IDC公布2017年亚太地区数据中心10大预测

简介:

IDC亚太区发布了最新题为《IDC FutureScape:2017年全球数据中心预测:APeJ影响》的报告,强调数据中心内一系列成熟的技术,对于那些寻求数字化转型的企业机构来说至关重要。未来“DX经济”需要一个高度精确、完全自动化的无人数据中心,利用预测分析减少停机时间。这是一项承诺,但是目前对很多老旧组织机构来说,现实是数据中心环境中仍然存在明显的技术复杂性,尽管云改善了效率和敏捷性。

“这次谈论重点放在数字化转型的业务方面,忽略技术型数据中心环境的复杂性。现在业务和ICT的融合引发了必要的一致性,”IDC亚太区数据中心高级研究经理Glen Duncan。

IDC亚太区分享了2017年及更长一段时间内将会给企业机构带来最大影响的数据中心预测。

1、数据中心愿景。到2018年,数据密集型行业内35%的企业将采用正式的数据中心规划、采购和治理流程来加速数字化转型。

2、下一代工作负载。到2019年,企业机构的数据中心投资中有25%将用于支持下一代上下文工作负载例如认知计算/人工智能、机器学习和增强现实。

3、PAYG IT。到2018年之前,付费即用/使用模式将在内部和外部物理IT和数据中心资产开支中占比25%,加强业务和IT合作伙伴关系。

4、智能数据中心。在2017年,只有20%的企业将按照计划部署软件定义数据中心,因为对关键设置的容量限制会拖慢转型进度。

5、多云操作。随着企业对不断变化的数据使用模式做出反应,2018年之前他们的ICT开支中有45%将是主机托管、托管云、以及公有云数据中心混合的模式。

6、本地云交付。到2019年,20%的本地基础设施将支持地域独立的下一代工作负载,这些工作负载通过集成一体机上的IaaS/PaaS堆栈直接连接到公有云或者托管云上。

7、机架级IT。在3年内,机架级超融合和超大规模将在服务器/存储/网络部署中占比30%,推动电源和冷却设计的变化。

8、动态连接。在2017年,25%的企业将采用基于策略的叠加网络在数据中心、云和分支机构之间快速且安全地迁移数据和工作负载。

9、电能保障。到2019年,领先的数据中心运营商将减少对电网的依赖,所有数据中心能源需求中有10%将通过专有的、私人发电源来满足。

10、数据中心淘汰。在接下来的2年中,有30%的大型和中型企业将遭遇由电力交付和硬件淘汰所导致IT工作负载配置不匹配带来的服务器故障。

“在企业机构进行数字化转型的过程中,他们底层的云和数据中心基础设施必须以相同的速度、并行地发展成熟,”IDC亚太书中心高级研究分析师Cythia Ho表示。“否则,业务线和IT部门就会步调不一致。这将导致两个部门关系进展,裂缝变大。除了制约业务之外,这还将导致影子IT的滋生。”

最后,IDC预测混合数据中心环境将继续发展成为APeJ地区的新常态。这将反应在第5点中,到2018年将有45%的企业ICT开支是内外部环境的混合。随着混合云向移动设备和传感器等边缘设备的扩展,IDC预计这种环境将变得更加分散和复杂。



原文发布时间为:2016年12月14日

本文作者:杨昀煦 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
5月前
|
缓存 安全 数据中心
IDC许可证 互联网数据中心业务 增值电信业务许可证 办理流程
IDC许可证 互联网数据中心业务 增值电信业务许可证 办理流程
77 0
|
6月前
|
新能源 大数据 调度
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
|
开发框架 .NET 数据中心
IDC数据中心是什么
IDC,数据中心
408 0
|
关系型数据库 Linux 网络安全
开源IDC数据中心资产管理系统RackTables部署篇(一)
开源IDC数据中心资产管理系统RackTables部署篇(一)
919 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
6月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
下一篇
无影云桌面