动态SQL完成大表数据的迁移

简介: 目前需求是根据源表数据如salary>10000的数据插入目标表中,目标表根据需要指定,且插入指定N条数据后提交。 对于此类问题可以用insert into select方法但需要按指定N条数据提交,说明表中数据量很大,插入时应批量提取,再按 ...

目前需求是根据源表数据如salary>10000的数据插入目标表中,目标表根据需要指定,且插入指定N条数据后提交。

对于此类问题可以用insert into select方法但需要按指定N条数据提交,说明表中数据量很大,插入时应批量提取,再按

指定条数插入新表,且批量提取数据时也应根据数据大小分批提取,于是考虑在动态sql中使用bulk collect into + limit的方法

具体实例如下


drop table emp_bak;
create table emp_bak
  as select  first_name
            ,salary
            ,rownum  rnid
  from employees
  where 1 != 1;

declare
  SOURCE_TABLE varchar(100);
  TAG_A VARCHAR(100);
  C_COUNT  VARCHAR(100);
  v_query_sql   varchar2(500);
  v_query_rn   varchar2(100);
  
  type delArray1 is table of hr.employees.first_name%type index by binary_integer;
  type delArray2 is table of hr.employees.salary%type index by binary_integer;
  type delArray3 is table of  hr.employees.employee_id%type index by binary_integer;
  first_name delArray1;
  salary delArray2;
  rnid delArray3;
  rnd number;
 
  TYPE i_cursor_type IS REF CURSOR;
  my_cursor i_cursor_type;
  begin 
       SOURCE_TABLE := 'employees';
       TAG_A := 'emp_bak';
       C_COUNT  := 10;
       v_query_rn :=
        'select   count(*)
       from '||SOURCE_TABLE||'
       where salary > 10000';
      
       v_query_sql :=
        'select    first_name
                  ,salary
                  ,rownum
       from '||SOURCE_TABLE||'
       where salary > 10000';
      
      open   my_cursor  for v_query_sql;
      execute immediate v_query_rn into rnd;
      for i in 1..rnd loop
        fetch my_cursor bulk collect into first_name,salary,rnid limit 10;
        for i in 1..first_name.count
        loop        
         execute immediate  'insert into hr.'|| TAG_A||' values (:1, :2, :3)'
                          using first_name(i),salary(i),rnid(i);
        end loop;
       end loop;
      close my_cursor;          
  end;
 
 select count(*) from emp_bak;

目录
相关文章
|
6月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
965 43
|
6月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
416 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
7月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
11月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
292 4
|
7月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL如何对不同表的数据进行更新
本文介绍了如何将表A的Col1数据更新到表B的Col1中,分别提供了Microsoft SQL和MySQL的实现方法,并探讨了多表合并后更新的优化方式,如使用MERGE语句提升效率。适用于数据库数据同步与批量更新场景。
|
9月前
|
SQL 数据挖掘 关系型数据库
【SQL 周周练】一千条数据需要做一天,怎么用 SQL 处理电表数据(如何动态构造自然月)
题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助,他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据,自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。
319 12
|
8月前
|
SQL DataWorks 数据管理
SQL血缘分析实战!数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具:Apache Atlas(元数据管理)、Spline(血缘追踪) 2. 企业级方案:阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎 3. 自研技巧:在ETL脚本中植入版本水印,用注释记录业务逻辑变更 📌 重点总结:
|
9月前
|
SQL 数据采集 资源调度
【SQL 周周练】爬取短视频发现数据缺失,如何用 SQL 填充
爬虫爬取抖音和快手的短视频数据时,如果遇到数据缺失的情况,如何使用 SQL 语句完成数据的补全。
264 5
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
658 9