码，需符合编码规则',

`name_cn` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '中文名称',

`aic_register_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '机构的工商注册名称',

`postcode` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '类型允许为空值，开发、测试、uat都要更改',

`administrative_division` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '机构的国家标准行政区域代码，6位编码',

`province_code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '省行政区划编码',

`city_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地市行政区划编码',

`status` varchar(20) NOT NULL COMMENT '标示组织机构的生效/失效状态',

`business_unit` varchar(20) NOT NULL COMMENT '标示该机构归属：邮政，速递',

`org_level` varchar(20) NOT NULL COMMENT '标示机构所属层级：集团、板块总部、省分公司、地市（州）分公司、区县（旗）分公司、支局（所、网点）',

`org_category` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '标示机构所属分类：营业、大宗收寄、网运、投递、集邮、分销、报刊、代理速递',

`manage_level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '标示机构机构管控级别：一体化专业、一体化现业、非一体化',

`parent_org_code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '上级机构的机构代码，需符合编码规则',

`erp_parent_org_code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'erp上级行政机构代码',

`distribution_org_flag` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '一级中心局/二级中心局/三级中心局/市邮件处理中心/县邮件处理中心/不适用。速递无需此字段；邮务需此字段。',

`legal_entity_flag` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '机构是否为法人单位',

`address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '机构地址',

`approve_create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '机构批准成立日期',

`source_org_create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '源系统机构创建日期',

`major` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '组织机构所处专业',

`org_phase` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '组织机构所处环节',

`main_category` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '管理机构：总部、省公司、总部直管单位、省管单位、地市公司、地市管单位；生产机构：速递物流揽投机构、邮件处理机构、客户服务机构、电商与物流生产机构、运输类机构、挂靠类机构；其他邮务无需此字段',

`detail_category` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'A：管理机构： 1.总部：总部下级 2.省公司：省公司 \n3.总部直管单位：总部直管区域分公司，总部直管子公司，总部直管控股公司，总部直管海外公司、总部直管全国性邮件处理中心 \n4.地市公司：地市公司 \n5.省管单位：省直属专业分公司、省直属邮件处理中心、省直属营业部、省管区域分公司、省管地市区域一体化公司、省直管计划单列县、省管长期投资股权公司、其他省管机构 6.地市管单位：地市直属专业分公司、地市直属邮件处理中心、地市管区域分公司、地市管县营业部、地市管长期投资股权公司，其他地市直属机构，其他地市管机构，其他地市直属管理中心 B：生产机构：在生产机构大类基础上细化的分类。\n1.速递物流揽投：A、B、C、D\n2.邮件处理：1级、2级、3级\n3.客服服务：区域客户服务中心\n4.电商与物流生产：电商与物流业务项目组、供应链管理中心\n5.运输：运输公司、运输队\n6.挂靠：大客户营销中心，调度室，客户服务中心（本地性），财务共享中心，网运支撑中心\n邮务无需此字段',

`business_function` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '类型允许为空值，开发、测试、uat都要更改',

`core` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '1城市核心，2城市非核心，3辖县核心，4辖县非核心\n邮务无需此字段',

`corporation_flag` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '值为是或否',

`department_flag` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '值为是或否',

`company_code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '是否部门项为是的才有所属公司',

`company_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '财务-所属公司名称',

`common_service` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '机构是否适用于普遍服务',

`branch_emp_relationship` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '代办/自办/不适用。邮务需此字段；速递无需此字段。',

`branch_urban_type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市/农村/不适用。速递无需此字段；邮务需此字段。',

`branch_func_type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '纯邮政/综合/纯金融/不适用。速递无需此字段；邮务需此字段',

`branch_invest_type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '营业/营投合一/投递/不适用。速递无需此字段；邮务需此字段。',

`erp_branch_invest_type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'ERPERP网点营投类型, 开发、测试、UAT、生产都要添加',

`create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'ERP系统记录的创建时间',

`modify_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'ERP系统记录的最后更新时间',

`create_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人id',

`gmt_created` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',

`modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人id',

`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',

`is_deleted` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除：\n0：否\n1：是',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_parent_org_code` (`parent_org_code`),

KEY `idx_code` (`code`),

KEY `idx_name_cn` (`name_cn`),

KEY `idx_business_unit` (`business_unit`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=191001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='组织机构基础信息(ERP)';

1.3 导入测试数据（从生产全部导出并导入）

mysql -udrds_xncs_bic_cs -p -h10.3.244.137 -P3306 drds_xncs_bic_cs < rds_jdsc_bic_bic_base_org_insert.sql

1.4 查看表大小

mysql> select count(*) from bic_base_org;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 191087 |

+----------+

1 row in set (0.03 sec)

1.5 查看数据

mysql> select id,inst_id,code,name_cn,aic_register_name,postcode,administrative_division,province_code,city_code,status,business_unit,org_level,org_category,manage_level,parent_org_code,erp_parent_org_code from bic_base_org where id=170000;

+--------+---------+----------+--------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+-------------------------+---------------+-----------+--------+---------------+-----------+--------------+--------------+-----------------+---------------------+

| 170000 | 245313 | 54310302 | 中国邮政储蓄银行股份有限公司苍梧县新地营业所 | NULL | 543103 | 450421 | 45 | 4504 | 0 | A | 06 | NULL | NULL | 54316100 | 54316100 |

1 row in set (0.01 sec)

1.6 执行计划

mysql> explain select id,inst_id,code,name_cn,aic_register_name,postcode,administrative_division,province_code,city_code,status,business_unit,org_level,org_category,manage_level,parent_org_code,erp_parent_org_code from bic_base_org where id=170000;

+------------------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------+

| GROUP_NAME | SQL | PARAMS |

| DRDS_XNCS_BIC_CS_1513840820139DMOXDRDS_XNCS_BIC_CS_CJWT_0000_RDS | select id,inst_id,code,name_cn,aic_register_name,postcode,administrative_division,province_code,city_code,status,business_unit,org_level,org_category,manage_level,parent_org_code,erp_parent_org_code from bic_base_org where id=170000 | {} |

1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain execute select id,inst_id,code,name_cn,aic_register_name,postcode,administrative_division,province_code,city_code,status,business_unit,org_level,org_category,manage_level,parent_org_code,erp_parent_org_code from bic_base_org where id=170000;

+----+-------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

1 row in set (0.01 sec)

可以看到，在0号db上执行，并且执行计划是主键查询，最快的方式

############################################################################################################################################

二.测试语句

2.1 测试语句：

vi hebin_select.sql

select id,inst_id,code,name_cn,aic_register_name,postcode,administrative_division,province_code,city_code,status,business_unit,org_level,org_category,manage_level,parent_org_code,erp_parent_org_code from bic_base_org where id=170000;

2.2 测试工具：

mysqlslap

#############################################################################################################################################

三.开始测试

3.1 DRDS上测试（把其中一个slave读设100% 测drds下一个备库） 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/home/hebin/hebin_select.sql --concurrency=100 --number-of-queries=10000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs --engine=innodb -h10.3.244.137 -udrds_xncs_bic_cs -p

Benchmark

Running for engine innodb

Average number of seconds to run all queries: 235.556 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 235.556 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 235.556 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 100000

3.2 RDS上主库测试 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/home/hebin/hebin_select.sql --concurrency=100 --number-of-queries=10000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs_trou_0000 --engine=innodb -h10.3.244.2 -udrds_xncs_master -p

Benchmark

Running for engine innodb

Average number of seconds to run all queries: 154.738 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 154.738 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 154.738 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 100000

qps=10000000/154.738=64625.3667489563

3.3 RDS上其中一个只读库测试 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

Benchmark

Running for engine innodb

Average number of seconds to run all queries: 150.370 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 150.370 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 150.370 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 100000

qps=10000000/150.370=66502.62685376072

3.4 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/home/hebin/hebin_select.sql --concurrency=100 --number-of-queries=10000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs --engine=innodb -h10.3.244.137 -udrds_xncs_bic_cs -p

Benchmark

Running for engine innodb

Average number of seconds to run all queries: 216.412 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 216.412 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 216.412 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 100000

qps=10000000/216.412=46208.15851246696

3.5 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 1000并发总共跑 1亿条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/home/hebin/hebin_select.sql --concurrency=1000 --number-of-queries=100000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs --engine=innodb -h10.3.244.137 -udrds_xncs_bic_cs -p

Benchmark

Running for engine innodb

Average number of seconds to run all queries: 1790.584 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 1790.584 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 1790.584 seconds

Number of clients running queries: 1000

Average number of queries per client: 100000

qps 大约 100000000/1790=55865.9217877095

*以上数据考虑到单台ECS性能并发量的局限性，于是采用多台ECS并发测试，通过DRDS和RDS控制台观察数据***********************

3.6 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共10000并发，两个ECS执行分别5000 总共跑 20亿条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/tmp/huayu.sql --concurrency=5000 --number-of-queries=1000000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs --engine=innodb -h10.3.244.137 -udrds_xncs_bic_cs -p

物理RT：1.1ms左右

DRDS：QPS：大约125000左右

RDS上SQL的执行时间：100微秒左右

3.7 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共15000并发，三个ECS执行分别5000 总共跑 30亿条相同的主键查询：

DRDS：QPS：大约210000左右

RDS上SQL的执行时间：100微秒左右

物理RT：2.1ms左右

3.8 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1500并发，两个ECS执行分别1000,500 总共跑 20亿条相同的主键查询：

mysqlslap --query=/tmp/huayu.sql --concurrency=1000 --number-of-queries=1000000000 --iterations=1 --create-schema=drds_xncs_bic_cs --engine=innodb -h10.3.244.137 -udrds_xncs_bic_cs -p

连接数：75%（1500），RDS最大连接数为2000.

RDS:QPS:接近70000

CPU：接近100%

SQL的执行时间：几百-几万微妙

ECS的网络：已经接近瓶颈

3.9 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1900并发，三个个ECS执行分别1000，500，400 总共跑 30亿条相同的主键查询

连接数：1900.

RDS:QPS:接近70000

Cpu：接近100%

SQL的执行时间：几百-几万微妙

RDS的QPS已经到达极限

ECS的网络：接近瓶颈

################################################################################################################

四.测试总结：

单台ECS相对并发量较低的测试：

1.RDS 只读库和主库性能基本相同

2.单独开一个只读的 DRDS 耗时比单rds写库或者单rds只读库相差较大 154/235 = 65% 大约损失35%的性能

3.开满5个只读的 DRDS 耗时比单rds写库或者单rds只读库相差较大 154/216 = 71% 大约损失29%的性能

4.单rds的qps是6w6左右，最高性能的drds提高并发后最多达到5w5左右所以 17% 左右的性能损耗

多台ECS，高并发量，DRDS、RDS最大吞吐量测试：

5.DRDS开满5个只读实例，三台ECS到达15000的并发，DRDS的QPS可以达到210000左右

6.RDS主实例开5个只读实例，两台ECS接近75%（1500）的并发，RDS的QPS可以接近70000。再次提高并发数QPS已经没有提升。可见主实例RDS规格48G内存128G磁盘的最大QPS接近70000。

DRDS只读实例的性能测试------基础总结篇

mysqlslap — Load Emulation Client

一.准备环境

1.1 环境如下：

1.2 创建测试表：

1.3 导入测试数据（从生产全部导出并导入）

1.4 查看表大小

1.5 查看数据

1.6 执行计划

二.测试语句

2.1 测试语句：

2.2 测试工具：

三.开始测试

3.1 DRDS上测试（把其中一个slave读设100% 测drds下一个备库） 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.2 RDS上主库测试 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.3 RDS上其中一个只读库测试 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.4 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.5 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 1000并发总共跑 1亿条相同的主键查询：

*以上数据考虑到单台ECS性能并发量的局限性，于是采用多台ECS并发测试，通过DRDS和RDS控制台观察数据***********************

3.6 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共10000并发，两个ECS执行分别5000 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.7 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共15000并发，三个ECS执行分别5000 总共跑 30亿条相同的主键查询：

3.8 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1500并发，两个ECS执行分别1000,500 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.9 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1900并发，三个个ECS执行分别1000，500，400 总共跑 30亿条相同的主键查询

四.测试总结：

单台ECS相对并发量较低的测试：

多台ECS，高并发量，DRDS、RDS最大吞吐量测试：

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1.3 导入测试数据（从生产全部导出并导入）

1.4 查看表大小

1.5 查看数据

1.6 执行计划

二.测试语句

2.1 测试语句：

2.2 测试工具：

三.开始测试

3.1 DRDS上测试（把其中一个slave读设100% 测drds下 一个备库 ） 100并发 总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.2 RDS上主库测试 100并发 总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.3 RDS上其中一个只读库测试 100并发 总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.4 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 100并发 总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.5 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 1000并发 总共跑 1亿条相同的主键查询：

*****以上数据考虑到单台ECS性能并发量的局限性，于是采用多台ECS并发测试，通过DRDS和RDS控制台观察数据***************************

3.6 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 共10000并发，两个ECS执行分别5000 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.7 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 共15000并发，三个ECS执行分别5000 总共跑 30亿条相同的主键查询：

3.8 RDS上测试（5个只读每个开20%） 共1500并发，两个ECS执行分别1000,500 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.9 RDS上测试（5个只读每个开20%） 共1900并发，三个个ECS执行分别1000，500，400 总共跑 30亿条相同的主键查询

四.测试总结：

单台ECS相对并发量较低的测试：

多台ECS，高并发量，DRDS、RDS最大吞吐量测试：

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3.3 RDS上其中一个只读库测试 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.4 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 100并发总共跑 1千万条相同的主键查询：

3.5 DRDS上测试（5个只读每个开20%） 1000并发总共跑 1亿条相同的主键查询：

*以上数据考虑到单台ECS性能并发量的局限性，于是采用多台ECS并发测试，通过DRDS和RDS控制台观察数据***********************

3.6 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共10000并发，两个ECS执行分别5000 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.7 DRDS上测试（5个只读每个开20%）共15000并发，三个ECS执行分别5000 总共跑 30亿条相同的主键查询：

3.8 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1500并发，两个ECS执行分别1000,500 总共跑 20亿条相同的主键查询：

3.9 RDS上测试（5个只读每个开20%）共1900并发，三个个ECS执行分别1000，500，400 总共跑 30亿条相同的主键查询