1.15 本书结构
第2章描述了商务智能和数据仓库。它解释了组成大多数经典商务智能系统的构件，例如分级区域、操作数据存储、数据集市和ETL工具。这章以对典型架构商务智能系统局限性的总结作为结尾。第3、4、5和6章描述了数据虚拟化产品在底层是怎样工作的—它们是怎样运行的。这些章节将给读者一个更好的关于这些产品能做什么和不能做什么的理解。第3章描述数据虚拟化服务使用的概念，例如虚拟表格、映射和虚拟表格的嵌套。第4章主要关注数据虚拟化的管理和安全方面。第5章处理查询优化。第6章关注数据缓存。查询优化和缓存都是数据虚拟化服务的重要内部概念，因为它们决定了这些产品的性能、可用性和可拓展性。
第7章详细描述了在商务智能系统里应用数据虚拟化的影响。它详细地解释了数据虚拟化怎样简化整体架构和它将怎样带来一个更灵活的架构。越灵活的架构越能更好地适应不断变化的商务智能世界，这里需要更快地做出决策。另外，基于数据虚拟化的商务智能系统更适合支持需要访问操作型数据的报表和分析的格式。
假如来自数据存储的数据不是百分之百的正确将会怎样？或者假如一些有价值的数据丢失了将会怎样？当数据虚拟化应用到商务智能系统时，我们将怎样处理这些以及和这些类似的问题呢？第8章给出一系列的设计方针处理了这些标准设计的部分问题。
面向服务的架构（SOA）是从数据虚拟化获得极大利益的另一领域。第9章解释了这些利益是什么。它也涉及了所谓的数据服务和复合服务的开发。
主数据管理（MDM）的目标是确保数据的一致性和控制组织机构中相同的数据。在实际生活中，MDM是保证数据一致性和实施控制的一系列的过程和工具。数据虚拟化对于MDM是一种强大的工具。MDM和数据虚拟化之间的关系将在第10章描述。
数据虚拟化服务提供各种各样的功能来管理和控制数据。不管他们提供了多少功能，一个组织机构仍然需要对数据的质量和可信赖度保持控制，这是有关信息管理的领域。第11章描述了数据虚拟化将怎样影响和充实以下几个有关信息管理的层面：数据库设计、数据管理、数据清洗和数据剖析。
在2009年，我介绍了一种新的商务智能架构，叫作数据交付平台。这种设计灵活商务智能系统的架构是基于数据虚拟化的。第12章解释了这种架构是什么样的，数据虚拟化是怎样应用的，以及它的优点和缺点。
尽管数据虚拟化和它的前身已经出现了一段时间，但它仍然处于发展和商业成功的起始阶段。在接下来的几年里，我们将见证现有数据虚拟化产品新版本的发布和新产品的推出。正如预料的那样，每一个新版本和新产品都将增加新的功能并且产品将变得更强大、快速和可扩展。伴随着每一个新版本和新产品，数据虚拟化的未来将逐渐展示自己。第13章列出了数据虚拟化存储的未来将有什么。另外，三家数据虚拟化供应商的首席技术官提出了他们对于未来的观点。
