2016 年是充满了纪念意义的特殊的一年：80 年前的 1936 年，“人工智能之父”图灵提出了“可计算机器”的概念，为人工智能乃至现代信息科技奠定了基础；70年前的 1946 年，世界上第一台电子计算机ENIAC 在美国滨州诞生；60 年前的 1956年“人工智能”的概念首次被提出；50 年前的 1966 年，第一次颁发“图灵奖”，到目前为止已经有 64 位获奖者；10 年前的2006 年，深度学习概念开始为大家所熟悉，并流行至今。今年确实是人工智能特别值得纪念的一年。
人工智能这 60 年的发展，可谓风风雨雨、曲曲折折，有令人兴奋激动的时刻，也有令人非常沮丧的时刻；但我们欣喜地看到，今年又到达了一个新的高潮，也带给我们很多重要的启示。在我看来，2016年人工智能的发展和应用至少有以下十件标志性的事件值得我们关注：
① Google 公司的 AlphaGo 战胜韩国围棋冠军棋手李世石，给世界带来了极大的震撼。
② 各国政府高度重视人工智能发展，包括美国白宫举行多场人工智能研讨会、中国四部委联合发布了《“互联网 +”人工智能三年行动实施方案》等。
③ IBM公司发布类脑超级计算机平台。
④ 软银 320 亿美元收购 ARM。
⑤ Microsoft、Google、Facebook 等 开源人工智能基础平台。
⑥ 创建公益性的人工智能研究机构OpenAI。
⑦ Science 发表 Bayesian Program Learning论文。
⑧ 微软亚洲研究院提出的深层残差网络夺冠 ImagnNet 竞赛。
⑨ Google 公司的量子计算机取得重要的突破。
⑩ 剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
通过这些标志性事件，我们可以概括出人工智能在 2016 年的 10 大趋势动态：
① 人工智能热潮已实现全球化，从东方到西方、从发达国家到发展中国家、从大国到小国，都掀起了人工智能发展的热潮。
② 人工智能产业竞争白热化，人才竞争风起云涌。
③ 人工智能领域的产业投资与企业并购呈现密集化。
④ 人工智能应用普适化，已渗透各个领域。
⑤ 人工智能的服务专业化，通用化人工智能与专业化人工智能研究方兴未艾。
⑥ 人工智能基础研究平台开源化，降低了技术与应用门槛。
⑦ 人工智能关键技术硬件化。
⑧ 人工智能技术方法集成化，集成创新势在必行。
⑨ 人工智能学科创新协同化，多学科跨界融合。
⑩ 人工智能的社会影响大众化。然而，在 2016 年人工智能蓬勃发展的
热潮中，我们需要不断加强对人工智能未来发展的深刻思考，体现在：
① 要保持警醒。人工智能热潮之下尤其需要冷思考：AlphaGo 在围棋上的表现，确实提高了人们对人工智能的期望；但是切记勿对人工智能提出更高的期望，人工智能 60 年的发展历程已经带给我们相当多类似的经验教训。
② 切忌跟风，跟风难有大作为。在人工智能的产业或者创业发展过程中找风口不如找关口，突破技术发展的瓶颈就有可能开创一个新天地。
③ 不忘初心。对于人工智能的未来发展，要不忘初心、继续探索，回归人工智能的研究本源；特别是对于人脑智能机理的挖掘，孕育着信息科技的重大变革。
④ 苦练内功。重视人工智能前沿基础理论研究。例如，当前异常火爆的深度学习研究与应用不等于人工智能，深度学习只是人工智能领域中机器学习方法之一；尽管在某些领域应用效果很好，但深度学习仍然存在明显的理论和技术局限性。
⑤ 以史为鉴。人工智能一甲子之际需要我们深入总结，认真思考。丘吉尔曾说过“你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来；你过去看的有多深，你对未来才能看的有多准”，我认为是有道理的。
人工智能是新一轮科技与产业革命最显著的特征，也为我国的经济社会发展带来了很多机遇。如何抓住这个历史性的机会？我觉得首先应该有全国性规划，通过顶层规划协调实现全国一盘棋，才能推动人工智能诸多利好政策的及时落地。另外，还要建设我国自主可控的人工智能创新体系—— “人工智能的核高基”，其中“核”是核心技术、“高”是高端设备与应用，“基”是基础理论设施；通过发挥我国互联网大国的优势，把大数据和用户优势资源转化为人工智能技术优势，最后深化人工智能的技术推广与产业应用。
总之，人工智能在 2016 年虽然取得了巨大进步，但总体还处于初级阶段。同时，人工智能作为未来发展的关键技术，将会深刻影响一个国家的格局，甚至国家的国际竞争力。我国应以推进“互联网 +”和“中国制造 2025”战略为契机，加快相关规划与政策的落地，做大、做强智能产业，加强人工智能教育与科普，培养高素质人才队伍，最终走出一条具有中国特色的人工智能强国之路。
中国科学院院士，英国皇家工程院外籍院士，发展中国家科学院（TWAS）院士，中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任，中国科学院副院长，中国人工智能学会副理事长。主要研究领域为模式识别、图像处理和计算机视觉。
