第二次正式java web开发项目的总结(回收站恢复)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: <p><span style="font-size:12px">都说互联网行业加班很是厉害,记得前不久网上还晒出了几个大城市互联网行业的加班排名调查,但是我们公司,或者说我们项目组倒是非常的例外,进公司也差不多半年了,才仅仅上个月有一个周六加过一天班而已。</span></p> <p><span style="font-size:12px"><br></span></p> <p>不过好

都说互联网行业加班很是厉害,记得前不久网上还晒出了几个大城市互联网行业的加班排名调查,但是我们公司,或者说我们项目组倒是非常的例外,进公司也差不多半年了,才仅仅上个月有一个周六加过一天班而已。


不过好在,虽然不加班,但是事情还是有的,每个月基本上都有任务,一周需求,一周开发,一周联调,然后再一周测试,可能细节上不完全这样,但大体上也就这样吧。因而虽然不怎么加班,倒也不至于说是什么事都没有。


 介于这样的安排,上上个月完成了我的第一次正式项目,也就是我们项目的迭代八,而上个月一个月的时间,又结束了我的第二次正式项目,也就是我们项目的迭代九。


相对于迭代八我只负责一个功能的实现来说,迭代九的工作就要多很多了。


因为之前两个来的久一点的同事被调到了其他项目组,所以我不仅要接手其中一个人的模块维护,还要负责新的迭代中两个统计模块,这样不仅从量上变多了,逻辑复杂度上也比迭代八要高。


 这一轮的迭代,虽然说不是完全的新模块,只是在旧模块上修改,但是实际上在实现的时候,基本上跟新增没有多大的区别。


在我们的mongodb数据库中,统计需要用到的源数据表有四个,在统计的时候,之前的做法是把四张表的数据跑定时器统计出来,然后放到一个新的统计表中,再在项目页面统计的时候,直接拿出统计表中的数据就够了。


而新的需求中,要求把定时变成实时,如此一来,每一次的统计都需要根据不同的条件查询四张表,再把四张表的数据进行一定的处理:合并或者拆分。


同时查询四张表,如果是关系型数据库,可能会简单很多,但是mongodb是非关系型数据库,又因为自己对mongodb的使用并不是很熟,因此也是绕了相当多的弯子才勉强搞定。


应该是有了上一轮迭代的经验积累吧,这一次虽说工作比上次多了而且难了,但是我实际用的时间并不比上一次的多,甚至从某种程度上来说所花费的时间还要少一点。


这一轮的迭代,对mongodb的基本操作有了更进一步的掌握,上一轮中,学会了基本的增删改查语句,这一轮在此基础上新掌握了不同数据库间表的导入和导出,根据多条件查询以及排序和分组。


因为统计涉及到的数据很多,在测试调试的过程中,也要不断的把页面上的数据和数据库中的数据对比,因此也算是更熟练的掌握了调错、找错的技能,能更快的找到问题根源。


相对于上一次基本上弄清了springmvc的三层结构,这一次也算是进一步练习了三层结构的使用,除此之外,对于集合、数组等数据的封装和拆分也有了更进一步的理解和使用。


 如果说收获的话,这一次最大的收获,大概就是关于代码优化和重构了。我所负责的两个模块,实现细节上有很多的不同,但是有一些环节却是大同小异的,可能是由于经验方面的不足,或者是知识方面的欠缺,所以在好几个地方都有看起来似乎一样的,但仔细看又不一样的代码。


当看到这些代码的时候,我想过要提炼出来,但是几经尝试后,没能提炼成功,我以为可能是真的不能提炼了。直到后来项目经理看到后,热情的帮我弄了一下,我才发现原来并不是不能提炼,而是自己经验不足,所以思维过于局限了。


值得一提的是,在项目经理指导我提炼上边代码的时候,顺便指出了我另外一个可以优化的地方。


在代码中,我有几个地方需要判断一个list中的元素是否存在于另一个list中,于是我用了for循环,结果项目经理只用了一个contains方法就搞定了我十几行。由此可见,有的时候多掌握一点知识,可能就能为我们省下很多的工夫了。


书山有路勤为径,学海无涯苦作舟,这句很早以前的名言早就烙印在我的心中,但是自从进入软件行业以来,我突然发现虽然要学的东西很多,但其实也是乐趣无穷!

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
8天前
|
数据库 开发者 Python
web应用开发
【9月更文挑战第1天】web应用开发
24 1
|
5天前
|
数据采集 Java 数据挖掘
Java IO异常处理:在Web爬虫开发中的实践
Java IO异常处理:在Web爬虫开发中的实践
|
7天前
|
数据采集 存储 前端开发
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用
|
7天前
|
前端开发 JavaScript 持续交付
Web应用开发的方法
Web应用开发的方法
10 1
|
7天前
|
前端开发 JavaScript 持续交付
web应用开发
web应用开发
15 1
|
8天前
|
Web App开发 数据采集 iOS开发
「Python+Dash快速web应用开发」
这是「Python+Dash快速web应用开发」系列教程的第十六期,本期将介绍如何在Dash应用中实现多页面路由功能。通过使用`Location()`组件监听URL变化,并结合回调函数动态渲染不同页面内容,使应用更加模块化和易用。教程包括基础用法、页面重定向及无缝跳转等技巧,并通过实例演示如何构建个人博客网站。
20 2
|
4天前
|
关系型数据库 Java MySQL
"解锁Java Web传奇之旅:从JDK1.8到Tomcat,再到MariaDB,一场跨越数据库的冒险安装盛宴,挑战你的技术极限!"
【9月更文挑战第6天】在Linux环境下安装JDK 1.8、Tomcat和MariaDB是搭建Java Web应用的关键步骤。本文详细介绍了使用apt-get安装OpenJDK 1.8、下载并配置Tomcat,以及安装和安全设置MariaDB(MySQL的开源分支)的方法。通过这些步骤,您可以快速构建一个稳定、高效的开发和部署环境,并验证各组件是否正确安装和运行。这为您的Java Web应用提供了一个坚实的基础。
12 0
WK
|
6天前
|
数据采集 API 开发者
很少有人用python开发web???
Python 是一种流行且广泛使用的编程语言,尤其在 Web 开发领域。它凭借简洁的语法、丰富的框架(如 Django 和 Flask)、强大的库支持及活跃的社区,成为许多开发者和企业的首选。Python 的易学性、高效性及广泛的应用场景(包括 Web API、微服务和数据分析等)使其在 Web 开发中占据重要地位,并将持续发挥更大作用。
WK
22 0
|
9天前
|
C# Windows 开发者
当WPF遇见OpenGL:一场关于如何在Windows Presentation Foundation中融入高性能跨平台图形处理技术的精彩碰撞——详解集成步骤与实战代码示例
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍了如何在Windows Presentation Foundation (WPF) 中集成OpenGL,以实现高性能的跨平台图形处理。通过具体示例代码,展示了使用SharpGL库在WPF应用中创建并渲染OpenGL图形的过程,包括开发环境搭建、OpenGL渲染窗口创建及控件集成等关键步骤,帮助开发者更好地理解和应用OpenGL技术。
44 0
|
9天前
|
数据库 开发者 Java
数据战争:Hibernate的乐观与悲观锁之争,谁将主宰并发控制的王座?
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,数据一致性至关重要,尤其是在多用户并发访问环境下。Hibernate 作为 Java 社区常用的 ORM 框架,提供了乐观锁和悲观锁机制来处理并发问题。乐观锁假设数据不易冲突,通过版本号字段 (`@Version`) 实现;悲观锁则假定数据易冲突,在读取时即加锁。选择哪种锁取决于具体场景:乐观锁适合读多写少的情况,减少锁开销;悲观锁适合写操作频繁的场景,避免数据冲突。正确应用这些机制可提升应用程序的健壮性和效率。
19 0
下一篇
DDNS