一个更好的可视化微服务架构的方式

简介: 本文讲的是一个更好的可视化微服务架构的方式【编者的话】如何快速地可视化一个微服务架构,本文作者有一个很酷的办法,赶紧来看看吧!
本文讲的是一个更好的可视化微服务架构的方式【编者的话】如何快速地可视化一个微服务架构,本文作者有一个很酷的办法,赶紧来看看吧!

【3 天烧脑式容器存储网络训练营 | 深圳站】本次培训以容器存储和网络为主题,包括:Docker Plugin、Docker storage driver、Docker Volume Pulgin、Kubernetes Storage机制、容器网络实现原理和模型、Docker网络实现、网络插件、Calico、Contiv Netplugin、开源企业级镜像仓库Harbor原理及实现等。

我一直在用 draw.io 做一些和UML流程图,图表或者曲线图相关的事情。它在丰富的功能和用户的手工控制方面做出了合理的权衡。

但是,接下来我会告诉你如何自动化一些无聊的鼠标点击;)

避免从一开始就犯错

figure_1_visual_arch.jpeg

Daniel Woods的 “Microservices: The Right Way” 演讲里其中一张幻灯片

如果它不是这样的话事情也不会变得这么有趣。事实上,这里最好能有一张更清晰地展现组件之间关系和职责的图片。不然的话最终结果就是像上面看到的这样 ;)

诀窍便是在做的时候不断审视它哪个地方不对,这样一来便不太可能做的这么糟了。

在做图的时候 —— 你也在同时给自己一个整体的感觉,它们将会怎么交互,问题域是什么,上下文,边界,等等。

"光纸上谈兵是没用的,长期的战略规划才是无价的。"
― Winston Churchill

行动起来!

假设我们有一个简单的社交应用。当然,这是一个很简单的设定,但是你可以注意到这里面存在许多的关联关系。
figure_2_social_app.png

客户端 :前端应用和浏览器扩展。
API网管 :认证API和主服务API。
微服务 :照片,图表还有好友这些微服务。

我花了相当长的时间来排列方块,拖放箭头还有调整。而这只是因为我想要以一个更可读的方式来对齐它们。

你可以想象排列50个这样的方块有多无聊吗?100个呢?然后我如果再删除一个?我敢打赌你会放弃这件事情,然后选择回来继续码代码。

和 Graphviz 结缘

我从Terraform获得了灵感 —— 一个创建和维护生产环境基础设施的工具。它支持配置任意和基础设施相关的服务,这里面包含了从AWS EC2的实例到来自于50个云厂商提供的集群和负载均衡。它还提供了一个有趣的 terraform graph 命令,可以根据现有配置生成一个可视化的图表展现。
figure_3_graphviz.png

‘terraform graph’ 命令的示例输出

因此我决定采用相同的技巧,但是针对的是一个更高层面的微服务架构。以下是一个用DOT编写的Graphviz配置。
digraph architecture {
rankdir=LR;

subgraph client_side_apps {
  front_end -> {auth_api, my_app_api};
  extension -> {auth_api, my_app_api};

  {rank=same; front_end, extension, auth_api};
}

subgraph api_gateways {
  my_app_api -> {photos_ms, chats_ms, friends_ms};
}

subgraph microservices {
  photos_ms -> {database};
  chats_ms -> {database, cache};
  friends_ms -> {database, facebook_api};
}
} 

你只需要将它渲染成一个.png文件即可。你可以使用在线编辑器或者直接在机器上渲染。为了不弄脏系统,我为此创建了一个Docker镜像:
cat file.dot | docker container run --rm -i vladgolubev/dot2png > file.png

通过执行上述这行简单代码,两分钟内你便可以得到这样一个令人惊叹的输出结果!
figure_4_dotfile.png

提示:你可以将代码复制粘贴到一个在线的编辑器: http://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/

在微服务之间添加一个新的依赖的想法实现起来从未如此简单。我需要做的只是添加一行新的代码,随即 Graphviz 会很好地将它们组织在一起。

作为最后的点睛之笔,我喜欢添加一些颜色。因此你立马可以看到下面的效果:
  • 绿色 — node.js
  • 红色 — api gateway
  • 黄色 — front-end
  • 蓝色 — storage,database
  • 灰色 — 3rd-party API

这并不是最优的颜色布局,但是你已经知道可以这样做了 ;)
相信我,有大量图表的情况也很容易做到这一点。
figure_5_arch_graph.png

全部代码放在: https://gist.github.com/vladgo ... 70882

小结

我在给一张微服务架构图频繁添加修改时遇到了问题。每一次变更都要用箭头手工修补。如今我可以放心实验,看看新的微服务是如何适配我的系统。当然,你还可以做的更好,将它放到版本控制系统里,这样一来便可以得到架构图的修改变更历史!

但是这取决于你。选择一款最合适的工具吧。Google搜索 微服务可视化 的方案,你将会被一大票商业解决方案轰炸的。

可视化的设计会使得检查和调试变得更容易。
― Unix的基本哲学

原文链接:A Better Way of Visualizing Microservice Architecture (翻译:Colstuwjx)

原文发布时间为:2017-07-10

本文作者:Colstuwjx

本文来自云栖社区合作伙伴Dockerone.io,了解相关信息可以关注Dockerone.io。

原文标题:一个更好的可视化微服务架构的方式

相关文章
|
7月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
10月前
|
人工智能 监控 数据可视化
企业级LLMOps落地指南:蜂巢架构×可视化编排实战
本文将基础的单应用扩展成多应用,并实现工作流组件,包括:多应用模块设计、工作流模块设计、LangGraph实现图应用、前端Vue-Flow组件使用、工作流转LLM工具设计思路、关联工作流登技巧。
500 3
企业级LLMOps落地指南:蜂巢架构×可视化编排实战
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
10月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
1329 0
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
2428 70
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
703 12
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
3732 37
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
传感器 监控 安全
智慧工地云平台的技术架构解析:微服务+Spring Cloud如何支撑海量数据?
慧工地解决方案依托AI、物联网和BIM技术,实现对施工现场的全方位、立体化管理。通过规范施工、减少安全隐患、节省人力、降低运营成本,提升工地管理的安全性、效率和精益度。该方案适用于大型建筑、基础设施、房地产开发等场景,具备微服务架构、大数据与AI分析、物联网设备联网、多端协同等创新点,推动建筑行业向数字化、智能化转型。未来将融合5G、区块链等技术,助力智慧城市建设。
782 1
|
人工智能 安全 Java
微服务引擎 MSE:打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。
770 1