HPE还将继续支持下一代Superdome GPU芯片

简介:

有报道称,英特尔已经开始出货最新Kittson版本的安腾处理器芯片了。

 HPE还将继续支持下一代Superdome GPU芯片

现有的安腾处理器是9500系列,代号为Poulson,在2012年推出的。现有在4个版本:9520、9540、9550和9560。

HPE在自己的高端Superdome 2服务器中采用安腾芯片,运行HP-UX操作系统,此前HPE表示将在今年推出一个更新的Kittson。HPE已经起诉Oracle,因为Larry不想再开发针对安腾服务器的软件了——因为销售量较低,现在,Oracle重点是大力开发云。

我们的理解是,安腾是由英特尔开发来与IBM POWER以及Oracle/Sun SPARC处理器竞争的。但是,多处理器、多核的至强处理器开发,让大型机用户不愿意迁移到POWER/SPARC/安腾服务器的替代选择,公有云计算的崛起削弱了POWER/SPARC/安腾服务器市场。

这样可以理解为,安腾服务器销售量拖累了POWER和SPARC服务器的销售,这三大服务器都远远落后于至强服务器的销售量。普遍认为英特尔可能会放弃安腾而专注于更为主流的至强和Knights Landing产品。

因此Kittson可能是英特尔安腾处理器架构产品线的终点。安腾并没有提供比至强芯片更为强大的服务器。应用需要专门为运行在安腾上进行设计,HPE还要忍受开发安腾服务器硬件以及HP-UX软件的成本。总而言之,安腾服务器需要很高的开发、支持和运营成本,并且没有从安腾服务器迁移出来的轻松路径。

另外要记住的一点是,HPE已经收购了HPE服务器提供商SGI,它的技术在共享内存方面与Superdome是重叠的。有人猜测说SGI和Superdome技术可能会有某种融合。

当然HPE在今年底推出基于Kittson的Superdome之后还将支持安腾客户一段时间,至少要到2025年。但是目前还没有任何信息显示Kittson性能要由于Poulson安腾处理器,不过当HPE发布基于Kittson的Superdome的时候HPE将会公布。


原文发布时间为:2017年2月16日

本文作者:孙博

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。


相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
存储 人工智能 芯片
多GPU训练大型模型:资源分配与优化技巧 | 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe
在人工智能领域,大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而,随着模型规模的不断扩大,计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英伟达禁令之后,中国AI计算行业面临前所未有的困境。为了解决这个问题,英伟达将针对中国市场推出新的AI芯片,以应对美国出口限制。本文将探讨如何在多个GPU上训练大型模型,并分析英伟达禁令对中国AI计算行业的影响。
1598 0
|
视频直播 芯片 异构计算
山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
总而言之,对于直播系统源码来说,GPU加速功能是提升实时图像质量和观看体验的重要手段,是不可或缺的重要功能技术之一。
山东布谷科技直播系统源码热点分析:不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速:训练快6倍,推理提升21倍
PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速:训练快6倍,推理提升21倍
1323 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 定位技术
几个GPU工作数天≈10人团队工作大半年,英伟达用AI高效设计芯片
几个GPU工作数天≈10人团队工作大半年,英伟达用AI高效设计芯片
142 0
|
人工智能 5G 芯片
芯片里的CPU、GPU、NPU是什么,它们是如何工作的
芯片里的CPU、GPU、NPU是什么,它们是如何工作的
733 0
芯片里的CPU、GPU、NPU是什么,它们是如何工作的
|
传感器 机器学习/深度学习 Web App开发
双核+GPU加持,华米科技黄山2S来了:智能可穿戴芯片进入全新时代
坚持自主,拒绝拿来主义。华米向我们展示了智能手表的未来。
549 0
双核+GPU加持,华米科技黄山2S来了:智能可穿戴芯片进入全新时代
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
超越英伟达V100,这家以色列公司发布了挑战GPU的AI训练芯片
6 月 17 日,以色列芯片公司 Habana.ai 发布了 Gaudi HL-2000,这是一款定制化 AI 处理器。该公司称,全新的 Gaudi 处理器性能超过了目前在训练神经网络任务中最为强大的英伟达 Tesla V100——而且性能是后者的近四倍。
264 0
超越英伟达V100,这家以色列公司发布了挑战GPU的AI训练芯片
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
11398 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
全球首款7纳米GPU芯片问世,AMD抢发没给英伟达机会
AMD今天公开展示了全球首款7纳米制程的GPU芯片原型,含有32GB的高带宽内存,专为人工智能和深度学习设计,用于工作站和服务器。
1277 0