信息化一周回顾:金融业大数据十大趋势

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

本文讲的是信息化一周回顾:金融业大数据十大趋势,上周端午小长假,让每个IT人都在繁忙的工作中轻松了几天,回顾总结上一周我们看到信息化世界,还是有许多的事情发生。吃着粽子,记者总结回顾了上周重要的事件,以享读者。

  1、规划先行 数据中心云化的“康庄大道”

  当前,数据中心已经成为企业信息化的重点,特别是大型以及集团型企业,由于业务量不断的增大,所产生和需要的数据量比例相应也增多,承载业务稳固发展的数据中心已经成为必可缺少的一部分。随着企业需求的变化以及云计算、物联网等高新技术的发展,传统的数据中心建设正在面临着巨大的挑战如节能、高额运维管理成本等,如何应对挑战已经成为企业CIO、数据中心主任所要考虑的重要问题。

  从市场应用来看,相关数据显示,从“十二五”期间政府大力推动工业化和信息化的融合,云计算、物联等高新技术的应用,这些规划的实施都需要数据中心作为后台支撑,2012年中国数据中心数量将以复合年增长1.3%的速度达到54万个,相关的数据显示2012年中国将成为全球第一大数据中心市场。而正是这些新技术以及企业需求发展的推动,催生了国内新一轮国内大型数据中心的建设。

  随着新一轮国内大型数据中心建设风生水起,云计算环境下的数据中心建设、管理、服务将来新的挑战。云计算环境下传统数据中心运行环境的云化,也将使原有的运维及服务迎来深刻变革。来自云计算环境的影响将对数据中心运营服务的运维和管理能力,对传统IT主管运维团队提出了更高的要求,他们需要具备新的、更全面、更高层次的技术、运维、管理和实践等综合能力。

  文章链接:http://cio.it168.com/a2012/0615/1361/000001361070.shtml

  点评:云计算环境下,数据中心的构建越来越向云化演讲,对于大多数CIO来讲如何做好数据中心的规划显然非常关键。云模式的应用兴起,同时也让数据中心运维自动化市场受捧, 对于自动化运维服务商来讲,这是一个非常有利的机遇。

  2、IBM助推中煤张煤机信息化布局智慧工厂

  2012年6月20日消息,中煤集团张家口煤矿机械有限责任公司(以下简称“中煤张煤机”)与IBM举行合作发布仪式,共同宣布中煤张煤机公司“智慧工厂”信息化建设正式启动。由IBM整体规划设计的中煤张煤机公司煤机装备产业园的信息化和智能化系统,具有节能环保、系统先进、高可扩展、可靠安全等突出优点,并为企业未来业务增长预留了充分的发展空间。预计系统建成后,煤机装备产业园将建成具有国际先进水平的信息化基础设施、核心业务应用信息系统和综合产业园区设施智能化信息系统,达到或接近同行业的世界先进水平, 为中煤张煤机的持续蓬勃发展创造条件。

  根据煤机装备产业园的需求,IBM设计了一套具有国际先进水平、成熟可靠、能充分满足企业业务发展的智能化信息系统。整个系统的设计充分考虑到了立足长远、分阶段建设的目标,能充分满足中煤张煤机业务扩展需求,同时保证相应的服务水平。系统的功能完全立足于产业园区生产运营管理和业务信息服务,充分满足本期建设要求和未来三十年产业园区生产一线的用户功能要求。整体系统的设计能保证未来应用先进的云计算技术,为进一步提升工厂的智能化水平预留了充分的空间。

  具体的信息系统基础设施建设工作共分为七个模块,包括网络通讯、数据中心机房、安全防范、智能识别、视听多媒体、生产监控管理系统以及智能物流。借助网络化、数字化、集成化和生态化的建设手段,煤机装备产业园的智能化信息系统将为企业发展提供一个强有力的数字化环境,打造一个智慧的装备产业园生产和研发基地。

  文章链接http://cio.it168.com/a2012/0620/1362/000001362645.shtml

  3、PaaS的征途,在生存的困局中寻求价值

  看起来似乎很美好:开发者不再需要纠结什么环境部署,也不需要运维支持,只要发挥自己的开发才能,就可以创造出新的应用,给全世界的目标用户使用。但是在现实中,PaaS却实实在在陷入了一个鸡肋的困境:

  1、对于开发者而言,使用公共云首先是为了省钱,而PaaS在理论上总是会比IaaS贵。

  2、中小规模的环境部署对一般的开发者而言不是啥难事,大多数开发者也不会每天开一个新环境做新应用,导致PaaS的优势可有可无。

  3、大规模的应用对于底层架构有定制化的要求,PaaS上反而没有IaaS上那么容易实现。

信息化一周回顾:金融业大数据十大趋势

  三个问题直指PaaS的卖点,这是一方面;而对于PaaS服务提供商而言,则是更加艰难的问题:

  1、PaaS在IaaS之上一层,要做的东西更多。单做IaaS的话,拿OpenStack或是一些虚拟化技术改改就行了,而PaaS没有现成的实现,只能靠自己写,需要考虑很多资源限制、安全方面的问题;

  2、出于鸡肋问题第三条,PaaS很难有什么鲸鱼用户,主要都是中小企业,本来就赚头少;而出于竞争考虑,PaaS还不能比IaaS卖的贵太多,所以存活注定比较艰难。

  点评:本文是某行业记者写得关于PaaS存在的问题,业界我们一直在炒作PaaS能给我们带来什么样好的价值,但从没有从开发者的角度去考虑,也许本文提出的观点能够为PaaS服务商敲响务实“警钟”。

  4、2012金融业“大数据”发展的十大趋势

  SunGard发布了2012年金融服务业各部门“大数据”发展的十大趋势,分别是:

  第一、市场数据集变得越来越庞大,业务对数据的细分粒度要求越来越高,以满足预测模型、业务预测和交易影响评估的需求。

  第二、新的监管和合规要求更强调治理和风险汇报,推动了全球性金融机构对更深入和透明的数据分析需求。

  第三、金融机构不断完善自身的企业风险管理框架,该基于主数据管理策略开发的框架可协助企业提高风险透明度,加强风险的可审性和管理力度。

信息化一周回顾:金融业大数据十大趋势

  第四、金融服务公司都希望能充分利用各种服务交付渠道(如分公司、网络、移动通信等)的海量客户数据,开发新的预测分析模型,实现对客户消费行为模式进行分析,提高客户转化率。

  第五、在巴西、中国和印度等后发展中市场,经济和业务增长机会正在超越欧洲和美国,大量投资被投放到本地和云数据处理基础设施中。

  第六、“大数据”在存储和处理框架两方面的优势将帮助金融服务企业充分掌握业务数据的价值,降低业务成本并发掘新的套利机会。

  第七、面对“大数据”所带来的不断增加的数据量要求,需要对传统的数据传输工具ETL(提取、转换和加载)流程进行重新设计。

  第八、大量历史客户支付行为数据的信用风险预测模型正在零售与公司贷款催收中得到大量应用,通过该技术,银行可以通过对不同客户违约和还款资料进行分析,对催收次序进行优化。

  第九、随着以平板电脑和和智能手机为代表的移动应用和互联网工具的迅速普及,技术基础设施和网络在对不同来源、不同标准数据进行处理、编索和整合方面的压力不断增大。

  第十、“大数据”推动了对数据处理算法的需求,提出对数据安全和访问控制的重视,并可有效降低对现有系统的影响。

  文章链接http://cio.it168.com/a2012/0620/1362/000001362967.shtml

  点评:大数据被业界已经广泛炒作,但真正行业化的大数据发展趋势,目前还没有。SunGard发布了2012年金融服务业各部门“大数据”发展的十大趋势,让我们看到了金融行业对于大数据的行业,未来随着行业应用的成熟,相信会有越来越多的关于行业大数据的趋势报到,从而真正的帮助企业发挥大数据价值。

  5、Quest Software被收购

  专注IT管理的软件公司Quest Software周二宣布已经同意被两家私募股权基金Insight Venture Partners(Insight)和Vector Capital收购。Quest董事会已经批准了每股25.75美元(总计22亿美元)的收购报价,高出 “战略竞购方” 戴尔所报出的25.50美元每股的收购价。

  点评:Quest当年多骁勇,但收了太多太多,战线相对自身的能力似乎有些长。被私募收购是福是祸难定,需先清洗下内部。

作者: 李伟

来源: IT168

原文标题:信息化一周回顾:金融业大数据十大趋势

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
大数据 数据库
未来信息化战争 大数据成主要力量
未来信息化战争 大数据成主要力量
203 0
未来信息化战争 大数据成主要力量