介绍
让我们先来讨论一下为什么我决定使用这些软件来展示如何创建一个可扩展的Web基础架构。
为什么选择Docker？
那问题来了，为啥要选择Linux容器？因为相比于虚拟机，Linux容器拥有更低的计算和存储开销。
Docker简化了人们使用Linux容器的方式，并且提供一些非常实用的特性，比如Dockerfiles、Docker Hub、分层文件系统。在本文中，我将使用使用Amazon S3 API的VIPR搭建私有的Docker Registry以存储镜像（如我
以前的帖子
中描述）。
为什么选择CoreOS？
所有的组件都会在Docker容器中运行，所以你可能会说，操作系统并没有那么重要。但是，
CoreOS
有很多的优势，具体如下：
- 以一个单元的形式自动更新整个系统，而不是一个包接着一个包的更新（如果你的基础设施没有SPOF，甚至要重启系统）
- 包含用于发现服务的etcd，也使用Vulcand（甚至设置中需要mesos）
- 包含了systemd和fleet，一个可以以一个init系统呈现你整个集群的工具。在这个设置中我不使用fleet，但是在其它方面我有使用它，比如几秒内启动elastic search集群。
为什么选择Vulcand？
我看到有关如何部署容器或虚拟机的很多教程，但我总是惊讶地看到，他们很少涉及基础设施的负载均衡部分。
在我看来，负载均衡是一个可扩展的Web应用架构的重要组成部分。如果用户不能正常访问你的应用，那还搞什么自动化？
Vulcand
是一个为HTTP API管理和微服务而设计的反向代理工具。Vulcand会监控etcd，并自动检测到它需要实现新的规则，所以你不需要重新加载任何服务。只需在etcd添加正确的密钥，然后你的服务/应用程序就可以被使用了。
为什么选择Mesos？
有三种不同的方式来自动化部署Docker容器，具体如下：
- Fleet：Fleet是一个通过Systemd对CoreOS集群进行控制和管理的工具。如果你想启动容器或者手动指定映射到主机的端口，那Fleet是一个不错的选择（译者注：Fleet的更多资料可以阅读本文）。
- Kubernetes：这可能是最佳的选择之一，但现在Kuernetes还太年轻。
- Mesos：Mesos目前已经支持Docker，它已经是一个相对稳定的平台，并且可以用来部署其它软件，例如Hadoop。
为什么选择对象存储？
我们可以通过上面介绍的软件来部署可扩展和高可用的应用。但是，数据怎么处理？
结构化的内容可能会被存储到分布式数据库中，例如MongoDB。非结构化的内容一般会存储在一个本地文件系统、NAS或者对象存储。
本地文件系统并不适合现在的场景，因为容器可能会被部署到集群的任何一个节点上。
理论上
NAS共享
方案可行，但是特别复杂的。例如，NAS共享需要挂载到所有的主机上，所以你需要为每个容器指定Volume，并在特权模式下运行容器...当容器启动而NAS共享不可用时，容器内的应用程序需要能够处理相关问题。
然而，对象存储却可以在任何容器的任何应用中使用，并且是高可用的，因为我们使用了负载均衡器，它不需要任何配置，这也可以加快应用程序的开发周期。为什么了？因为开发者不需要考虑数据的存储方式、目录结构管理等。
我已经开发了一个Web应用程序，它展示了一个应用程序如何不通过数据路径处理上传和下载，我会在下面运行这个应用程序。
上图展示了几个不同的组件，以及我如何设置3个节点的CoreOS集群。
我使用Keepalived来确保公共 IP 10.64.231.84是可用的，不管对应在coreos1还是coreos3节点上。
Vulcand会运行再每个节点上，以均衡用户和Web应用程序之间的负载，同事也可以平衡应用程序和不同的VIPR节点。
私有的Docker Registry在coreos1节点上运行，并使用Amazon S3 API在VIPR上存储镜像。
Mesos主节点（Master）和Marathon运行在coreos2节点上。
Demo
视频
可以点此链接浏览。
为我的Web应用程序创建Docker镜像
这里是我用来构建Docker镜像的Dockerfile：
FROM golang
WORKDIR /
RUN git clone https://djannot:xxxx@github.com/djannot/s3pics.git
WORKDIR /s3pics
RUN go build
EXPOSE 8080
构建镜像时我使用了
--no-cache
参数，以确保最新的源代码是从GitHub上克隆的。
core@coreos1 /media/share1/Dockerfiles/s3pics $ docker build --no-cache .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Sending build context to Docker daemon
Step 0 : FROM golang
---> 1ea210e0e1f6
Step 1 : WORKDIR /
---> Running in f6987b175723
---> 022aa96f56d0
Removing intermediate container f6987b175723
Step 2 : RUN git clone https://djannot:xxxx@github.com/djannot/s3pics.git
---> Running in 54d6a32e90ba
Cloning into 's3pics'...
---> 3369bca87577
Removing intermediate container 54d6a32e90ba
Step 3 : WORKDIR /s3pics
---> Running in d875bc08eac9
---> 73946142ea54
Removing intermediate container d875bc08eac9
Step 4 : RUN go build
---> Running in e0bd59c1f28b
---> baebdd1b633e
Removing intermediate container e0bd59c1f28b
Step 5 : EXPOSE 8080
---> Running in 16d3fa9be1c5
---> 815b7aed2c83
Removing intermediate container 16d3fa9be1c5
Successfully built 815b7aed2c83
最后，我推送镜像到Docker registry。
core@coreos1 /media/share1/Dockerfiles/s3pics $ docker push 10.64.231.45:5000/s3pics:2.0
The push refers to a repository [10.64.231.45:5000/s3pics] (len: 1)
Sending image list
Pushing repository 10.64.231.45:5000/s3pics (1 tags)
Image 511136ea3c5a already pushed, skipping
Image 16386e29a1f4 already pushed, skipping
Image 835c4d274060 already pushed, skipping
Image 22c23ce0a90c already pushed, skipping
Image 3f1e6432f26e already pushed, skipping
Image 7982826b1e59 already pushed, skipping
Image 1dafbd563f5a already pushed, skipping
Image 7a94d87545e8 already pushed, skipping
Image e2d60f7b3d07 already pushed, skipping
Image 4f23222e2f74 already pushed, skipping
Image 258b590ccdee already pushed, skipping
Image 986643313a7b already pushed, skipping
Image 1ea210e0e1f6 already pushed, skipping
022aa96f56d0: Image successfully pushed
3369bca87577: Image successfully pushed
73946142ea54: Image successfully pushed
baebdd1b633e: Image successfully pushed
815b7aed2c83: Image successfully pushed
Pushing tag for rev [815b7aed2c83] on {http://10.64.231.45:5000/v1/repositories/s3pics/tags/2.0}
我已经指定了一个tag（2.0），以确保集群中的每个节点都会从Docker Registry获取最新版本。
部署Mesos应用程序
现在，让我们使用Docker镜像部署一个Mesos应用：
POST http://<Mesos Marathon IP>:8080/v2/apps
{
"id": "s3pics",
"cmd": "cd /s3pics; ./s3pics -AccessKey=denis@ad.forest -SecretKey=xxxx -EndPoint=http://denisnamespace.ns.viprds.ad.forest -Namespace=denisnamespace",
"cpus": 0.1,
"mem": 64.0,
"instances": 1,
"container": {
"type": "DOCKER",
"docker": {
"image": "10.64.231.45:5000/s3pics:2.0",
"network": "BRIDGE",
"portMappings": [
{ "containerPort": 8080, "hostPort": 0, "protocol": "tcp" }
]
}
},
"healthChecks": [
{
"protocol": "HTTP",
"portIndex": 0,
"path": "/",
"gracePeriodSeconds": 10,
"intervalSeconds": 20,
"maxConsecutiveFailures": 3
}
]
}
当Mesos应用程序启动后，Mesos Marathon UI就会显示应用程序的状态。
几秒钟之后，应用部署成功，Docker主机和端口显示在UI中。
访问web应用
使用在Marathon UI显示的信息，我可以访问URL为
http://coreos1.ad.forest:31000
的Web应用程序。
当应用程序运行时页面左上角会显示容器名称，用于上载和下载的图片的Amazon S3终端（endpoint）会显示在左下角，并表明ViPR用于存储数据。
我们现在可以上传图片了。
下面是由Web应用程序发送到浏览器的代码，以让浏览器直接上传图片到对象存储平台。
var files = $("#file")[0].files;
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(event){
var content = event.target.result;
try {
$.ajax({
url: 'http://bucket1.denisnamespace.ns.viprds.ad.forest:80/pictures/B6C3OuVCIAEfwjm.jpg',
data: content,
cache: false,
processData: false,
type: 'PUT',
beforeSend: function (request)
{
request.setRequestHeader('Content-Length','35964');
request.setRequestHeader('Content-Type','binary/octet-stream');
request.setRequestHeader('x-amz-date','Sun, 11 Jan 2015 12:53:12 UTC');
request.setRequestHeader('host','bucket1.denisnamespace.ns.viprds.ad.forest');
request.setRequestHeader('Authorization','AWS denis@ad.forest:iCnahEUOy8/lanI96tQYA3WKQVE=');
},
success: function(data, textStatus, request){
$('#alert-success').html("Picture uploaded").show().delay(5000).fadeOut();
},
error: function(data, textStatus, request){
$('#alert-danger').html("Upload failed").show().delay(5000).fadeOut();
}
});
}
catch (e) {
alert(e);
}
}
reader.readAsArrayBuffer(files[0]);
图片直接上传到对象存储平台的事实意味着该Web应用程序中并没有数据路径。也就是说无需部署数百个实例应用程序就可以扩展。
这个Web应用程序，也可用于显示所有存储在相应的Amazon S3的图片。
图片下方显示的URL表明图片可以直接从对象存储平台下载，而这又意味着Web应用程序不是从数据路径直接下载。
对象存储是事实上的标准网络规模应用。
更新vulcand代理
现在，让我们看看如何能够从外界访问该Web应用程序。
我使用Golang开发了一个小工具，同时使用Marathon API和etcd API：
- 找到那些运行的Mesos应用程序但却没有相对应的在etcd中的vulcand规则，然后新建缺失的规则。
- 找到那些存在与etdc的vulcand规则中的不再运行的Mesos应用，然后删除。
Web应用程序现在可以从外界访问。(
http://s3pics.ad.fores
t).
扩展Mesos应用程序
其中Mesos之美在于它能够轻松地扩展当前正在运行的应用程序的实例数目。
几秒钟后，20个实例正在运行。
我需要再次运行我的工具来更新vulcand规则。
现在，如果我刷新我的网页浏览器，可以看到，在左上角显示的容器名称是基于服务的应用程序实例发生变化。
使用Marathon UI或API时，它也可以按比例缩小的实例数并再次运行工具来更新vulcand规则。
原文链接：How to create a web scale infrastructure based on Docker, CoreOS, Vulcand and Mesos. And why Object Storage becomes the de facto data repository（翻译：张逸仙 审校：李颖杰）
