今天，雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋字幕组一不小心又双叒叕被前百度首席科学家吴恩达刷屏了，万万没想到万众期待的DeepLearning. ai竟然是一套深度学习课程。
认真地说一句，如果你的硬盘里藏有几百个G的学习资料，你绝对知道什么叫做从入门到放弃。
如今书籍、资料满天飞的时代，拥有江湖失传已久的资料全集，早已不是闯入学霸界的入场门票。
这个时候还在 All in ，你就输了。港真，如果有心，经典书籍一本从头看到尾，即使不能秒变大牛，也能妥妥变个大白。
不过，话说回来，对于选书这个话题，我们CVPR讨论群中社员们意见真的出奇一致:
@ ? ：真正入门的东西，都是贵精不贵多
@ 郑华滨 ：一本就够啦，不要迷信各种资料
@ 陈坤 ：同意，书买多了，根本不会看
@ Li DiYa ：真的觉得不需要资料，基本经典的就可以
鉴于大家都推崇少而精的阅读方式，这回雷锋网雷锋字幕组就为大家一本短小精悍但干货十足的Machine Learning Yearning。本书是吴恩达在机器学习工程实践中的经验总结，非常适合从事数据领域的团队与个人。
Machine Learning Yearning
作者/ 吴恩达 Andrew Ng
Machine Learning Yearning 目前已经更新到14章，它详细介绍了建立开发和测试集的方法，包括如何使用拜厄斯和方差来决定该做什么，为读者介绍学习曲线、调试推理算法等基本原理，以及提供不同情境下是否使用端到端的深度学习的建议等。
吴恩达说，Machine Learning Yearning可以“帮助你快速获得这一（做出策略性决定）技能，使你可以更好地建立人工智能系统”，对众多读者来说，这本书不仅具有学术价值，更具有实战意义！
最让人心花怒放的是这本书完全开源
下面是雷锋网雷锋字幕组帮你找到的原文地址
原书地址：http://www.mlyearning.org/
汉化地址：http://blog.csdn.net/column/details/13835.html
