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【MySQL】5.7新特性之五

2016-07-07 2585
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本文涉及的产品
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简介： 一 写在前面   本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化 ，运维层面 复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。
一 写在前面
  本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化 ，运维层面 复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。
5.1  支持JSON
  从MySQL 5.7.8 开始，MySQL支持原生的JSON格式，即有独立的json类型，用于存放 json格式的数据。JSON 格式的数据并不是以string格式存储于数据库而是以内部的binary 格式，以便于快速的定位到json 格式中值。
在插入和更新操作时MySQL会对JSON 类型做校验，已检查数据是否符合json格式，如果不符合则报错。同时5.7.8 版本提供了四种JSON相关的函数，从而不用遍历全部数据。
a 创建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(), JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
c 查询: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
d 属性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID(). 
我们通过简单的例子来对json有一定的认识。
创建
  1. mysql> SELECT JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan');
  2. +-------------------------------------------+
  3. | JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |
  4. +-------------------------------------------+
  5. | ["id", 1, "name", "dba@youzan"] |
  6. +-------------------------------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

  9. mysql> SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan');
  10. +--------------------------------------------+
  11. | JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |
  12. +--------------------------------------------+
  13. | {"id": 1, "name": "dba@youzan"} |
  14. +--------------------------------------------+
  15. 1 row in set (0.00 sec)
初始化 
  1. create table json_test (
  2.     id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,
  3.     data json
  4.     ) engine=innodb default charset=utf8;
  5. insert into json_test values (1,'{ "DBA": [ { "firstName": "yi", "lastName":"yang", "email": "dba@youzan.com" }],
  6. "SA": [{ "firstName": "you", "lastName": "zan", "email": "sa@youzan.com" }],
  7. "PE": [{ "firstName": "xiao", "lastName": "xiao", "email": "pe@youzan.com" }] }')
修改
  1. mysql> select * from json_test \G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3.   id: 1
  4. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}
  5. 1 row in set (0.00 sec)
  6. mysql> update json_test set data=json_array_append(data,'$.DBA','{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "qilong"}') where id=1;
  7. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  8. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
  1. mysql> select * from json_test \G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3.   id: 1
  4. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}, "{\"email\": \"dba@youzan.com\", \"lastName\": \"yang\", \"firstName\": \"qilong\"}"]}
  5. 1 row in set (0.00 sec)
删除 
  1. mysql> update json_test set data=json_remove(data,'$.DBA[1]') where id=1;
  2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  3. Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
  4. mysql> select * from json_test \G
  5. *************************** 1. row ***************************
  6.   id: 1
  7. data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}
  8. 1 row in set (0.00 sec)
查看 json的key
  1. mysql> SELECT id,json_keys(data) as "keys" FROM json_test;
  2. +----+---------------------+
  3. | id | keys |
  4. +----+---------------------+
  5. | 1 | ["PE", "SA", "DBA"] |
  6. +----+---------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
  8. 查看DBA对应的值
  9. mysql> SELECT id,json_extract(data,'$.DBA[0]') from json_test;
  10. +----+--------------------------------------------------------------------+
  11. | id | json_extract(data,'$.DBA[0]')                                      |
  12. +----+--------------------------------------------------------------------+
  13. | 1 | {"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}  |
  14. +----+--------------------------------------------------------------------+
  15. 1 row in set (0.00 sec)
其他函数的用法请感兴趣的读者朋友自行参考《 官方文档》
MySQL 5.7 版本提供的json格式以及对应的操作函数极丰富了MySQL的存储格式,可以在一定程度上和Mongodb和pg竞争，对于经常使用MySQL varchar 存储json的业务是一个福音。同时再强调一下对于OLTP业务的表结构设计 尽可能的避免大字段存储。一来是减少不必要的查询带来的IO，带宽，内存方面的影响 二来是 避免因为表大小太大导致的ddl 时间成本增加系统风险。
5.2 sys schema
  MySQL 5.7 版本新增了sys 数据库,该库通过视图的形式把information_schema 和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据，帮助DBA快速获取数据库系统的各种纬度的元数据信息，帮助DBA和开发快速定位性能瓶颈。详细的信息请参考《 官方文档》，这里给两个例子能直观的了解sys 功能的强大。
  1. mysql> select * from sys.schema_table_statistics limit 2\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3.      table_schema: yang
  4.        table_name: json_test
  5.     total_latency: 1.81 ms
  6.      rows_fetched: 21
  7.     fetch_latency: 1.45 ms
  8.     rows_inserted: 2
  9.    insert_latency: 192.67 us
  10.      rows_updated: 2
  11.    update_latency: 166.94 us
  12.      rows_deleted: 0
  13.    delete_latency: 0 ps
  14.  io_read_requests: 54
  15.           io_read: 4.21 KiB
  16.   io_read_latency: 289.37 us
  17. io_write_requests: 43
  18.          io_write: 388.53 KiB
  19.  io_write_latency: 703.51 us
  20.  io_misc_requests: 75
  21.   io_misc_latency: 40.02 ms
  22. ##直接查看未使用过的索引 ，方便吗？
  23. mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes;
  24. +---------------+-------------+------------+
  25. | object_schema | object_name | index_name |
  26. +---------------+-------------+------------+
  27. | yang          | t           | idx_a |
  28. | yang          | yy          | idx_nm |
  29. +---------------+-------------+------------+
  30. 2 rows in set (0.00 sec)
参考文章
 [1] 《 MySQL 5.7 官方文档 》
[2] 《 MySQL 5.7 初探 》
[3] 《 MySQL 5.7新特性之一 》
[4] 《 MySQL 5.7新特性之二 》
[5] 《 MySQL 5.7新特性之三 》
[6] 《 MySQL 5.7新特性之四》

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
MySQL
数据格式
数据库
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版特性
云数据库 RDS MySQL 版新特性
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