adb常用命令及应用常用目录

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

本文主要介绍adb常用命令及应用常用目录
1、adb常用命令
adb devices列出所有连接的android设备。
以下命令都是对单个devices而言,如果存在多个devices的话,下面的命令都需要将adb变为adb -s deviceId

adb shell进入devices命令行模式,进入命令行模式,就是linux命令行了
adb shell command进入devices命令行模式,并运行命令command
adb shell am start -n <package>/<package>.<activity>adb命令启动程序
adb shell am start -D -n <package>/<package>.<activity>adb命令启动程序 Debug模式

adb push <local> <remote>将本地的文件传送到device上,如安装系统apk, adb push a.apk /system/app/
adb pull <remote> <local>将device上的文件拉到本地,如将某个系统应用复制到d盘, adb pull /system/app/a.apk d:\\

adb install local安装应用
adb uninstall <-k> package卸载应用, -k表示保留应用数据和缓存

adb start-server启动adb服务,如果已经启动,不重复启动
adb kill-server停止adb服务

adb remount挂载devices,对devices拥有写权限
adb reboot重启设备
adb reboot -recovery以刷机模式重启
adb root以root运行

2、应用常用目录
/data/data/package_name/ 应用的数据目录,包括cache、databases、lib、shared_prefs,分别存放cache、数据库、lib、SharedPreferences数据
/data/system/dropbox 存放系统fc,应用fc,应用ANR,系统启动日志、日志备份等。如:system_app_anr@1367921168510.txt表示某个时间点anr日志,system_app_crash@1368011664687.txt为某个时间点fc日志。

可以使用adb pull拷贝数据到本地,
adb pull /data/data/cn.trinea.android.demo/databases/androiddemo d:\\表示拷贝数据库到d盘
adb pull /data/system/dropbox/ d:\\systemNotes表示将若有日志拷贝到到d盘

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
相关文章
|
2月前
|
前端开发 机器人 API
前端大模型入门(一):用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文介绍了大语言模型(LLM)的HTTP API流式调用机制及其在前端的实现方法。通过流式调用,服务器可以逐步发送生成的文本内容,前端则实时处理并展示这些数据块,从而提升用户体验和实时性。文章详细讲解了如何使用`fetch`发起流式请求、处理响应流数据、逐步更新界面、处理中断和错误,以及优化用户交互。流式调用特别适用于聊天机器人、搜索建议等应用场景,能够显著减少用户的等待时间,增强交互性。
566 2
|
3月前
|
Shell
|
4月前
|
监控 数据安全/隐私保护 异构计算
借助PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据
【8月更文挑战第8天】借助PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据
104 1
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
|
4月前
|
人工智能 异构计算
基于PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
【8月更文挑战第7天】基于PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
|
4月前
|
数据采集 自然语言处理 语音技术
LangChain进阶:创建多模态应用
【8月更文第4天】随着自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉 (CV) 技术的不断发展,多模态应用变得越来越普遍。这些应用结合了文本、图像、音频等多种数据类型,以增强用户体验并解决复杂的问题。LangChain 作为一款强大的工具链,可以很好地支持多模态数据的处理,从而开发出具有高度互动性和实用性的应用。
339 1
|
4月前
|
存储 缓存 自然语言处理
LangChain在构建智能文档检索系统中的应用
【8月更文第3天】随着大数据时代的到来,企业和组织积累了大量的文档资料。如何有效地管理和检索这些文档成为了一个重要的问题。传统的关键词搜索虽然简单,但在面对复杂查询和模糊匹配时显得力不从心。LangChain 是一个强大的框架,旨在帮助开发者构建文本生成应用程序,它能够利用最新的自然语言处理技术来理解和响应自然语言查询。本文将探讨如何利用 LangChain 构建一个能够理解和响应自然语言查询的文档检索系统。
86 0
|
5月前
|
Shell 数据安全/隐私保护
Ansible Ad-hoc,命令执行模块
Ansible Ad-hoc,命令执行模块
53 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 API
大模型应用框架-LangChain(一)
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件“链接”在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现:python、nodejs。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 前端开发
大模型应用框架-LangChain(二)
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件“链接”在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现:python、nodejs。
下一篇
DataWorks