《机械制造业智能工厂规划设计》——2.3 智能工厂的方针、目标

简介: 本节书摘来自华章计算机《机械制造业智能工厂规划设计》一书中的第2章,第2.3节,作者:蒋明炜著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3 智能工厂的方针、目标

在进行了一系列的外部环境分析,内部资源能力分析和企业优势、劣势、机会、威胁的分析之后,我们明确地找到了企业可持续发展的核心竞争能力,以及如何获得这些核心竞争能力,从而可以提出智能工厂设计的方针和目标。
2.3.1 智能工厂设计方针
智能工厂设计要严格信奉和坚持如下原则:
1)智能工厂的设计是企业发展战略的重要组成部分,它是实现企业战略目标的重要举措,是企业转型升级、提升企业核心竞争能力的必然选择。
2)坚持“总体规划,分步实施,效益驱动,重点突破”的建设方针。受到资金、人才、技术、时间的约束,智能工厂的建设是一个长期的过程,不可能在短时间内完成。
3)智能工厂的设计涉及企业多个部门,要在总经理的领导下,根据设计的目标,组织战略规划部、研发部、工艺部、信息部、企业管理部、生产部等相关部门,进行顶层设计,再分子系统分别进行详细设计,并要加强沟通协调,做好集成接口的设计。
4)以管理变革和创新的思维进行设计。在新一轮工业革命中信息技术,特别是信息通信技术快速发展,信息技术与工业技术全面渗透融合,市场竞争环境多变,一切不适应打造核心竞争能力的管理模式、组织、业务流程、技术都要进行变革。要用创新的思维创建企业独特的竞争优势。
5)要纠正在规划设计中重视硬件环境的建设,轻管理模式、组织、流程、制度、数据的开发利用等软环境建设和工业软件的建设,即一讲制造,就把目光放在制造装备、物流的自动化、智能化方面,而忽视设计、工艺、经营管理、产品等的作法。
2.3.2 智能工厂设计目标
每个企业所处的竞争环境、内部资源能力、产品、工艺的不同,智能工厂的设计目标、重点不尽相同。但是对于一个机械制造企业来说,智能工厂设计的一般目标如下(但不限于此):
将现代管理理论精益生产、敏捷制造、网络化协同制造、智能制造理论与最新信息技术、自动化技术、网络通信、信息物理系统、大数据、云计算等技术深度融合。通过一系列工业软件,构建由智能设计、智能产品、智能经营、智能生产、智能服务、智能决策组成的智能工厂。在信息物理系统支持下,实现客户需求、产品设计、工艺设计、物料采购、生产制造、进出厂物流、生产物流、售后服务整个价值链上的横向集成,以及企业内部的设备与控制层、制造执行层、经营管理层、经营决策层的纵向集成。最大限度地缩短产品研发设计周期、采购和生产周期,构建柔性、高效、低成本、高质量的制造运营体系。提高产品的创新能力、个性化设计制造能力、供应链管控能力、生产制造能力、服务能力等企业可持续发展的核心竞争能力。
这是机械制造企业一般的智能工厂设计的目标。不同的工厂,不同的发展时期,企业面临的主要矛盾不尽相同,企业可以增加或减少上述设计目标。

相关文章
|
Rust 安全 编译器
Rust中的Raw Pointers与不安全代码:深入探索与最佳实践
本文旨在探讨Rust编程语言中Raw Pointers(原始指针)的使用场景以及如何安全地编写不安全代码。我们将深入了解Raw Pointers的定义、工作原理以及它们在Rust中的用途,同时还将讨论编写不安全代码的最佳实践和注意事项,以确保代码的稳定性和安全性。
|
负载均衡 测试技术 应用服务中间件
性能测试常见瓶颈分析及调优方法总结
性能测试常见瓶颈分析及调优方法总结
743 0
|
弹性计算 Docker Windows
阿里云Windows Server 2016环境Docker试用
前文我们介绍过在本地Windows10环境中,基于Hyper V容器的Docker使用。现在阿里云已经提供了Windows Server 2016支持,我们来亲自体验一下原生的Windows Server容器吧。
29102 0
|
10月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据挖掘
【SQL周周练】给你无酸纸、变色油墨,你能伪造多少美金?
根据电影《无双》自创的 SQL 题目:假设伪钞集团每日给你供应随机数量的变色油墨、无酸纸、安全线/防伪线。请你计算每天能制作伪钞多少张,并且根据当天的情况输出第二天最缺少的材料。
192 0
|
人工智能 供应链 监控
数字孪生与农业:精准农业的发展趋势
数字孪生技术正逐步渗透到农业生产的各个环节,通过创建物理实体的数字副本,实现对实体状态的精确模拟和预测。在农业领域,这一技术的应用正引领着精准农业的发展趋势,包括智慧栽培、环境智能控制、精准农业管理和农业供应链优化等方面,为农业生产的智能化、高效化和可持续发展提供了强大的技术支持。
|
运维 监控 安全
数字孪生与矿业:提高开采效率
数字孪生技术在矿业领域的应用正逐步改变传统采矿模式,通过创建矿山的虚拟模型并实时集成数据,提高开采效率、优化资源利用、降低安全风险。本文深入探讨其在精准勘探、优化开采计划、实时监控与故障预警等方面的应用,以及带来的优势和典型案例。
|
边缘计算 人工智能 Cloud Native
未来云计算发展趋势及挑战
随着数字化转型的加速推进,云计算作为关键基础设施之一,正扮演着越来越重要的角色。本文探讨了未来云计算的发展趋势和面临的挑战,分析了云原生技术、多云环境管理等领域的创新,展望了云计算在不断变革的科技领域中的前景。
2350 28
|
边缘计算 人工智能 安全
探索边缘计算:架构、优势及未来趋势
探索边缘计算:架构、优势及未来趋势
|
供应链 安全 物联网安全
NIST(美国国家标准与技术研究院)在网络安全领域进行了多项创新
NIST(美国国家标准与技术研究院)在网络安全领域进行了多项创新
392 10
|
JavaScript 计算机视觉 C++
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 4.5.1(含contrib模块和CUDA支持)成功编译OpenCV,并解决了编译过程中遇到的问题,如项目文件无效、cmake工具问题、添加Qt和JavaScript支持,并提供了参考链接和cmake配置文件。
384 6
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头