【MySQL】double write 浅析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:
介绍double write之前我们有必要了解partial page write 问题 : 
    InnoDB 的Page Size一般是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的。而计算机硬件和操作系统,在极端情况下(比如断电)往往并不能保证这一操作的原子性,16K的数据,写入4K 时,发生了系统断电/os crash ,只有一部分写是成功的,这种情况下就是 partial page write 问题。
很多DBA 会想到系统恢复后,MySQL 可以根据redolog 进行恢复,而mysql在恢复的过程中是检查page的checksum,checksum就是pgae的最后事务号,发生partial page write 问题时,page已经损坏,找不到该page中的事务号,就无法恢复。

一 double write是什么?
    Double write 是InnoDB在 tablespace上的128个页(2个区)是2MB;
其原理:
    为了解决 partial page write 问题 ,当mysql将脏数据flush到data file的时候, 先使用memcopy 将脏数据复制到内存中的double write buffer ,之后通过double write buffer再分2次,每次写入1MB到共享表空间,然后马上调用fsync函数,同步到磁盘上,避免缓冲带来的问题,在这个过程中,doublewrite是顺序写,开销并不大,在完成doublewrite写入后,在将double write buffer写入各表空间文件,这时是离散写入。
如果发生了极端情况(断电),InnoDB再次启动后,发现了一个Page数据已经损坏,那么此时就可以从doublewrite buffer中进行数据恢复了。


二double write的缺点是什么?
    位于共享表空间上的double write buffer实际上也是一个文件,写DWB会导致系统有更多的fsync操作, 而硬盘的fsync性能, 所以它会降低mysql的整体性能. 但是并不会降低到原来的50%. 这主要是因为: 
1) double write 是一个连接的存储空间, 所以硬盘在写数据的时候是顺序写, 而不是随机写, 这样性能更高. 
2) 将数据从double write buffer写到真正的segment中的时候, 系统会自动合并连接空间刷新的方式, 每次可以刷新多个pages;


三 double write在恢复的时候是如何工作的?
If there’s a partial page write to the doublewrite buffer itself, the original page will still be on disk in its real location.-
--如果是写doublewrite buffer本身失败,那么这些数据不会被写到磁盘,InnoDB此时会从磁盘载入原始的数据,然后通过InnoDB的事务日志来计算出正确的数据,重新 写入到doublewrite buffer.
When InnoDB recovers, it will use the original page instead of the corrupted copy in the doublewrite buffer. However, if the doublewrite buffer succeeds and the write to the page’s real location fails, InnoDB will use the copy in the doublewrite buffer during recovery. 
--如果 doublewrite buffer写成功的话,但是写磁盘失败,InnoDB就不用通过事务日志来计算了,而是直接用buffer的数据再写一遍.
InnoDB knows when a page is corrupt because each page has a checksum at the end; the checksum is the last thing to be written, so if the page’s contents don’t match the checksum, the page is corrupt. Upon recovery, therefore, InnoDB just reads each page in the doublewrite buffer and verifies the checksums. If a page’s checksum is incorrect, it reads the page from its original location.
--在恢复的时候,InnoDB直接比较页面的checksum,如果不对的话,就从硬盘载入原始数据,再由事务日志 开始推演出正确的数据.所以InnoDB的恢复通常需要较长的时间.


四 我们是否一定需要 double write ?
In some cases, the doublewrite buffer really isn’t necessary—for example, you might want to disable it on slaves. Also, some filesystems (such as ZFS) do the same thing themselves, so it is redundant for InnoDB to do it. You can disable the doublewrite buffer by setting InnoDB_doublewrite to 0.

五  如何使用 double write
InnoDB_doublewrite=1表示启动double write
show status like 'InnoDB_dblwr%'可以查询double write的使用情况;
相关参数与状态
Double write的使用情况:
show status like  "%InnoDB_dblwr%";


InnoDB_dblwr_pages_written 从bp flush 到 DBWB的个数
InnoDB_dblwr_writes            写文件的次数
每次写操作合并page的个数= InnoDB_dblwr_pages_written/InnoDB_dblwr_writes  
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
11月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
double ,FLOAT还是double(m,n)--深入解析MySQL数据库中双精度浮点数的使用
本文探讨了在MySQL中使用`float`和`double`时指定精度和刻度的影响。对于`float`,指定精度会影响存储大小:0-23位使用4字节单精度存储,24-53位使用8字节双精度存储。而对于`double`,指定精度和刻度对存储空间没有影响,但可以限制数值的输入范围,提高数据的规范性和业务意义。从性能角度看,`float`和`double`的区别不大,但在存储空间和数据输入方面,指定精度和刻度有助于优化和约束。
1683 5
|
存储 SQL 数据库
MySQL设计规约问题之为何推荐用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE来存储精确浮点数
MySQL设计规约问题之为何推荐用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE来存储精确浮点数
|
存储 关系型数据库 MySQL
【必看】MySQL中float、double、decimal三个浮点数据类型的区别与总结!
你还不知道MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别吗?快来看看吧!
1523 0
【必看】MySQL中float、double、decimal三个浮点数据类型的区别与总结!
|
关系型数据库 MySQL
MySQL中float、double、decimal的区别
MySQL中float、double、decimal的区别
452 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql面试题:如何区分FLOAT和DOUBLE?
mysql面试题:如何区分FLOAT和DOUBLE?
244 0
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
126 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
3月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。

推荐镜像

更多