滴滴大数据:欧洲杯没有想象中火爆 英葡比赛最受关注

简介:

四年一届的欧洲杯进入到白热化阶段,不过相比于世界杯,欧洲杯的关注程度并没有想象中那么高。7月1日,滴滴出行公布了欧洲杯期间的出行数据,综合滴滴平台晚上11点到清晨6点的专快车、代驾订单可以发现,去往酒吧等传统聚会看球区域的订单并没有出现井喷式增长。这或许从另一个侧面说明,欧洲杯的吸引力不够,大多数球迷更喜欢在家熬夜看球。

 滴滴大数据:欧洲杯没有想象中火爆 英葡比赛最受关注

滴滴方面分析,6月下旬去往酒吧等聚会场所的订单增长主要还是受季节因素影响,涨幅也在情理之中,欧洲杯的推动作用并不大。

据悉,本届欧洲杯由于进球数量低,一度被球迷形容为“史上最无聊欧洲杯”,央视著名主持人白岩松亮相某节目时评价,也许是扩军行为导致了欧洲杯观赏性下降。这也导致球迷组团观战兴趣度不高。某酒吧服务员告诉记者,这样的情况他们已经预料到了。不过,随着决赛阶段比赛越来越激烈,球迷们需要酒吧这样的观赛气氛,到时候也许会一座难求。

滴滴大数据:欧洲杯没有想象中火爆 英葡比赛最受关注

不过,滴滴大数据还是透露出欧洲杯的细微趋势。滴滴代驾数据显示,6月15日和6月12日订单涨幅最为明显。 15日深夜和12日深夜分别有葡萄牙VS冰岛,以及英格兰VS俄罗斯的比赛。或许是受到英超以及C罗个人魅力的影响,葡萄牙和英格兰的比赛,显然更受关注。

以城市为维度进行计算,广州、长沙、苏州、南京和上海的球迷最为热情,这几个城市深夜订单涨幅相对明显。与此同时,通过滴滴代驾数据,全国各地的球迷观赛圣地也浮出水面,北京的三里屯、上海的万达广场、广州的外滩洛溪食街、杭州的南山路/北山路等区域附近,比赛期间的代驾需求较为活跃。

原文发布时间为: 2016年07月01日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
大数据比赛注意事项:
一:本地源YUM 1.Centos自带的YUM源更新太慢,可以使用更改本地源的方法来安装软件。 2.我们通常使用 yum install 命令来在线安装 linux系统的软件, 这种方式可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包。
138 0
|
存储 算法 大数据
原创 | 一张图秒杀滴滴大数据场景题(已拿offer)
原创 | 一张图秒杀滴滴大数据场景题(已拿offer)
原创 | 一张图秒杀滴滴大数据场景题(已拿offer)
|
大数据
第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛亚军比赛攻略
第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛亚军比赛攻略
1195 1

热门文章

最新文章