MySQL · 特性介绍 · 一些流行引擎存储格式简介

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 1 概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构,包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树,结构如下 B树的每个节点对应innodb的一个page,page大小是固定的,一般设为16k。

概述

本文简要介绍了一些存储引擎存储结构,包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析

InnoDB

InnoDB 底层存储结构为B+树,结构如下

image.png

B树的每个节点对应innodb的一个page,page大小是固定的,一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值,叶子节点包含完整数据。
InnoDB按segment, extent, page方式管理page
image.png

每个数据节点page结构如下

image.png

数据记录record按行存储,record具体格式由row_format决定. 详情可以参考数据内核月报

TokuDB

TokuDB 底层存储结构为Fractal Tree

屏幕快照 2017-10-16 下午2.38.11.png

Fractal Tree的结构与B+树有些类似, 在Fractal Tree中,每一个child指针除了需要指向一个child节点外,还会带有一个Message Buffer ,这个Message Buffer 是一个FIFO的队列,用来缓存更新操作。

例如,一次插入操作只需要落在某节点的Message Buffer就可以马上返回了,并不需要搜索到叶子节点。这些缓存的更新会在查询时或后台异步合并应用到对应的节点中。

RocksDB

RockDB的存储结构如下

xx.png

RocksDB写入数据时,先写到memtable中,memtable一般为skiplist, memtable写满时转为immutable memtable并刷入Level 0.

Level0中的SST文件中的数据都是有序的,Level0中SST文件之间的数据范围可能存在重叠。 其他Level中的SST文件之间的数据范围不重叠。

RocksDB会以一定的机制从低level compact数据到高level中。

RocksDB中SST文件的结构如下

image.png

MyRocks使用的存储引擎就是RocksDB, MyRocks的中RocksDB的数据映射关系参考 之前的月报

image.png

TiDB

TiDB的存储结构

image.png

TiDB是分布式存储,分为两个部分TiKV和Placement Driver server。
TiKV用于存储真正的数据,TiKV由分布在不同机器上的RocksDB实例组成。 数据按范围划分为一个个Region. 并且会尽量保持每个 Region 中保存的数据不超过一定的大小(这个大小可以配置,目前默认是 64MB). 同一Region分布在不同的RocksDB实例中,一个RocksDB实例包含多个Region. 图中,Region4有三个副本分布在三个RocksDB实例中,这三个Region副本组成一个RaftGroup,副本间通过Raft协议保证一致性。
Placement Driver server(PD), 也是一个集群,也通过Raft协议保证一致性。PD主要有以下作用:

  • 存储region的位置等元数据信息
  • 调度和rebalance regions, TiKV中的Raft leader等信息
  • 分配全局事务ID

TiDB的数据映射关系
以下表为例

create table user(user_id int primary key, name varchar(100), email varchar(200)); INSERT INTO user VALUES (1, “bob”, “huang@pingcap.com”); INSERT INTO user VALUES (2, “tom”, “tom@pingcap.com”); 

对应到RocksDB中的KV结构如下


CockroachDB

CockroachDB的存储结构

image.png

image.png

CockroachDB的也是分布式存储,其结构和TiDB类似。CockroachDB按范围划分为Range,Range默认为64M,Range的存储为RocksDB, CockroachDB的一个node包含多个RocksDB实例。 Range副本分布在不同的node中,通过Raft协议保证一致。

Range的元数据信息也保存在Range中(靠前的Range中).

System keys come in several subtypes:

  • Global keys store cluster-wide data such as the “meta1” and “meta2” keys as well as various other system-wide keys such as the node and store ID allocators.
  • Store local keys are used for unreplicated store metadata (e.g. the StoreIdent structure). “Unreplicated” indicates that these values are not replicated across multiple stores because the data they hold is tied to the lifetime of the store they are present on.
  • Range local keys store range metadata that is associated with a global key. Range local keys have a special prefix followed by a global key and a special suffix. For example, transaction records are range local keys which look like: \x01k txn- .
  • Replicated Range ID local keys store range metadata that is present on all of the replicas for a range. These keys are updated via Raft operations. Examples include the range lease state and abort cache entries.
  • Unreplicated Range ID local keys store range metadata that is local to a replica. The primary examples of such keys are the Raft state and Raft log.

CockroachDB的数据映射关系

以下表为例

create table mydb.customers(name varchar(100) primary key, address varchar(100) , URL varchar(100)); insert into mydb.customers values('Apple','1 Infinite Loop, Cupertino, CA','http://apple.com/'); 

表结构信息


表中的数据


最后

本文简要介绍了各存储引擎的结构,供大家参考,有错误之处请指正.

参考文档

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL内存引擎:Memory存储引擎的适用场景
MySQL Memory存储引擎将数据存储在内存中,提供极速读写性能,适用于会话存储、临时数据处理、高速缓存和实时统计等场景。但其数据在服务器重启后会丢失,不适合持久化存储、大容量数据及高并发写入场景。本文深入解析其特性、原理、适用场景与限制,并提供性能优化技巧及替代方案比较,助你合理利用这一“内存闪电”。
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL事务处理:ACID特性与实战应用
本文深入解析了MySQL事务处理机制及ACID特性,通过银行转账、批量操作等实际案例展示了事务的应用技巧,并提供了性能优化方案。内容涵盖事务操作、一致性保障、并发控制、持久性机制、分布式事务及最佳实践,助力开发者构建高可靠数据库系统。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
介绍MySQL的InnoDB引擎特性
总结而言 , Inno DB 引搞 是 MySQL 中 高 性 能 , 高 可靠 的 存 储选项 , 宽泛 应用于要求强 复杂交易处理场景 。
143 15
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySql事务以及事务的四大特性
事务是数据库操作的基本单元,具有ACID四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题,数据库通过不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)加以解决。MySQL默认使用可重复读级别。高隔离级别虽能更好处理并发问题,但会降低性能。
159 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
Web App开发 存储 关系型数据库
MySQL 直接存储图片并在 html 页面中展示,点击下载
数据库实体类: package com.easy.kotlin.picturecrawler.entity import java.util.* import javax.
1296 0
|
5月前
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

推荐镜像

更多