秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。
秒杀的特征
秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时，定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。
秒杀活动可以分为3个阶段：
- 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。
- 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。
- 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。
消费者提交订单，一般做法是利用数据库的行级锁。只有抢到锁的请求可以进行库存查询和下单操作。但是在高并发的情况下，数据库无法承担如此大的请求，往往会使整个服务blocked，在消费者看来就是服务器宕机。
秒杀系统
系统架构图
秒杀系统的流量虽然很高，但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构，在每个阶段提前校验，拦截无效流量，可以减少大量无效的流量涌入数据库。
利用浏览器缓存和CDN抗压静态页面流量
秒杀前，用户不断刷新商品详情页，造成大量的页面请求。所以，我们需要把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素尽量静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务段的流量只有很小的一部分
利用阿里云读写分离Redis缓存拦截流量
CDN是第一级流量拦截，第二级流量拦截我们使用支持读写分离的阿里云Redis。在这一阶段我们主要读取数据，读写分离Redis能支持高大60万以上qps的，完全可以支持需求。
首先通过数据控制模块，提前将秒杀商品的缓存到阿里云读写分离Redis，并设置秒杀开始标记：
