MaxCompute助力ofo实现精细化运营:日订单超3200万、整体运行效率提升76%-阿里云开发者社区

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MaxCompute助力ofo实现精细化运营:日订单超3200万、整体运行效率提升76%

简介: 摘要:ofo小黄车大数据BI系统负责人龙利民为大家分享了ofo的上云体验,重点分享了MaxCompute的应用实践,最后对阿里云提出了自己的建议需求。 关于ofo小黄车 共享经济不仅与技术相关,它还关乎人类共同命运,关乎可持续发展。

摘要:ofo小黄车大数据BI系统负责人龙利民为大家分享了ofo的上云体验,重点分享了MaxCompute的应用实践,最后对阿里云提出了自己的建议需求。


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关于ofo小黄车

共享经济不仅与技术相关,它还关乎人类共同命运,关乎可持续发展。它带来的不仅是出行领域的一次改变,还让人们在生活、居住等诸多领域进行更多的尝试。

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ofo不仅仅是一辆自行车,它还是自行车和智能硬件的结合,是自行车技术和互联网技术、通信技术、大数据技术、移动支付的结合,通过共享的方式,将环保、普惠、高效便捷的出行服务带给用户。

 

通过共享单车,ofo用两年多时间,已经连接了超过一千万辆自行车,为全球用户提供了超过40亿次出行服务,在新加坡、英国、美国、哈萨克斯坦、泰国、马来西亚、日本、奥地利等19个国家超200个城市同步开展运营,目前在全球已有2亿多用户,而且这个数字还在持续增长。

 

 

解决方案

我们采用的是阿里云MaxCompute 大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。

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我们对MaxCompute的感悟有两点:

第一,非常稳定。每次版本升级和更新都是灰度发布状态,对我们来讲,它的可用性可以做到99.99%;

第二,非常快。快体现在计算性能很快,今年ofo数据量呈爆炸式增长,数据处理的性能给我们大数据团队带来了新的挑战,ofo在2017年7月从MaxCompute1.0升级到2.0,升级后的性能提升了一倍以上。MaxCompute2.0开发了全新的解析器,并引入了基于代价的优化器。在兼容Hive语法语义和开发应用各种基于规则的优化器(Rbo)的前提下,引入和开发了基于统计数据指导下更精确的optimizer(优化器)组件,增加了全新的优化规则。

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(图1:在MaxCompute2.0上每天大数据作业数量及大数据作业完成时间的提升效果)

 

快也体现在服务很到位,我们做资源隔离和获取资源使用率时,阿里云能够在一星期内响应我们的需求,试用一段时间后发布到Maxcompte公共平台上,并且阿里提供7×24小时服务, 有任何问题和困扰都能够得到及时解决。

 

客户收益

运营效果提升

有了MaxCompute之后,我们开始建立数据模型,建立聚类,通过历史订单、人流信息学习出哪个地方需要多少量车,从哪个地方收车,对于冷区数据进行适当回收,对于热区数据增加投放。模型建立后,我们指导线下进行调度,评估数据需求,线下运营效率提高了50%以上。

 

我们对于不同人群进行了不同分类,不同人对用户金额敏感程度不一样,我们对不同人群的用户使用ofo频率和拿到红包后再次使用情况使用了不同的策略,红包对于订单峰值是有非常大的作用的。我们也做了很多微博活动,通过这些活动有效拉升我们的订单。

 

MaxCompute性能的提升,可以帮助我们轻松处理ofo每天3200万日订单量,整体运行效率提升76%。

 

 

大数据平台运维成本大幅降低

ofo将所有精力都放在业务上,在人力投入上只投入了0.5个人,节省了自建平台在学习成本、开发成本、管理成本、投入机房资源和运维成本的总成本,“相比自建物理集群,使用阿里云MaxCompute的总成本有较大降低,应用开发效率有很大提高。

 

更专注业务

术业有专攻,我们将更多的任务放心交给阿里云,相信阿里云比我们做的更好,我们也希望越来越多的厂商都能够使用数加平台,真正去挖掘数据的价值。

 

 

我们现在对数据的实时性要求越来越高,我们使用阿里云分析型数据库越来越多,我们希望能够整合离线计算和实时计算,做到产品对外界无感知。我们也希望使用数据平台时,能够有更多帮助分析师使用的工具,将更多的功能加入到MaxCompute中,这能够使分析方便、排查迅速。



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