专家释疑:企业数据中心应对物联网要做对三件事

简介:

在这篇专家问答中,IDC分析员Vernon Turner向首席信息官们介绍了如何应对物联网对数据中心的影响。

专家释疑:企业数据中心应对物联网要做对三件事

我们认为即将发生的事情就是大约40%由物联网产生的数据必须被迅速处理,因为这些数据要被非常迅速的回传到企业数据中心。

所以,可能会发生两件事:一是企业要构建更高效的微型数据中心,因为你必须要有软件以及应用程序和业务分析—所有这些东西你都存有在企业的数据中心中。其次如果数据返回到企业数据流里,那么你就很有可能不得不建立一个能够支持这些数据的云基础构架。原因明确逻辑清晰。到2020年将会有300亿个设备接入互联网。我们认为到时候每40分钟就有40万个设备连入。那可是相当大量的设备要被连接。如果你是一位IT经理,你不可能就使用普通的IT基础设施;你必须要使用规模很合适的云基础设施。

而且,虽然自带设备引入的所有这些设备给系统管理带了很大压力,而代替自带设备的却是物联网所带来的看起来一点不像能被传统IT所支持的设备。我的建议就是加强你的系统管理进程和程序以满足接入网络设备的多样性和高频度。

第三则关于服务供应商。我认为你需要准备把更多地公司数据放入服务供应商的平台。对我们来说的大事件就是我们认为物联网将迫使传统企业数据中心或者数据中心所有者将其数据移动至服务供应商平台上,因为你想要完成我们所谓的数据混合。数据混合是指拿到数据,寻找价值并使业务从中受益。


作者:Vernon Turner 赵瑞译

来源:51CTO

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
传感器 监控 搜索推荐
八位技术专家分享他们最喜欢的物联网技术
物联网持续增长,为企业和家庭带来了便利和高性能。从增强可访问性到监视健康状况以及个性化客户体验,物联网技术可以在日常生活和行业的多个方面提供时间和便利性收益。下面,来自福布斯技术委员会的八位专家分享了他们对市场上最好的、最具变革性和乐趣的物联网设备的选择。
500 0
八位技术专家分享他们最喜欢的物联网技术
|
传感器 存储 监控
数字健康开发者可以从工业物联网中学到的三件事
毫不奇怪,我与数字健康开发人员分享的经验就来自于物联网技术在工业应用方面的长期经验。在此背景下,让我们来看一下医疗领域的开发人员和产品经理可以向工业领域的开发人员和产品经理学习的三种方式。
|
物联网
国家物联网与智慧城市研发专家张文生:智慧城市建设是一个漫长的过程
“现在的城市不能只谈我们的生活、商业,实际上应该与产业也是相结合的,如果不和产业结合,这个城市很难有大的发展。”
|
物联网 数据库 时序数据库
【直播预告】阿里技术专家亚帆:物联网数据运营之路-时序数据库物联网模型设计探究
本次技术分享中,我们将向大家讲解各个模型在业务场景中的应用和简单的多值模型使用方法。
6486 0
|
存储 物联网 数据挖掘
将物联网分析从数据中心扩展到雾服务器到网络边缘
物联网系统在网络边缘过滤,预处理和聚合数据堆。此数据通常传输到更高级别的雾或云平台,执行进一步分析并根据手头的信息做出决策。然后将这些决定传达回边缘,在物理世界中将它们付诸行动。但是,这种数据分析架构充满了挑战。
1170 0
|
Web App开发 移动开发 物联网
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台
  • 下一篇
    DataWorks