Java函数2:计算两个日期相差的天数

简介: import java.util.Scanner;public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ // Scanner s = new Scanner(System.
import java.util.Scanner;
public class HelloWorld {
	public static void main(String[] args){
	//	Scanner s = new Scanner(System.in);
	//	System.out.println("请输入一个数字");
	//	int num = s.nextInt();
		int SUM = Caluater_date_sub_day(2009,1,25,2008,1,10);
		System.out.println(SUM);
	}	
	//判断闰年平年
	public static boolean isLeap(int y){
		if((y % 4 == 0 && y % 100 != 0) || y % 400 == 0)
			return true ;
		return false ;
	}
	//判断一年已经过了多少天
	public static int GetDay(int y , int m , int d){
		int sum = 0 ;
		switch(m){
		case 12 : sum += 31 ;
		case 11 : sum += 30 ; 
		case 10 : sum += 31 ; 
		case 9  : sum += 30 ; 
		case 8  : sum += 31 ; 
		case 7  : sum += 31 ; 
		case 6  : sum += 30 ; 
		case 5  : sum += 31 ; 
		case 4  : sum += 30 ; 
		case 3  : sum += 31 ; 
		case 2  : 
				if(isLeap(y) == true)
					sum += 29 ; 
				else 
					sum += 28 ; 
		case 1  : sum += 31 ;
		sum += d ;
		}
		return d ;
	}
	//判断一年还剩下多少天
	public static int OthearDay(int y , int m , int d)
	{
		if(isLeap(y) == true)
		   return 366 - GetDay(y , m , d);
		return 365 - GetDay(y, m, d) ;
	}
	//判断两个日期相差的天数
	public static int Caluater_date_sub_day(int y1,int m1,int d1,int y2,int m2 ,int d2)
	{
		if(y1 == y2){
			int day1 = GetDay(y1, m1, d1) - GetDay(y2, m2, d2) ;
			return abs(day1);
		}
		else if(y1 < y2){
			int sum1 = OthearDay(y1, m1, d1) ; 
			int sum2 = GetDay(y2, m2, d2) ;
			int sum3 = 0 ;
			for(int i = y1 + 1 ; i < y2 ; i++){
				if(isLeap(i))
					sum3+=366 ;
				else 
					sum3+=365 ;
			}
			return sum1+sum2+sum3 ;
		}else 
		{
			int sum1 = GetDay(y1, m1, d1) ; 
			int sum2 = OthearDay(y2, m2, d2) ;
			int sum3 = 0 ;
			for(int i = y2 + 1 ; i < y1 ; i++){
				if(isLeap(i))
					sum3+=366 ;
				else 
					sum3+=365 ;
			}
			return sum1+sum2+sum3 ;
		}
	}
	//计算一个数的绝对值
	public static int abs(int num){
		return num > 0 ? num : -num ;
	}
}

目录
相关文章
|
23天前
|
Java 数据库
java小工具util系列1:日期和字符串转换工具
java小工具util系列1:日期和字符串转换工具
53 26
|
1月前
|
安全 Java API
告别SimpleDateFormat:Java 8日期时间API的最佳实践
在Java开发中,处理日期和时间是一个基本而重要的任务。传统的`SimpleDateFormat`类因其简单易用而被广泛采用,但它存在一些潜在的问题,尤其是在多线程环境下。本文将探讨`SimpleDateFormat`的局限性,并介绍Java 8引入的新的日期时间API,以及如何使用这些新工具来避免潜在的风险。
34 5
|
1月前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
60 2
|
1月前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
让星星⭐月亮告诉你,Java冒泡排序及其时间复杂度计算
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过多次遍历数组,每次比较相邻元素并交换位置,将较小的元素逐步移至数组前端。第一轮结束后,最小值会位于首位;第二轮则将次小值置于第二位,依此类推。经过 (n-1) 轮遍历后,数组完成排序。冒泡排序的时间复杂度为 O(n²),在最优情况下(已排序数组)时间复杂度为 O(n)。示例代码展示了如何实现冒泡排序。
57 1
|
2月前
|
Java
让星星⭐月亮告诉你,jdk1.8 Java函数式编程示例:Lambda函数/方法引用/4种内建函数式接口(功能性-/消费型/供给型/断言型)
本示例展示了Java中函数式接口的使用,包括自定义和内置的函数式接口。通过方法引用,实现对字符串操作如转换大写、数值转换等,并演示了Function、Consumer、Supplier及Predicate四种主要内置函数式接口的应用。
30 1
|
2月前
|
Java 编译器 C语言
【一步一步了解Java系列】:Java中的方法对标C语言中的函数
【一步一步了解Java系列】:Java中的方法对标C语言中的函数
30 3
|
2月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
109 3
|
1月前
|
Java API Apache
java集合的组内平均值怎么计算
通过本文的介绍,我们了解了在Java中计算集合的组内平均值的几种方法。每种方法都有其优缺点,具体选择哪种方法应根据实际需求和场景决定。无论是使用传统的循环方法,还是利用Java 8的Stream API,亦或是使用第三方库(如Apache Commons Collections和Guava),都可以有效地计算集合的组内平均值。希望本文对您理解和实现Java中的集合平均值计算有所帮助。
37 0
|
2月前
|
Java API
Java的日期类都是怎么用的
【10月更文挑战第1天】本文介绍了 Java 中处理日期和时间的三个主要类:`java.util.Date`、`java.util.Calendar` 和 `java.time` 包下的新 API。`Date` 类用于表示精确到毫秒的瞬间,可通过时间戳创建或获取当前日期;`Calendar` 抽象类提供丰富的日期操作方法,如获取年月日及时区转换;`java.time` 包中的 `LocalDate`、`LocalTime`、`LocalDateTime` 和 `ZonedDateTime` 等类则提供了更为现代和灵活的日期时间处理方式,支持时区和复杂的时间计算。
48 14
下一篇
DataWorks