根据联合国粮食农业组织预测，2050年地球人口会比现在增加23亿。Monsanto公司想帮助农民解决这个重大问题：如何养活增加的这些人？
Monsanto，世界上最大的种子公司，转向物联网（IoT）领域来研究可行方案。对于Monsanto的IT而言，这样的转型要求为不确定性和实验性 的前景而推翻现有的可靠协议。不过他们并不是孤军作战。据行业专家所言，决定钻研IoT的CIO们需要探索新领域，包括新平台的选择、新的理念，比如边缘 计算以及和供应商的新型关系，这样的关系看上去会更像合作伙伴。
但是旧的问题并没有解决。CIO们面临的最重要的IoT问题是，如何打造出和业务部门的和谐关系，这里，根据专家的观点，IoT的机遇正在开始形成。 CIO已经为之谈判多年的文化、语言和信任问题都在IoT领域涌现。由于很多商务人士认为IoT是极端策略，根据Gartner分析师Paul DeBeasi所言，他们可能会偷偷得尝试。“即使IT人员发现了业务问题，并且开始理解业务问题，但是很多业务人员却关起门，将IT人员隔离在外，不允 许他们参与，”DeBeasi在最近Gartner Catalyst活动里这样评论企业的IoT项目。
不过，站在自己IT部门的前途角度，CIO们现在就应该开始尝试，而不是以后才开始。“业务需要IT人员的参与，否则无法走远，”DeBeasi说。“最终，这注定要发生，并且终究会发生。”
IoT如何工作
对于初学者，IoT是拥有唯一标示符的物理对象的网络，能够自动在Web上产生并且传输数据。然而这一技术本身并不是全新的，类似传感器这样的组件之前太过昂贵，现在的价格趋于理性，导致“智能”产品在市场上风行起来——包括从浴缸到婴儿监视器等所有东西。
Monsanto的企业IoT战略从降低其供应链的无效环节开始，比如预防种子丢失。例如，经受过高温的种子很可能无法发芽。从农田里运输种子到处理设施的卡车通过传感器检测温度和湿度，Monsanto的IT部门就能够在运输环境中构建出一个虚拟窗口。
这么做会给业务带来优势：“现在，借助IoT，如果粮食受到了高温侵害，我们可以将其动态得运送到冷却中心，或者直接运送到接收流水线前端进行处理，”Fred Hillebrandt说，他是St. Louis, Mo的农业化学和技术公司的基础架构架构师。
Hillebrantdt和Monsanto在Gartner Catalyst活动里被推举为IoT范例模型。活动里，多个分析师都在讨论IoT趋势的快速发展。“在几年前就听说过一些，但是突然一下子，IoT就近 在眼前了，”Gartner的Lyn Robison说。Gartner预测250亿的传感器能够在2020年结束时，生成1.9万亿美元的全球经济，因此在IoT领域的投资热度会持续很久。
换一个角度：CIO们需要开始考虑IoT战略，需要从理解IoT如何工作着手。根据Gartner，任何IoT方案都有三个组件：边缘、平台和业务用户。下面介绍如何分解这三个组件：
边缘：数据生成或者聚合、减少之处，以及某些情况下，是数据分析之处。比如，位于马萨诸塞州剑桥的Akamai公司里，边缘计算在实时操作系统里至关重 要。与其将传感器的每个信号都传送到中央数据仓库导致网络瘫痪，Akamai选择在临近用户的聚合点收集数据，并且仅仅实时传输需要立即处理的信息到数据 点。Gartner分析师Drue Reeves认为，聚合点并不总是必要的，但是业务从越多的IoT设备上采集信息，该业务就越重要。“当你拥有成千上万的涡轮或洗衣机时，你就会需要中间 的聚合点，否则IoT平台就会被数据淹没，”他在Catalyst的演讲中说。
平台：Gartner的DeBeasi认为这是指数据分析之处（通常在云上），在这里进行数据分析并且内部开发的算法会起作用。输入的数据被发送到实时流 处理引擎，在这里决定是否需要立刻进行操作，还是数据需要先储存以供后续所需，Reeves说。平台也进行全局分析，通过将历史数据和实时数据集成来查看 趋势分析；它还包括一个策略引擎，以及编排引擎来管理平台，Reeves说。
用户：数据驱动业务行为之处。Reeves认为分析的数据能够以三种方式从IoT平台输送给业务用户：消费者可以使用API来“调用”或者查询数据；IoT平台能够在发现预判定的事件时回复业务用户或者给出信号；“或者可以通过API总线两者都做，”Reeves说。
IoT战略
启动企业IoT项目的推荐步骤对于很多CIO们而言非常熟悉。Gartner建议构建一个团队，找到业务机会，构建原型并且决定项目是否值得投入。但是如下几点需要重点介绍一下。
比如，DeBeasi推荐CIO们从任命他称为IoT架构师的角色开始—— IoT架构师需要具备如下特征：
- 理解IT并且对IoT技术有基本理解
- 有强烈的好奇心和意愿去学习和分享
- 理解运营技术以及IoT如何影响业务运营
最后一个特征是IoT与众不同之处，DeBeasi说。“只有技术领悟力是不够的，同时也必须有业务领悟力，”他说。“他们要理解业务流程，也必须是优秀的沟通人员。”
在Monsanto里，Hillebrandt，他同时负责战略和架构组织，以及供应链组织，承担了IoT架构师的职责（不是正式头衔）。去年二月份，他 被任命领导公司的IoT项目。“我仍然关注供应链，但是被要求将企业战略和IoT-平台战略结合到一起，”他说。（注意，Hillebrandt的第一步 也是关注人员：他成立了一个影响者小团队，由已经涉猎IoT领域的人或者表达了对此领域有兴趣的资深管理人员组成，他说。）
IoT平台 VS. 点方案
CIO们还需要关注的另一个方面是平台本身。DeBeasi 认为，CIO们在部署时有两个选择：可以选择点方案或者更为通用的方案。
DeBeasi认为，IoT点方案，好比BigBelly Solar垃圾压缩机，初始投资要求不高，能够快速部署并且提供快速革新。“你不用定义任何数据，也不构建传感器，也不用构建仪表盘，”他说。但是该方案 有些缺点，比如无法将点方案和大型企业IoT方案集成，因此会创建出IoT孤岛，Monsanto的Hillebrandt认为，这是CIO们最不想看到 的。
他将其和Monsanto最近支持的Salesforce.com的10个实例做对比。“每次我们为某个地区搭建CRM系统，都需要从头构 建，”Hillebrandt说。“我们不希望IoT领域也这样。我们真的非常需要一个平台，因为它会通过共享数据来构建更高价值的应用，从而带给我们敏 捷、革新。”
要想避免孤岛，CIO们要么在内部构建IoT平台，像Monsanto所为，或者按照Gartner推荐的部署“IoT平台”的方式，在Amazon Web Services、IBM Bluemix、Microsoft Azure或者Google Cloud平台上部署。要想让所有的业务线都运行在相同的平台上，IT部门“需要开始完成信息的联合或者集成，”DeBeasi说，同时需要在平台上构建 额外的功能，这是点方案所缺乏的。
业务/IT魔咒
如果没有业务需求，在点方案之上选择通用IoT平台就无法实现。并且和Monsanto情况不同，专家认为，IoT机遇通常并不会在IT部门发现。（并且 即使在Monsanto案例里，Hillebrandt的目标之一也是为业务构建一个自服务的平台。“我们的目的是通过部署IoT平台来交付业务价值，该 平台帮助业务能够跟上开销优化的步伐，并且给市场带来全新的数字产品，”他说。）
对于大多数CIO而言，流程会反映出一些东西，就像Jonathan Reichental，City of Palo Alto的CIO正在经历的一样。IoT项目，比如部署智能网格或者实现智能交通信号灯，由不同的部门—公共事业设备或者交通—以碎片化的方式发起。和 Gartner的分析师在其他业务里观察到的不一样，Palo Alto各部门并不向Reichental隐瞒IoT项目。“我是在一次和供应商的讨论中偶然发现的，”他说。“或者在我们不得不发表RFP时，就会寻求 我的建议。”
IT和城市部门这样的关系是基于几点原因的。新技术要求这样的关系，Reichental说。“在如今超网络的环境里，没有一个部门能够不接入网络还能运转正常，部门需要打开门户，并且遵照备份战略和归档，”他说。
更为实用地，Palo Alto采用了治理流程，由市执行长支持，在技术项目向前发展之前管理需要管理的步骤。Reichental将其描述为漏斗。“通过所有环节我们评估架 构、安全、数据备份、人员配置、预算、已经拥有的能力和技能，”他说。在有些情况下，项目被认为“并不是什么好主意”，这样的结论有收集到的数据支撑。
在IoT项目里，Reichental看到了很多有意思并且实用的项目可能带来深远的影响，比如数字化停车能给拥有6.3万居民的硅谷所带来的影响。明年 的这个时候，他希望能看到城市更为中央化的IoT愿景，但同时，他不想让各部门的努力全在幕后。“我全力支持中央化IT和部门需求的合作关系，”他说。
此外，他说，如果业务和IT的关系不够紧密，就无法完成工作。“需要切实的良好信誉和信任，”他说。“然后还需要到位的管控流程，有CEO的支持或者市执行长的支持。”
构建信任说起来容易做起来难，因此有一些Gartner分析师提供的建议能让这些构建信任切实落地：和业务人员讨论时尽量抛弃IoT这样的字眼。
“业务部门不想称之为IoT，”Reeves说。“他们更愿意用别的名字，比如数字化业务或数字化油田，或连接的汽车。”实际上，应该抛弃所有过于技术的交谈。“学会业务语言，”DeBeasi说。“了解业务上正在发生的事情，学会如何沟通。”
如何开展企业IoT项目
1. 构建核心团队。Gartner的Paul Debeasi认为应该从IoT架构师开始，架构师需要深入理解IT和运营技术，并且理解IoT将会如何影响业务运营。DeBeasi也建议IoT架构师和IoT分析师合作，IoT分析师需要更为深入地理解业务。
2.找寻机遇。DeBeasi使用单词“discover”而不是“find”来表达这对IT部门挑战的困难程度。因为IoT项目是从业务开始的，解决如何构建坚实的合作关系至关重要。
3.创建数据模型。DeBeasi建议三步创建数据模型：定义数据流、定义平台如何处理数据；并且定义想要执行的业务操作。
4.构建原型。DeBeasi认为，现在，业务需要开发和测试算法，以及数据触发的自动化操作。“在Monsanto案例里，就是指他们决定是以种子冷却优先还是种子处理优先，”他说。
5.投资项目。验证业务价值，评估项目可行性，并且考虑到项目范围，DeBeasi说。
原文发布时间为：2015年10月29日
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