集群通信组件Tribes之整体介绍

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 接下来一系列文章会对集群通信框架tribes进行源码级别的分析,欢迎讨论。把若干机器组合成一个集群,集群为了能协同工作,成员之间的通信是必不可少的,当然可以说这也是集群实现中重点需要解决的核心问题,一个强大的通信协同机制是集群的基础。

接下来一系列文章会对集群通信框架tribes进行源码级别的分析,欢迎讨论。


把若干机器组合成一个集群,集群为了能协同工作,成员之间的通信是必不可少的,当然可以说这也是集群实现中重点需要解决的核心问题,一个强大的通信协同机制是集群的基础。

简约地说,Tribes是一个具备让你通过网络向组成员发送和接收信息、动态检测发现其他节点的组通信能力的高扩展性的独立的消息框架。在组成员之间进行信息复制及成员维护是一个相对复杂的事情,因为不仅要考虑各种通信协议还要有必要的机制提供不同的消息传输保证级别,且成员关系的维护要及时准确,同时针对IO不同场景需提供不同的IO模式,这些都是组成员消息传输要遇到的需要深入考虑的几点。而Tribes很好地将点对点、点对组的通信抽象得即简单又相对灵活。

Tribes拥有消息可靠的传输机制,它默认基于TCP协议传输,TCP拥有三次握手机制保证且有流量控制机制,另外在应用层面的消息可靠保证分为三个级别:

NO_ACK级别,这是可靠级别最低的方式,使用此种级别时则认为Tribes一旦把消息发送给socket的发送队列则认为发送成功,尽管传输过程中发生异常导致接收方可能没有接收到,当然这种级别也是发送最快的方式。

ACK级别,这是最推荐使用的一种方式,它能保证接收方肯定接能收到消息,Tribes向其他节点发送消息后只有接收到了接受者的确认消息才会认为发送成功,这种确认机制能在更高层面保证消息可靠性,不过发送效率会有影响,因为每个消息都需要确认,得不到确认的会重发。

SYNC_ACK级别,这种方式不仅保证传输成功还保证执行成功,Tribes向其他节点发送消息后接收者接收到不马上返回ACK确认而是对接收到的消息进行处理,直到处理成功才返回ACK确认。如果接收成功处理失败接收者会返回ACK_FAIL给发送者,发送者将会重发。当然这种级别消息发送效率是最低最慢的。

 

整个Tribes的设计核心可以用上图表示,在IO层有三个重要的模块,其中MembershipService模块主要负责组成员关系的维护,包括维护现有成员及发现新成员,这些工作都是模块自动运行完成,你无需关心组成员的维护工作;ChannelSender模块负责向组内其他成员发送消息及其各种机制的详细实现;ChannelReceiver模块用于接收组内其他成员发送过来的消息及其各种机制的详细实现。消息的可靠性就是通过ChannelSenderChannelReceiver的协同得到不同级别的保证的。拦截器栈提供了在消息传送到应用层之前对消息进行一些额外的操作,例如对某些信息进行过滤编码等等操作;最后到应用层,多数情况下我们只需关注应用层的东西即能使用起来,应用层面主要就是一些监听器,所以只要实现监听器里面指定的方法即可以对IO层传输上来的消息做逻辑处理。

拦截器、监听器的引入都是经典的模式,抽象一个底层作为数据处理层,实现各种复杂的通信及机制,而拦截器则是对底层数据的一种统一额外加工处理,监听器则作为接口提供应用层对数据做业务逻辑处理,组成了一个优雅的设计方案。


点击订购作者《Tomcat内核设计剖析》



相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
10月前
|
存储 前端开发 安全
跨页面通信的方式有哪些?
跨页面通信的方式有哪些?
147 0
|
2月前
|
消息中间件 监控 网络协议
构建高效微服务通信:选择合适的通信方式
构建高效微服务通信:选择合适的通信方式
|
1月前
|
XML Java 数据库
在微服务架构中,请求常跨越多个服务,涉及多组件交互,问题定位因此变得复杂
【9月更文挑战第8天】在微服务架构中,请求常跨越多个服务,涉及多组件交互,问题定位因此变得复杂。日志作为系统行为的第一手资料,传统记录方式因缺乏全局视角而难以满足跨服务追踪需求。本文通过一个电商系统的案例,介绍如何在Spring Boot应用中手动实现日志链路追踪,提升调试效率。我们生成并传递唯一追踪ID,确保日志记录包含该ID,即使日志分散也能串联。示例代码展示了使用过滤器设置追踪ID,并在日志记录及配置中自动包含该ID。这种方法不仅简化了问题定位,还具有良好的扩展性,适用于各种基于Spring Boot的微服务架构。
37 3
|
2月前
|
存储 容灾 Serverless
函数计算产品使用问题之如何实现跨区域协同工作的需求
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
5月前
|
存储 前端开发 安全
无限连接:前端跨页面通信的实现与应用
在前端开发中,有时我们需要在不同的页面之间进行数据传递和交互。这种场景下,前端跨页面通信就显得尤为重要。前端跨页面通信是指在不同的页面之间传递数据、发送消息以及实现页面间的交互操作。本文将详细介绍前端跨页面通信的属性、应用场景以及实现方法,并提供一些代码示例和引用资料,帮助读者深入了解并应用这一重要的技术。
|
5月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
基于数据源驱动的跨组件通信最佳实践(低码篇)
基于数据源驱动的跨组件通信最佳实践(低码篇)
84 0
|
5月前
|
存储 Web App开发 移动开发
跨页面通信有多少种技术方式可以实现?
跨页面通信有多少种技术方式可以实现?
144 0
|
存储 数据库 开发者
单元化架构的设计原则:让开发者、组件和数据都能透明化,同时保证业务可分片和业务自包含。
单元化架构的设计原则:让开发者、组件和数据都能透明化,同时保证业务可分片和业务自包含。
|
监控 安全 网络架构
用于同步光网络 (SONET) 和同步数字体系 (SDH) 控制的通用多协议标签交换 (GMPLS) 扩展
本文档提供了特定于同步光网络 (SONET)/同步数字体系结构 (SDH) 的详细信息。根据 [RFC3471],SONET/SDH 特定参数在信令协议中携带在流量参数特定对象中。
469 0
用于同步光网络 (SONET) 和同步数字体系 (SDH) 控制的通用多协议标签交换 (GMPLS) 扩展
|
存储 资源调度 Java
分布式调度组件整合设计解析
分布式调度组件从落地到如今已有一年多的时间,作为组件开发者在其中过程中也在不断思考该组件的实现提升点以及后续的功能拓展接入。 作为一个整合类型的组件设计,从使用者的角度来看,应该更多地掩盖整合前各种接入实现,专心关注在当前组件的使用过程。因此,整合过程中的第一要素,就是要拉平多个整合组件的差异,包括数据模型、功能实现、以及外部透出的呈现,保证不同底层实现的无缝切换。第二就是简化对接工作量,把常用配置项默认固化,减轻使用方的对接成本,专心关注到业务中去。