python遍历 truple list dictionary的几种方法

简介: def TestDic1(): dict2 ={'aa':222,11:222} for val in dict2: print valdef TestDic2(): dict2 ={'aa':222,11:222} for (key,val) in dict2.
def TestDic1():
    dict2 ={'aa':222,11:222}
    for val in dict2:
        print val
def TestDic2():
    dict2 ={'aa':222,11:222}
    for (key,val) in dict2.items():
        print key,":",val      
def TestList1():
    list=[1,2,3,4,5,3,2,'ada','fs3']
    for i in range(len(list)):
        print list[i]
def  TestDic3():
    dict2 ={'aa':222,11:222}
    print "###########iteritems#################"
    for k,v in dict2.iteritems():
        print "dict[%s]=" % k,v
def  TestDic4():
    dict2 ={'aa':222,11:222}
    print "###########iterkeys,itervalues#######"
    for k,v in zip(dict2.iterkeys(),dict2.itervalues()):
        print "dict[%s]=" % k,v        
def TestList2():
    list=[1,2,3,4,5,3,2,'ada','fs3']
    for i in list:
        print i

目录
相关文章
|
2月前
|
C语言 Python
[oeasy]python054_python有哪些关键字_keyword_list_列表_reserved_words
本文介绍了Python的关键字列表及其使用规则。通过回顾`hello world`示例,解释了Python中的标识符命名规则,并探讨了关键字如`if`、`for`、`in`等不能作为变量名的原因。最后,通过`import keyword`和`print(keyword.kwlist)`展示了Python的所有关键字,并总结了关键字不能用作标识符的规则。
46 9
|
2月前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
78 14
|
2月前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
137 10
|
2月前
|
Java 机器人 程序员
从入门到精通:五种 List 遍历方法对比与实战指南
小米是一位热爱分享技术的程序员,本文详细介绍了 Java 中遍历 List 的五种方式:经典 for 循环、增强 for 循环、Iterator 和 ListIterator、Stream API 以及 forEach 方法。每种方式都有其适用场景和优缺点,例如 for 循环适合频繁访问索引,增强 for 循环和 forEach 方法代码简洁,Stream API 适合大数据量操作,ListIterator 支持双向遍历。文章通过生动的小故事和代码示例,帮助读者更好地理解和选择合适的遍历方式。
88 2
|
3月前
|
算法 定位技术 Python
震惊!Python 图结构竟然可以这样玩?DFS&BFS 遍历技巧大公开
在 Python 编程中,图是一种重要的数据结构,而深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是遍历图的两种关键算法。本文将通过定义图的数据结构、实现 DFS 和 BFS 算法,并通过具体示例展示其应用,帮助读者深入理解这两种算法。DFS 适用于寻找路径和检查图连通性,而 BFS 适用于寻找最短路径。掌握这些技巧,可以更高效地解决与图相关的复杂问题。
44 2
|
3月前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
54 4
|
4月前
|
测试技术 开发者 Python
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
在 Python 中,创建列表有两种方法:使用方括号 `[]` 和调用 `list()` 函数。虽然两者都能创建空列表,但 `[]` 更简洁、高效。性能测试显示,`[]` 的创建速度比 `list()` 快约一倍。此外,`list()` 可以接受一个可迭代对象作为参数并将其转换为列表,而 `[]` 则需要逐一列举元素。综上,`[]` 适合创建空列表,`list()` 适合转换可迭代对象。
在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?
|
3月前
|
算法 Python
Python图论探索:从理论到实践,DFS与BFS遍历技巧让你秒变技术大牛
图论在数据结构与算法中占据重要地位,应用广泛。本文通过Python代码实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),帮助读者掌握图的遍历技巧。DFS沿路径深入搜索,BFS逐层向外扩展,两者各具优势。掌握这些技巧,为解决复杂问题打下坚实基础。
56 2
|
4月前
|
Java 程序员 编译器
Java|如何正确地在遍历 List 时删除元素
从源码分析如何正确地在遍历 List 时删除元素。为什么有的写法会导致异常,而另一些不会。
91 3
|
4月前
|
索引 Python
Python列表操作-推导式(List Comprehension)
Python列表操作-推导式(List Comprehension)
37 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多