《数字视频和高清:算法和接口》一1.11幅型比的比较

简介: 本节书摘来华章计算机《数字视频和高清:算法和接口》一书中的第1章 ,第1.11节, [加]查尔斯·波因顿(Charles Poynton)著 刘开华 褚晶辉 马永涛 吕卫 宫霄霖 等译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.11幅型比的比较

在20世纪90年代中期,高清视频正在经历标准化,标清和高清在对图1-9所示的多方面进行了对比,其依据是4∶3和16∶9不同的幅型比。这些对比在相同的高度下进行。

2017_09_20_151737

图1-9所示的是分别基于相同的高度、宽度、对角线、面积,对传统电视(SD)和高清图像幅型比进行比较。相对于标清电视,高清电视根本性优势是有更多的像素数量,而以上的比较是忽略这一优势的。正确的比较是基于相同的图像细节,一个像素点的角弦应当被保存起来。
高清晰度(或分辨率)并不能将6倍于像素点的内容挤压到相同的视角里,因此以上所有方面忽略了高清电视自身的优势。取而代之的是,保持一个像素点的角弦,进而整个图像就能占据观察者视野中更大的区域。高清可以大大增加画面视角,正确的比较标清电视和高清电视并不是基于图像幅型比,而是根据画面细节。

相关文章
|
4月前
|
存储 算法
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之队列-队列的概念、队列结构体类型定义 、基本接口函数、初始化函数、销毁队列函数、入队列函数、判断队列是否为空、出队列函数、读取队头队尾的数据 、计算队列数据个数
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之队列-队列的概念、队列结构体类型定义 、基本接口函数、初始化函数、销毁队列函数、入队列函数、判断队列是否为空、出队列函数、读取队头队尾的数据 、计算队列数据个数
29 0
|
4月前
|
算法
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(上)-栈的概念、栈的结构、链式栈数组栈、栈的结构体定义、栈的基本接口函数、栈顶初始化函数
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(上)-栈的概念、栈的结构、链式栈数组栈、栈的结构体定义、栈的基本接口函数、栈顶初始化函数
26 0
|
4月前
|
算法
数据结构和算法学习记录——复习静态顺序表的两个接口函数(在指定位置插入数据,在指定位置删除数据)
数据结构和算法学习记录——复习静态顺序表的两个接口函数(在指定位置插入数据,在指定位置删除数据)
18 0
|
4月前
|
存储 算法
数据结构和算法学习记录——线性表之顺序表(顺序表概念、结构、顺序表接口函数-头插头删、尾插尾删)
数据结构和算法学习记录——线性表之顺序表(顺序表概念、结构、顺序表接口函数-头插头删、尾插尾删)
21 0
|
5月前
|
算法 搜索推荐 Java
数据结构与算法(Java篇)笔记--Comparable接口
数据结构与算法(Java篇)笔记--Comparable接口
|
算法 物联网 流计算
m基于可见光通信系统的RFID接口过程以及ALOHA防碰撞算法的matlab仿真
m基于可见光通信系统的RFID接口过程以及ALOHA防碰撞算法的matlab仿真
175 0
m基于可见光通信系统的RFID接口过程以及ALOHA防碰撞算法的matlab仿真
|
4天前
|
传感器 算法 C语言
基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真
该程序对传感器网络进行分簇,考虑节点能量状态、拓扑位置及孤立节点等因素。相较于LEACH算法,本程序评估网络持续时间、节点死亡趋势及能量消耗。使用MATLAB 2022a版本运行,展示了节点能量管理优化及网络生命周期延长的效果。通过簇头管理和数据融合,实现了能量高效和网络可扩展性。
|
1天前
|
算法 数据挖掘
基于粒子群优化算法的图象聚类识别matlab仿真
该程序基于粒子群优化(PSO)算法实现图像聚类识别,能识别0~9的数字图片。在MATLAB2017B环境下运行,通过特征提取、PSO优化找到最佳聚类中心,提高识别准确性。PSO模拟鸟群捕食行为,通过粒子间的协作优化搜索过程。程序包括图片读取、特征提取、聚类分析及结果展示等步骤,实现了高效的图像识别。
|
1月前
|
算法 BI Serverless
基于鱼群算法的散热片形状优化matlab仿真
本研究利用浴盆曲线模拟空隙外形,并通过鱼群算法(FSA)优化浴盆曲线参数,以获得最佳孔隙度值及对应的R值。FSA通过模拟鱼群的聚群、避障和觅食行为,实现高效全局搜索。具体步骤包括初始化鱼群、计算适应度值、更新位置及判断终止条件。最终确定散热片的最佳形状参数。仿真结果显示该方法能显著提高优化效率。相关代码使用MATLAB 2022a实现。
下一篇
无影云桌面