中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.5 智能金融,未来大有作为

简介:

1.5 智能金融,未来大有作为

最后,这是一个非常新而且也非常有前景的领域,所有事情都发生很快。比如说在算法层面,半年前要解一个游戏,可能需要32核的GPU跑两三天,今天同样一个游戏,可能一个CPU几个小时就搞定了。

在系统层面,伯克利大学刚刚开发出的并行GPU的计算系统,可以让本来不能够并行、非同步进行的运算非常快的大规模同步。在更底层的硬件层面,还有很多公司,包括英特尔在做专门加速深度学习的元件。

无论是硬件系统还是算法层面,这个领域都发展飞速,我们有理由相信它在未来可以完成很多意想不到的事情。

(本报告根据速记整理)

相关文章
|
数据采集 人工智能 缓存
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
364 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
【10月更文挑战第16天】人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
4812 1
|
人工智能 安全 Anolis
中兴通讯分论坛邀您探讨 AI 时代下 OS 的安全能力 | 2024 龙蜥大会
操作系统如何提供符合场景要求的安全能力,构建更加安全可信的计算环境。
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【AI在金融科技中的应用】详细介绍人工智能在金融分析、风险管理、智能投顾等方面的最新应用和发展趋势
人工智能(AI)在金融领域的应用日益广泛,对金融分析、风险管理和智能投顾等方面产生了深远影响。以下是这些领域的最新应用和发展趋势的详细介绍
2069 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在金融反欺诈系统中的应用与评估
人工智能在金融反欺诈系统中的应用与评估
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能(AI)在金融领域的应用已经成为改变金融业态的重要力量
人工智能(AI)在金融领域的应用已经成为改变金融业态的重要力量
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能在金融风险管理中的应用
人工智能在金融风险管理中的应用已经取得了显著的进展,并在提高风险管理效率和准确性方面发挥了重要作用。通过信用评估、欺诈检测、投资组合管理等应用,人工智能为金融行业带来了新的机遇和挑战。然而,我们也要认识到人工智能在风险管理中可能面临的隐私、解释性和偏差等问题。未来,随着技术的发展,人工智能将在金融领域持续发挥重要作用,为金融行业创造更加安全和稳健的环境。
1652 1

热门文章

最新文章