AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 关系型数据库 文章 正文

PostgreSQL 用SQL画一个米老鼠

2015-12-30 2443
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
RDS PostgreSQL Serverless，0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景：
对影评进行热评分析
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
简介： 
postgres=# SELECT 
postgres-# *
postgres-# FROM
postgres-#     (SELECT
postgres(#             array_to_string(
postgres(#                 array_agg(
postgres(#                     CASE
postgres(#                         WHEN(
postgres(#                             POWER(( xx.x - 25 ) ,2 ) / 130 + POWER(( yy.y - 25 ) ,2 ) / 130
postgres(#                         ) = 1
postgres(#                         THEN '$' WHEN(
postgres(#                             SQRT( POWER( xx.x - 20 ,2 ) + POWER( yy.y - 20 ,2 ) )
postgres(#                         ) < 2
postgres(#                         THEN '#' WHEN(
postgres(#                             SQRT( POWER( xx.x - 20 ,2 ) + POWER( yy.y - 30 ,2 ) )
postgres(#                         ) < 2
postgres(#                         THEN '#' WHEN(
postgres(#                             SQRT( POWER( xx.x - 29 ,2 ) + POWER( yy.y - 25 ,2 ) )
postgres(#                         ) < 4
postgres(#                         THEN '#' WHEN(
postgres(#                             POWER(( xx.x - 10 ) ,2 ) / 40 + POWER(( yy.y - 10 ) ,2 ) / 40
postgres(#                         ) = 1
postgres(#                         THEN '$' WHEN(
postgres(#                             POWER(( xx.x - 10 ) ,2 ) / 40 + POWER(( yy.y - 40 ) ,2 ) / 40 = 1
postgres(#                         )
postgres(#                         THEN '$'
postgres(#                         ELSE ' '
postgres(#                     END
postgres(#                 ) ,
postgres(#                 ' '
postgres(#             ) AS cartoon
postgres(#         FROM
postgres(#             (
postgres(#                 SELECT
postgres(#                     generate_series(
postgres(#                         1 ,
postgres(#                         40
postgres(#                     ) AS x
postgres(#             ) AS xx ,
postgres(#             (
postgres(#                 SELECT
postgres(#                     generate_series(
postgres(#                         1 ,
postgres(#                         50
postgres(#                     ) AS y
postgres(#             ) AS yy
postgres(#         GROUP BY xx.x ORDER BY xx.x
postgres(#     ) AS co_ord;
                                               cartoon                                               
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                 $       $                                                   $       $              
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
         $                       $                                   $                       $      
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
         $                       $                                   $                       $      
                                                                                                    
                                             $           $                                          
                                                                                                    
                 $       $           $                           $           $       $              
                                                                                                    
                                 $                                   $                              
                                       # # #               # # #                                    
                                     # # #               # # #                                      
                                       # # #               # # #                                    
                           $                                           $                            
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                               # # # # #                                            
                                           # # # # # # #                                            
                             $               # # # # # # #               $                          
                                             # # # # # # #                                          
                                           # # # # # # #                                            
                                             # # # # # # #                                          
                                 $             # # # # #             $                              
                                                                                                    
                                     $                           $                                  
                                                                                                    
                                             $           $                                          
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
(40 rows)
文章标签：
云原生数据库 PolarDB
关系型数据库
SQL
PostgreSQL
关键词：
SQL postgresql
postgresql SQL
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系， 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
德哥
目录
相关文章
游客vphb4ae2je2zi
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格：MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB，多种引擎优惠上线！MySQL倚天版88元/年，SQL Server 2核4G仅299元/年，PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩，安全稳定。详情见官网活动页。
游客vphb4ae2je2zi
146 5
上云就上阿狸云
|
10天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格：MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型，包括关系型与NoSQL，主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起，支持按需付费与优惠套餐，适用于各类应用场景。
上云就上阿狸云
126 4
上云就上阿狸云
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，提供高性价比、稳定安全的云数据库服务，适用于多种行业与业务场景。
上云就上阿狸云
53 0
程序员爱钓鱼
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程：使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口，支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容，涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项，适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
程序员爱钓鱼
288 62
大熊计算机
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
CTE vs 子查询：深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE（公共表表达式）与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制，揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势，并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南，帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案，同时提供高级优化技巧和版本演进建议，助力SQL性能调优。
大熊计算机
328 1
Kakarot96
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询，简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
Kakarot96
187 2
t-25772328213-6-45193
|
SQL 关系型数据库 C语言
PostgreSQL SQL扩展 ---- C语言函数（三）
可以用C（或者与C兼容，比如C++）语言编写用户自定义函数（User-defined functions）。这些函数被编译到动态可加载目标文件（也称为共享库）中并被守护进程加载到服务中。“C语言函数”与“内部函数”的区别就在于动态加载这个特性，二者的实际编码约定本质上是相同的（因此，标准的内部函数库为用户自定义C语言函数提供了丰富的示例代码）
t-25772328213-6-45193
416 1
pbeskoyq7ffm4
|
SQL 存储 关系型数据库
PostgreSQL核心之SQL基础学习
PostgreSQL核心之SQL基础学习
pbeskoyq7ffm4
265 3
jianz123
|
SQL 安全 关系型数据库
PostgreSQL SQL注入漏洞(CVE-2018-10915)--处理
【8月更文挑战第8天】漏洞描述：PostgreSQL是一款自由的对象关系型数据库管理系统，支持多种SQL标准及特性。存在SQL注入漏洞，源于应用未有效验证外部输入的SQL语句，允许攻击者执行非法命令。受影响版本包括10.5及更早版本等。解决方法为升级PostgreSQL
jianz123
665 2
土木林森
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL：主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异，为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统，均使用SQL作为查询语言，但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同，帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言，但每个系统都有独特的语法规则，了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
土木林森
1401 0
数据库

关系型数据库

热门文章

最新文章

  • 1
    德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
  • 2
    Linux 性能诊断 perf使用指南
  • 3
    PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
  • 4
    时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍
  • 5
    MongoDB 存储引擎 WiredTiger 原理解析
  • 6
    关于MongoDB Sharding，你应该知道的
  • 7
    PostgreSQL OLTP高并发请求性能优化
  • 8
    Greenplum 通过gpfdist + EXTERNAL TABLE 并行导入数据
  • 9
    PostgreSQL 全文检索加速 快到没有朋友 - RUM索引接口(潘多拉魔盒)
  • 10
    PostgreSQL 分库分表 插件之一 pg_shard
  • 1
    PostgreSQL 18 发布，快来 PolarDB 尝鲜！
    758
  • 2
    使用 Java 构建强大的 REST API 的四个基本技巧
    86
  • 3
    Linux装软件神器：yum 超详细入门指南
    428
  • 4
    一键开启百倍加速！RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
    184
  • 5
    云时代SQL Server的终极答案：阿里云 RDS SQL Server如何用异地容灾重构系统可靠性
    122
  • 6
    RDS DuckDB技术解析一：当 MySQL遇见列式存储引擎
    527
  • 7
    mybatis批量插入对比
    231
  • 8
    从自建MySQL到阿里云RDS：程序员的数据库减负革命
    136
  • 9
    【赵渝强老师】Oracle客户端与服务器端连接建立的过程
    99
  • 10
    客户说｜古茗选用阿里云PolarDB，以云端之力解锁茶饮数字化新高度
    172

    • 相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
    文档详情 产品详情
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • 如何在 PolarDB-X 中优化慢 SQL
  • SQL完全自学手册
  • SQL Server on Linux入门教程
  • SQL入门与实践
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • SQL进阶及查询
    • 下一篇
    2025云栖大会，阿里云百炼邀请您的参与和见证