表的连接分析(内,自,外连接)
下面我会说下数据库的表的连接,建立A,B表数据如下
A表
B表
内连接(inner join)
使用比较运算符(包括=、>、<、<>、>=、<=、!>和!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据比较运算符不同,内连接分为等值连接和不等连接两种。
语法
内连接
select *
from A inner join B
on A.NO = B.NO
结果为:
1.等值连接
概念:在连接条件中使用等于号(=)运算符,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
select * from tableA A
innerjoin tableB B
on A.NO = B.NO
2、不等连接
概念:在连接条件中使用除等于号之外运算符(>、<、<>、>=、<=、!>和!<)
select * from tableA A
innerjoin tableB B
on A.NO <> B.NO
外连接
外连接分为左连接(LEFT JOIN)或左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)或右外连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL JOIN)或全外连接(FULL OUTER JOIN)。我们就简单的叫:左连接、右连接和全连接。
左连接(LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN)
概念:返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则结果中右表中的列返回空值。
select *
from A LEFT JOIN B
ON A.NO = B.NO;
总结:左连接显示左表全部行,右表不足用null补。
右连接(RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN)
概念:恰与左连接相反,返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则结果中左表中的列返回空值。
select *
from A RIGHT JOIN B
ON A.NO = B.NO;
同理:右连接恰与左连接相反,显示右表全部行,左表与右表相同行。左表不足用null补足。
全连接(FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN)
返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行,则另一表中的列返回空值
select * from A
FULL JOIN B
ON A.NO = B.NO;
总结:返回左表和右表中的所有行。
交叉连接(CROSS JOIN):也称迪卡尔积
概念:不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积,如果带where,返回或显示的是匹配的行数。
不带where:
select *
from A CROSS join B
等价于下面的
select *
from A,B
有where子句
有where子句,往往会先生成两个表行数乘积的数据表,然后才根据where条件从中选择。查询结果跟等值连接的查询结果是一样。
自连接
自连接是对同一个表进行的连接。要自行一个自连接,必须使用不同的表别名来标识在查询中每次对表的引用。
自连接查询因为其语法结构简单,而逻辑结构复杂,语义往往不是那么容易被人理解。自连接之前要对数据进行过滤。
sql的简单优化
对Select语句的法则
- 在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。
对Where 语句的优化
- 避免在WHERE子句中使用in,not in,or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替,如果无法代替可以分两步处理。
不要以字符格式声明数字,要以数字格式声明字符值。(日期同样)否则会使索引无效,产生全表扫描。
在WHERE 语句中,尽量避免对索引字段进行计算操作
编写写简单而损害了性能,建议不要为了编写简单而损害性能。
排序
避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行,耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序