大西南,迎来另一个“大牛市”戴尔!“大数据+云计算”开启贵阳信息化新纪元

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

·戴尔与贵阳高新翼云签署中小企业云合作协议,并为戴尔-高新翼云IT联合实验室进行揭幕。

·戴尔通过“筑梦成真”项目向贵阳市白云区牛场布依族乡中心完小捐赠“戴尔学习中心”,致力于以技术弥补数字鸿沟。

·此次合作标志着贵阳大数据产业发展和信息化水平迅速提升的态势,也是戴尔植根中国、助力中国信息化发展的又一重要里程碑。

2015年5月27日,贵阳 —— 在5月26日至29日的贵阳国际大数据博览会上,戴尔宣布与贵阳高新翼云签署中小企业云合作协议,并为戴尔-高新翼云IT联合实验室进行了揭幕。此次合作标志着贵阳大数据产业发展和信息化水平迅速提升的态势,也是戴尔植根中国、助力中国信息化发展的又一重要里程碑。在活动当天,戴尔还宣布通过“筑梦成真”项目向贵阳市白云区牛场布依族乡中心完小捐赠“戴尔学习中心”,旨在以技术弥补数字鸿沟,全方位支持贵阳的发展。

今年一月份,戴尔与贵阳市政府签署了合作备忘录,以发挥双方优势,共同推动贵阳市大数据产业发展和信息化水平提升,促进贵阳市产业转型升级和经济结构调整。作为该备忘录中的具体实施内容,贵阳将积极支持戴尔与高新翼云合作在贵阳国家高新区搭建混合企业云平台项目。翼云混合企业云平台致力于为全国中小企业及政府机构提供一体化IT云服务,计划在该项目正式上线运营之后三年内将其打造成拥有百万级企业用户数量的云平台。

戴尔—高新翼云IT联合实验室是戴尔公司和高新翼云公司的合作重要合作项目之一,致力于将戴尔公司的全球经验和全球技术引进贵州,并服务于贵州大数据产业的发展,为贵州发展本地大数据及云计算相关技术提供基础支撑。联合实验室的发展方向为大数据产业发展的基础技术,包括服务器技术、存储技术、网络技术等。联合实验室将致力于国际先进技术的本地化,相关技术研究成果的知识产权也将落户贵阳。戴尔—高新翼云IT联合实验室将作为“贵阳大数据技术公共实验与测试平台的建设”的一个重要组成部分,是一个以大数据、云计算相关技术为主要研究方向的集基础研发、测试、实验以及产业研究为一体的公共平台。戴尔与翼云及其他合作伙伴将发挥资源和技术优势,在各自领域积极推进贵阳大数据技术公共实验与测试平台的建设和运行。

戴尔大中华区总裁黄陈宏博士表示:“今天, 我非常荣幸能够来到贵阳,并见证这个具有里程碑意义的时刻。作为端到端的数据中心基础设施及IT整体解决方案提供商,戴尔将结合在数据中心贯穿基础设施全生命周期的规划、设计、建设、运维领域的技术实力,以及在IT全生命周期领域的先进、开放、经验证的成熟的技术方案服务于贵阳云计算及大数据产业。戴尔希望通过此次合作进一步融入中国的IT生产系统,将云计算及大数据方面的优势带入本地的信息化建设中,把戴尔丰富的最佳实践传播给本土企业、政府及行业客户等。我们相信将戴尔的技术及服务与贵阳市优良的生态环境相结合,一定能共同促进信息化产业的长足发展。”

在5月25日视察贵阳数博会过程中,国务院副总理马凯、贵州省省委书记赵克志和贵州省省长陈敏尔等领导一行来到戴尔展区,详细了解戴尔与贵阳市政府、翼云科技共建的翼云创新云平台项目。期间,马凯副总理询问了云平台项目的具体情况,并对该项目予以勉励。

戴尔在端到端整体解决方案及服务上已经取得了长足的发展。在于1月31日结束的2015财年,戴尔的四大业务部门(企业级解决方案、软件、客户端解决方案、服务)均取得了稳健的增长,其中企业级解决方案的表现尤其优异。在云计算与大数据领域,戴尔深入洞察和理解当前中国企业用户在向云转型不同阶段中所面临的挑战和机遇,提出了 “Any Cloud”任意云云计算战略,旨在凭借 “云就绪、云部署、云管理”的不同组合策略,帮助客户更好地选择与其自身业务发展最契合的解决方案,高效而务实地推动客户以适合自身的方式实现向云的平滑演进,全面提升其信息化水平。

在签署合作协议和揭幕联合云实验室的同时,戴尔还宣布将为贵阳市白云区牛场布依族乡中心完小捐赠 “戴尔学习中心”,以帮助该校的师生通过技术更好地获取与其他地区同等的教育资源。戴尔 “筑梦成真”项目旨在以利用戴尔的技术解决方案和资源为欠发达社区带来积极的变化。自2006年起,戴尔通过青少年学习项目,先后为欠发达地区的中小学校捐赠了200多个戴尔学习中心,并通过携手中国青少年发展基金会以及中国教育发展基金会开展Scratch编程、数字校园等项目,不断促进数字技术在教育领域的应用。戴尔青少年学习项目覆盖了全国二十多个省市自治区,直接受益的学生超过17万名。

原文发布时间为:2015年6月1日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 大数据 云计算
大数据与云计算
大数据与云计算
137 2
|
2月前
|
分布式计算 并行计算 大数据
【数据挖掘】百度2015大数据云计算研发笔试卷
百度2015年大数据云计算研发笔试卷的题目总结,涵盖了Hadoop、Spark、MPI计算框架特点、TCP连接建立过程、数组最大和问题、二分查找实现以及灯泡开关问题,提供了部分题目的解析和伪代码。
46 1
|
5月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
826 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
云计算和大数据处理
云计算和大数据处理
57 1
|
4月前
|
存储 资源调度 大数据
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
476 3
|
5月前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
93 1
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
81 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
82 1
|
2月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面