三、量产 L3 的挑战
截止2016 年底，中国产销汽车超过2 680万辆，汽车保有量2.79亿辆。对于自动驾驶，我觉得不必把全球所有地域的道路状态都压在一款特定的车型上，这很重要，否则跑多少英里也不能拿到驾照；不必把所有的认知放一个驾驶脑里面。先做园区观光车、通勤车、巡逻车、高速，以及无人泊车、定点物流、校车、定点电接驳、快速公交。这些场景下，自驾车能否取代驾驶员掌控，取决于能否处置特定场景下的意外情况，能否发出求助信息要求人工干预，或者在迫不得已时做出最小损失的策略。
无人泊车是绕不过去
的从当前的代客泊车市场预估无人泊车，有很大后装市场（百亿元规模）。泊车通常是怠速状态，四轮轨迹差异大，体现车辆动力学。泊车工况多样，手脚并用，繁忙切换，考验小脑，考验驾驶技巧，难搞定；可模拟多种多样艰难泊车环境，但用地不大。
大数据开车
未来汽车会成为大数据的源泉，移动社会的传感器，驾驶脑有学习和自学习能力，技巧和经验可以在线提升，驾驶脑智能的进化速度超过自然人，尤其是群体智能发挥驾驶超脑的作用，这样汽车制造商逐步地成为汽车运营商。随着L3、L4级别车辆的出现，L5级别的自动驾驶车迟早也会实现。当人们对L3、L4、L5的差异不再介意时，这个世界就变了。
从特定的应用环境寻找量产L3着手，人类摆脱了驾驶的羁绊，开始享受移动办公和移动生活，逐步推广到更高车速、更加复杂的道路场景、更多不确定性天气气侯下的自动驾驶。
最后以一句话总结今天的发言，那就是——人工智能以润物无声的柔软改变着整个世界。
（本报告根据速记整理）
