【LeetCode从零单排】No70.ClimbingStairs

简介: 题目          爬楼梯问题,这是一道很有趣的问题。首先看题目:You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the

题目

          爬楼梯问题,这是一道很有趣的问题。首先看题目:

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?


这道题一共有三个方法实现(我想到的):

1.递归(对应代码climbStairs)

如果楼梯有n层,我们回退到n-2和n-1步的时候,发现climbStairs(n)=climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2)。
为什么?因为当还剩两步的时候,有两种情况,走一个2步,或两个1,但是其中一种情况和climbStairs(n-1)有重复,所以得到如上式子。
这种方法的效率较差,leetcode不接受


2.折中算法(对应代码climbStairs3)

通过上面的讲解,其实只要是任意拆分n为n1,n2和n1+1,n2-1两项就可以。climbStairs(n)=climbStairs(n1)*climbStairs(n2)+climbStairs(n1-1)*climbStairs(n2+1)
这种算法效率最优


3.直接算(对应代码climbStairs1)

k代表1的个数,k从0~n。算出每种情况情况的1步和2步的个数,然后通过牛顿公式算法。但是阶乘较大的时候int型会溢出



代码

package No70.ClimbingStairs;

public class Solution {
    public static int climbStairs(int n) {
        if(n<=0) return 0;
        if(n-3>0){
            return climbStairs(n-2)+climbStairs(n-1);
        }
        else{
             if(n==3) return 3;
              else {
            	 if (n==2){
            		 return 2;
            	 }
            	  else{return 1;}
             }
        }
        
    }
    public static int climbStairs1(int n) {
    	   
    	      if (n==0) return 0;
    	      int k=0;//1的数量
    	      int climbNum=0;
    	      boolean[] isHas=new boolean[n+1];
    	      while(k<=n){
    	    	    int i=(n-k)%2;
    	    	    int j=(n-k)/2;
    	    	    if(isHas[k+i]==false){
    	    	    	  climbNum+=c_cal(j+i+k,i+k);
    	    	    }
    	    	    	isHas[k+i]=true;
    	    	    k++;
    	      }
    	     return climbNum;
    	      
    }
    public static int c_cal(int a,int b){
    	   if(b==0) return 1;
    	   int c1=1;
    	   int c2=1;
    	   for(int i=0;i<b;i++){
    		   c1=c1*(a-i);
    		   c2=c2*(b-i);
    	   }
    	   
    	   System.out.print(a+":"+b+"   ");
    	   
    	   return c1/c2; 
    }
 
    	  public static int climbStairs3(int n) { 
    	           if(n <= 3){ 
    	               return n; 
    	                
    	           } 
    	           else{
    	               return climbStairs3(n/2)*climbStairs3(n-n/2)+climbStairs3(n/2-1)*climbStairs3(n-n/2-1);
    	               }
    	          }
    	    
    
    public static void main(String[] args){
    	
    	   System.out.print(""+climbStairs3(50));
    }
}


/********************************

* 本文来自博客  “李博Garvin“

* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod

******************************************/





目录
相关文章
|
5天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
395 93
|
6天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
6天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
395 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
5天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
284 158
|
13天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。