3.6　小结

TensorFlow说到底还是一系列的工具。对于一个工程技术人员或实际深度学习问题的研究员来说，了解TensorFlow的基本原理和使用方法就够了。我们的精力应该更多地放在用模型解决实际问题这一方面。
对TensorFlow本身的架构，我想作为业余研究或者学术研究是可以的，而作为商业性的研究，其投入产出比可能会低到你自己受不了的地步。尤其是不建议大家去修改里面的代码来尝试做“改进”。因为如果你的代码在提交到Github上之后没有人愿意同你合并，那么就意味着这个Branch还是要你自己维护到死。
有关TensorFlow原理性的东西不用了解得太深，就像你学用Java未必一定要把Eclipse的代码和实现原理学懂一样。TensorFlow上手非常容易，后面我们会给多个例子来教大家怎么使用TensorFlow搭建一个完整的网络并训练出满意的结果。