偷猎动物的行为非常可恶。按照目前的猎杀速度，大象，犀牛和其他标志性野生动物可能会在我们的有生之年从地球上消失。物联网公司正在努力解决这个问题。
虽然经常在新闻报导上看到一些关于偷猎动物的文章，直到几年前在坦桑尼亚目睹了几次狩猎活动后，我才真正意识到这个问题的严重性。五大野生动物之中，即狮子、大象、水牛、犀牛和豹子，我只看到一只狮子和几只大象，而且还是在野生动物保护区。
事实上，非洲野生动物基金会发出警告说:“按照目前的猎杀速度，大象，犀牛和其他标准性野生动物可能会在我们有生之年从地球上消失。”目前，物联网公司正在努力改变这一现状。
运用 LPWAN 跟踪和保护犀牛
今年1月份，Semtech宣布将在坦桑尼亚的犀牛角上安装LoRa传感器用于追踪犀牛。通过与the Internet of Life和ShadowView基金会合作，将LoRa设备安装在犀牛角上，用于远程跟踪和应对潜在的偷猎事件。Semtech努力按照赞助商Quby在津巴布韦的物联网部署，利用LoRa跟踪犀牛。
然而，LPWAN供应商并不是唯一一家加入濒危动物保护的供应商。国际人道协会目前正在实施RAPID（实时防盗智能装置）项目，通过安装摄像机和心率监视器，以便可以派遣直升机制止偷猎行为。
机器学习也可用于动物保护
反偷猎行为不仅限于陆地上的动物，也不仅仅只能依靠传感器收集数据来进行。机器学习算法正在应用于预测企图偷猎动物的行为并监测非法捕捞。
Vulcan是由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）创办的以慈善为主的公司，该公司利用一款犯罪预防和监测系统（Domain Awareness System ，DAS）参与肯尼亚Lewa野生动物保护活动。DAS将GPS资料、图片、天气条件和附近反偷猎团队的无线电信号整合在一起，并提供一个互动界面，用于快速响应所有安全事件。Vulcan还可以通过使用过去收集到的偷猎动物相关的数据来升级DAS的算法，从而可以根据时间、季节、植被和降雨量预测偷猎动物行为可能发生的时间和地点。
目前已经在15个公园部署了DAS系统，监控陆地面积近40000平方英里。但是对于广阔的海洋如何监控呢？据美国国家地理杂志报道，每年非法捕捞量达多达2600万吨，占总捕捞量的15％以上。
Vulcan认为无需用DAS来检测非法捕鱼活动，可以利用防止船舶碰撞的自动识别信号来跟踪渔船，从而发现非法捕鱼行为：
“可以在专家的指导下，根据渔船航行轨迹，确认船只是否违法或隐匿船只所在位置。例如，拖网船倾向于在海面来回行驶，如果我们在海洋保护区看到类似的航行轨迹，我们马上就会知道这艘船是否在非法捕鱼。”
虽然经常在新闻报导上看到一些关于偷猎动物的文章，直到几年前在坦桑尼亚目睹了几次狩猎活动后，我才真正意识到这个问题的严重性。五大野生动物之中，即狮子、大象、水牛、犀牛和豹子，我只看到一只狮子和几只大象，而且还是在野生动物保护区。
事实上，非洲野生动物基金会发出警告说:“按照目前的猎杀速度，大象，犀牛和其他标准性野生动物可能会在我们有生之年从地球上消失。”目前，物联网公司正在努力改变这一现状。
运用 LPWAN 跟踪和保护犀牛
今年1月份，Semtech宣布将在坦桑尼亚的犀牛角上安装LoRa传感器用于追踪犀牛。通过与the Internet of Life和ShadowView基金会合作，将LoRa设备安装在犀牛角上，用于远程跟踪和应对潜在的偷猎事件。Semtech努力按照赞助商Quby在津巴布韦的物联网部署，利用LoRa跟踪犀牛。
然而，LPWAN供应商并不是唯一一家加入濒危动物保护的供应商。国际人道协会目前正在实施RAPID（实时防盗智能装置）项目，通过安装摄像机和心率监视器，以便可以派遣直升机制止偷猎行为。
机器学习也可用于动物保护
反偷猎行为不仅限于陆地上的动物，也不仅仅只能依靠传感器收集数据来进行。机器学习算法正在应用于预测企图偷猎动物的行为并监测非法捕捞。
Vulcan是由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）创办的以慈善为主的公司，该公司利用一款犯罪预防和监测系统（Domain Awareness System ，DAS）参与肯尼亚Lewa野生动物保护活动。DAS将GPS资料、图片、天气条件和附近反偷猎团队的无线电信号整合在一起，并提供一个互动界面，用于快速响应所有安全事件。Vulcan还可以通过使用过去收集到的偷猎动物相关的数据来升级DAS的算法，从而可以根据时间、季节、植被和降雨量预测偷猎动物行为可能发生的时间和地点。
目前已经在15个公园部署了DAS系统，监控陆地面积近40000平方英里。但是对于广阔的海洋如何监控呢？据美国国家地理杂志报道，每年非法捕捞量达多达2600万吨，占总捕捞量的15％以上。
Vulcan认为无需用DAS来检测非法捕鱼活动，可以利用防止船舶碰撞的自动识别信号来跟踪渔船，从而发现非法捕鱼行为：
“可以在专家的指导下，根据渔船航行轨迹，确认船只是否违法或隐匿船只所在位置。例如，拖网船倾向于在海面来回行驶，如果我们在海洋保护区看到类似的航行轨迹，我们马上就会知道这艘船是否在非法捕鱼。”
万物联网时代，不仅人类可以受益，还可以让与我们共同生活在地球上的其他生物也从中受益。
本文转自d1net（转载）
