使用阿里云redis搭建电商秒杀系统

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 本文介绍如何使用阿里云redis搭建一个高性能的电商秒杀系统。

秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销,推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。

秒杀的特征

秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时,定量售卖,吸引成大量的消费者进行抢购,但又只有少部分消费者可以下单成功。因此,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的页面访问流量和下单请求流量。

秒杀活动可以分为3个阶段:

  • 秒杀前:用户不断刷新商品详情页,页面请求达到瞬时峰值。
  • 秒杀开始:用户点击秒杀按钮,下单请求达到瞬时峰值。
  • 秒杀后:一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作,大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。

消费者提交订单,一般做法是利用数据库的行级锁。只有抢到锁的请求可以进行库存查询和下单操作。但是在高并发的情况下,数据库无法承担如此大的请求,往往会使整个服务blocked,在消费者看来就是服务器宕机。

秒杀系统

系统架构图

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秒杀系统的流量虽然很高,但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构,在每个阶段提前校验,拦截无效流量,可以减少大量无效的流量涌入数据库。

利用浏览器缓存和CDN抗压静态页面流量

秒杀前,用户不断刷新商品详情页,造成大量的页面请求。所以,我们需要把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素尽量静态化处理,除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断,其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样,秒杀前刷新页面导致的流量进入服务段的流量只有很小的一部分

利用阿里云读写分离Redis缓存拦截流量

CDN是第一级流量拦截,第二级流量拦截我们使用支持读写分离的阿里云Redis。在这一阶段我们主要读取数据,读写分离Redis能支持高大60万以上qps的,完全可以支持需求。

首先通过数据控制模块,提前将秒杀商品的缓存到阿里云读写分离Redis,并设置秒杀开始标记:

991bbb5f38da76d4fa3b11e70c43505739857ee81d95204c3f20c45b48c41fea08d395b9f83478dbd07d1b80142c64d4c8e0071e3e6af5efc6e6473e59e071febae3dd1478708a3f2611185d73be2d12

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